导读:本文包含了嵌入式数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:嵌入式,数据库,分区表,实时,计算机,神经网络,预见性。
嵌入式数据库论文文献综述
金星[1]（2019）在《嵌入式移动数据库应用探讨》一文中研究指出基于对嵌入式移动数据库应用的研究,首先,阐述嵌入式移动数据库基本内容。然后,分析嵌入式移动数据库的应用,具备高效性特点、一致性特点。最后,给出嵌入式移动数据库的应用。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年30期）
周耀林,孙晶琼,费丁俊[2]（2019）在《嵌入保护属性的少数民族档案文献遗产数据库概念模型研究》一文中研究指出少数民族档案文献遗产数据库保护属性的缺失导致了数字化保护与实体保护的分离。文章将少数民族档案文献遗产保护属性系统地划分为载体、保护环境、保护技术与保护管理四个方面,提出了嵌入保护属性的少数民族档案文献遗产数据库构想并进行实例化展示,旨在促进少数民族档案文献遗产数字化保护与实体保护的一体化发展。(本文来源于《档案学通讯》期刊2019年05期）
保敬成[3]（2019）在《一种应用于便携式测量仪器的嵌入式数据库》一文中研究指出提出一种可以运行在普通嵌入式微处理器上的嵌入式数据库,给出了其结构描述和具体操作的实现方法。通过嵌入式微处理器的通信接口可以实现测试任务的添加、删除操作,并可以通过便携式设备上的人机接口对所有的数据记录进行查询和修改。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
斯亚民[4]（2019）在《嵌入式模糊集数据库的FCM增量式聚类算法研究》一文中研究指出为了解决传统的模糊聚类算法无法有效聚类动态数据,导致更新数据处理效果差、数据聚类效率低的问题,提出研究一种嵌入式模糊集数据库的FCM增量式聚类算法。分析嵌入式模糊集数据库结构,将待推荐检索数据的时间变多径关联维代入数据库结构中去,对冗余干扰实施滤波处理,形成嵌入式模糊集数据库数据信息流模型。排除干扰后,利用FCM增量式聚类算法获取分离度与凝聚度,对数据库中的数据进行聚类评估,依据评估结果在聚类过程中插入或删除数据,动态调整聚类结果,再引入自适应FCM增量式聚类算法实现嵌入式模糊集数据库的增量式聚类。实验结果表明,与传统算法相比,采用该算法可准确分类数据特征,且对大数据增量数据的聚类精度和效率高,平均聚类时间约为0. 46s,验证了该算法具有较高的聚类性能。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年06期）
李雪君,腾飞,彭波[5]（2019）在《嵌入式实时数据库存取机制与可预见性分析》一文中研究指出嵌入式实时数据库技术研究的一个主要问题就是数据的存取问题,这一问题一直是嵌入式领域的一个热点。在工业生产现场控制程中,面向交互的嵌入式系统一直被视为监控设备、现场操作人员、PC机以及远程数据库连接的纽带。数据的来源不同,产生的效果也会有所差异。传统的数据库存取方案实行的索引方式忽略了对数据进行个性化设计,后来又提出了运用存取机制对数据进行分类存储。如何使数据空间的占用量以及查询时间保持最大程度的平衡,一直是嵌入式实时研究数据库的一个重点关注内容。文章对嵌入式实时数据库存取机制与可预见性进行了分析。(本文来源于《花炮科技与市场》期刊2019年02期）
何扬东[6]（2019）在《智能农机嵌入式实时数据库设计、实现及其异常检测应用》一文中研究指出智能农机对农业发展具有重要的经济意义。智能农机实时信息系统用于对智能农机装备的管理,以实时数据库作为数据管理平台,对装备运行过程中的部件参数、中间变量、控制指令等大量实时数据进行存储和管理,通过连接组态监控软件实时显示系统运行状态,通过分析历史数据,实现系统运行状态的异常检测。论文对智能农机实时信息系统的关键技术进行研究,主要工作如下:(1)设计实现了实时数据库系统。在实时数据库的数据管理方面,提出过程数据和测点数据数据结构,设计数据配置和数据预处理方案;数据存储方面,对实时数据建立索引和缓存机制,对历史数据使用分级存储设计;在数据压缩方面,提出改进的旋转门压缩算法并验证了性能;在数据查询方面,对存储在内存和磁盘的数据分别设计查询方案。(2)基于异常数据的特性,提出一种异常检测框架。通过实时数据库获取历史数据,基于时间序列分析,通过在正常序列样本上训练预测模型,对预测模型的预测误差建立多元高斯分布模型,基于预测误差实现异常的检测。提出一种基于时序卷积的预测模型。在工厂设备运行状态数据集上进行了实验评估,验证了算法的有效性。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
甘丽霞[7]（2019）在《基于嵌入式移动数据库及其应用问题分析》一文中研究指出对传统的计算机而言,其数据中心及控制中心是基于主机及互联网实现的,大部分的设置都保持固定的默认模式,比如持续性网络或者固定的主机等,但在计算机飞速发展、计算设备大力普及和计算节点日益丰富的现在,计算设备的使用灵活性要求不断增加,由于传统计算机的高稳定网络性及电源固定性等特点,导致其无法使用在新型的移动数据库中,因此,嵌入式操作系统逐渐走入了大众的视野。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年10期）
杨贻宏[8]（2019）在《面向嵌入式实时数据库系统的并发控制策略的探讨》一文中研究指出近年来,嵌入式数据库(RTDBS)被广泛应用在各种嵌入式产品之中。作为一种重要的计算机信息处理手段,嵌入式数据库系统能够实现数据的最佳性能的储存和恢复功能。同时,嵌入式实时数据库系统在进行运作时,系统能够依据环境实时反应,为用户分析提供最新最佳的数据。由此可见,实时性嵌入系统对电子信息市场进行了有效地改革。本文对嵌入式实时数据库系统的并发控制策略进行了探讨,希望能为嵌入式系统更好服务信息领域提供理论依据。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年02期）
陈雪帆,张鹏[9]（2019）在《嵌入式数据库存储设备管理策略研究》一文中研究指出嵌入式系统针对不同的应用场景会采用不同的存储设备和存储方式,如内存存储、闪存存储等,要求嵌入式数据库能够基于不同的存储设备和存储方式对应用程序隐藏存储管理细节,并提供统一的数据管理接口。为此,提出了一种嵌入式数据库存储管理策略,通过将表或数据类进行分类,划分逻辑设备以及提供统一的数据库创建和访问接口的方式,实现了针对不同的存储方式提供统一的数据管理服务。(本文来源于《信息通信》期刊2019年02期）
陈小年[10]（2019）在《嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用》一文中研究指出目前,智能终端设备的普及率明显提升,移动计算机技术的发展日新月异。在这种大环境下,人们对移动数据实时处理和管理提出了更高的要求。就目前研究分析来看,嵌入式移动数据库在实践中有着突出的应用优势,利用其做数据查询不仅效率高,而且质量效果也能得到保证。因此,在数据查询中嵌入式移动数据库系统的应用十分广泛。为了在嵌入式移动数据库系统中开展数据查询工作,做好相应分析和研究有重要的现实意义。笔者针对嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究和应用进行了分析,旨在为实践提供帮助和指导。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年02期）
嵌入式数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
少数民族档案文献遗产数据库保护属性的缺失导致了数字化保护与实体保护的分离。文章将少数民族档案文献遗产保护属性系统地划分为载体、保护环境、保护技术与保护管理四个方面,提出了嵌入保护属性的少数民族档案文献遗产数据库构想并进行实例化展示,旨在促进少数民族档案文献遗产数字化保护与实体保护的一体化发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式数据库论文参考文献
[1].金星.嵌入式移动数据库应用探讨[J].科技经济导刊.2019
[2].周耀林,孙晶琼,费丁俊.嵌入保护属性的少数民族档案文献遗产数据库概念模型研究[J].档案学通讯.2019
[3].保敬成.一种应用于便携式测量仪器的嵌入式数据库[J].化工自动化及仪表.2019
[4].斯亚民.嵌入式模糊集数据库的FCM增量式聚类算法研究[J].中国电子科学研究院学报.2019
[5].李雪君,腾飞,彭波.嵌入式实时数据库存取机制与可预见性分析[J].花炮科技与市场.2019
[6].何扬东.智能农机嵌入式实时数据库设计、实现及其异常检测应用[D].南京大学.2019
[7].甘丽霞.基于嵌入式移动数据库及其应用问题分析[J].科技资讯.2019
[8].杨贻宏.面向嵌入式实时数据库系统的并发控制策略的探讨[J].网络安全技术与应用.2019
[9].陈雪帆,张鹏.嵌入式数据库存储设备管理策略研究[J].信息通信.2019
[10].陈小年.嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用[J].信息与电脑(理论版).2019