论文摘要
列车运行时轴承故障的检测与定位对于列车运行安全与健康维护至关重要.现有的轴承故障报警系统主要是基于单一轴温变量的规则诊断,报警不及时.针对上述问题,本文结合运行于相似环境和速度的同车多轴轴温的相关性及轴温动态性,提出了一种数据驱动的基于多轴轴温动态潜结构的列车轴承故障检测与定位方法.首先,提出基于动态内在典型相关分析（Dynamic-inner canonical correlation analysis, DiCCA）的列车多轴轴温动态潜结构建模方法;其次,利用所建立的模型,提出基于DiCCA综合指标的列车轴承故障检测方法;在此基础上,提出基于DiCCA多向重构的列车轴承故障定位方法.利用某列车实际运行时的轴温数据进行验证,结果表明了所提方法的有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘强,方彤,董一凝,秦泗钊
关键词: 故障检测,故障定位,动态潜结构建模,多方向重构
来源: 自动化学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输,自动化技术
单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,美国斯坦福大学,美国南加州大学
基金: 国家自然科学基金(61490704,61991401,61673097,61573022),中央高校基本科研业务费(N180802004,N160801001)资助~~
分类号: U279;TP212
DOI: 10.16383/j.aas.c190247
页码: 2233-2241
总页数: 9
文件大小: 1776K
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