导读:本文包含了数字半色调技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:色调,误差,数字,算法,视觉,矢量,模型。
数字半色调技术论文文献综述
李松林[1]（2013）在《误差扩散数字半色调技术的研究》一文中研究指出数字半色调技术是基于人眼的视觉特性和图像的呈色特性，利用数学、计算机等工具，在二值设备或有限灰度级设备上实现图像再现的一门技术。该技术广泛应用于打印技术、印刷、纺织、数字图像的压缩存储、图像的传输、医学等各个领域，因此研究数字半色调技术具有重要的现实意义和应用价值。目前使用最广泛的数字半色调技术是误差扩散半色调技术。论文详尽的分析了半色调技术的意义和发展现状，认识到研究此领域的必要性。在研究误差扩散数字半色调技术过程中，首先简要介绍了数字图像的表示、人眼的视觉特性、数字半色调技术的基本原理，简要阐述了数字半色调技术的分类，如点处理算法，领域处理算法和迭代处理算法，还给出了数字半色调图像质量评价标准。论文详细分析了几种经典的误差扩散法，如F-S误差扩散算法、点扩散法、基于模型的误差扩散法、蓝噪声误差扩散法和边缘增强误差扩散法，并且对这几种典型的误差扩散算法的性能进行了比较。随后，对误差扩散算法的性能进行了深入的研究，涉及到了误差扩散原理的分析、像素扫描路径的选取、量化阀值的选取、误差滤波器系数的设置、半色调中的形变以及算法的稳定性分析。在前述研究的基础上，文中提出了一种改进的算法，即基于边缘检测的双反馈误差扩散算法，同时对该算法的原理进行了详细地阐述。在该改进算法中，提取边缘像素点的方法，如何选取误差扩散滤波器和反馈滤波器，如何选取阀值以及整个算法实现方法都做出了详尽的阐述。最后，将改进算法得出的仿真结果与传统F-S算法得出的仿真结果进行了比较，给出了她们的客观评价参数。可以看出，改进算法起到了明显的边缘增强效果，获取的图像龟纹明显减少，图像更加清晰。(本文来源于《河北工业大学》期刊2013-02-01）
王延威[2]（2010）在《数字半色调技术的研究》一文中研究指出本文主要研究了数字半色调技术,分析、实现并对比了误差扩散算法、有序抖动算法和点扩散算法,对它们叁种算法的结果进行优劣比较。对叁种算法都做了改动,将原来的误差扩散的逐行扫描修改为S型的扫描;有序抖动算法进行了改进,改善了半色调图像的显示效果,对于点扩散算法在不改变显示效果的前提下,提高算法的执行效率。数字半色调技术是利用人眼视觉的一些特性,在数学、计算机等工具的帮助下,将一幅连续图像转换成二值图像的一门技术。人眼在看图像时,是将在空间上几个相互接近的几个或更多的点看成一个整体而取平均。利用这个特性,我们在观察用半色调处理过的图像时,对某一图像的局部的平均灰度等级接近于该图像原始连续图像的灰度等级,使该半色调图像在整体上形成连续的效果。误差扩散算法是一种应用广泛且处理效果较好的半色调算法。这种算法主要是对邻域的处理,在不引起网点增大的情况下它能够为印刷机提供更高的半色调质量,而且生成的半色调图像灰度等级丰富,各像素点同时具有各向异性。其方法可以理解为先按照规定的扫描路径(路径可以是逐行也可以自定义)进行阈值量化该图像的像素,然后将量化后所得的误差以某种特定的方式扩散到与其相邻的且未被处理的像素上。点扩散技术是两者的合二为一,它同时兼有两者的优点,所以它处理后的图像即不会像误差扩散算法处理后的图像带有龟纹,也不会像有序抖动算法那样使人感觉图像特别生硬。该方法是首先对亮度等级为1的像素进行定位,然后与所选的抖动矩阵进行对比,所得的误差再用误差扩散算法进行处理,这一结果比有序抖动方法处理后的图像更加清晰,但是有时也会产生源图像所没有的特征。在实际应用中,点扩散算法在打印图像时的效果也明显好于误差扩散算法和有序拉动。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-10-01）
孟祥敏[3]（2010）在《基于误差扩散的数字半色调技术的研究》一文中研究指出数字半色调技术是基于人眼的视觉特性和图像的成色特性,利用数学、计算机等工具,在二值设备或有限灰度级设备上实现图像再现的一门技术。该技术广泛应用于打印技术、数字图像的压缩存储、图像的传输、印刷、医学等各个领域,所以研究数字半色调技术具有重要的现实意义和应用价值。本论文首先对现有的基于误差扩散的数字半色调方法的优点和不足进行了分析和研究。在已有数字半色调技术基础上,以灰度图像为研究对象,对该技术进行了进一步的研究。论文主要内容包括:分析了图像再现系统的构成;研究了数字半色调技术的基本原理及分类;研究了人眼视觉系统(HVS)模型。重点对误差扩散半色调相关算法的思想、原理和影响算法的主要因素(图像扫描像素路径的选取,阈值的选取以及误差滤波器系数的选取)几方面进行了深入研究。并在此基础上提出了两种误差扩散算法:1.基于方向相关性的误差扩散算法。根据图像的梯度值把图像分为背景区域和边缘区域。在背景区域采用标准的误差扩散算法进行半色调处理,在边缘区域采用基于方向相关性的算法进行半色调处理。对待处理像素的八邻域像素,分别计算垂直、水平、两个对角四个方向像素间差值,差值最大的采用最小的权值分配,差值最小的采用最大的权值分配。该算法保持了标准误差扩散算法的优点,并在此基础上减少了伪轮廓现象。2.基于HVS模型及双向反馈的误差扩散算法。双向反馈算法在标准误差扩散算法的基础上加入了一反馈系数.改进的算法不仅在高频和低频成分中依据HVS模型加入了中间频带,而且根据像素的灰度特征和视觉特征分配误差扩散系数,尽可能的克服了方向性纹理现象。由此算法得到的半色调图像质量更令人满意。最后,建立了数字半色调算法实验平台,对本论文重点论述的几种误差扩散算法的效果进行了实验对比。实验结果表明我们提出的两种新的误差扩散算法的半色调处理结果具有更好的视觉效果。(本文来源于《山东师范大学》期刊2010-06-05）
张寒冰,袁昕[4]（2010）在《数字半色调技术中的误差扩散算法的研究》一文中研究指出误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术,但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生"蠕虫",同时噪声较多,导致半色调图像的边缘不清晰。在Floyd和Steinberg的误差扩散算法的基础上,设计一种新的基于平均阈值和改变扫描路径的误差扩散算法——阈值采用平均值法,通过优化平均阈值方法中的γ值得到最优的半色调图像,同时扫描路径采用"蛇型"路径。实验结果表明该算法可以减少"蠕虫",增强图像的边缘,提高半色调图像的主观视觉效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年04期）
马利娟[5]（2010）在《彩色数字半色调技术的研究》一文中研究指出数字半色调技术是基于人眼的视觉特性和图像的成色特性,利用数学、计算机等工具,在二值(或多色二值)呈色设备上实现图像的最优再现的技术,该技术不仅广泛应用于打印、印刷、显示设备与图像输出方面,还应用于压缩存储、纺织以及医学等领域。因此,研究数字半色调技术具有重要的现实意义和应用价值。本文介绍了数字半色调技术的基本理论,包括：灰度图像和彩色图像半色调技术的基本原理,人眼视觉系统和评价数字半色调图像质量的标准。重点研究了矢量误差扩散算法和基于查找表的半色调算法。针对矢量误差扩散算法,对影响矢量误差扩散算法质量的关键因素：阈值的选取、误差滤波器系数的选取以及处理过程中扫描像素路径的选取进行了研究,通过分析比较得出了最佳的组合方式,提出了基于颜色相似度量化的改进的矢量误差扩散算法,验证了算法的有效性并与典型的算法进行了对比。在查找表彩色半色调算法的基础上,提出了一种改进的基于边缘增强的查找表算法。该算法首先对图像边缘进行简单的分类,定义边缘模式,之后根据图像的边缘模式和连续图像生成半色调图像。实验表明,边缘增强的查找表算法克服了原算法边缘模糊不清的缺陷。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
张靖[6]（2008）在《数字半色调技术研究》一文中研究指出打印机RIP(光栅图像处理器)软件是宽幅面喷墨打印机至关重要的部分。数字半调技术是RIP软件中关键技术之一,直接影响打印输出效果,在打印系统中占有重要的地位。本文主体内容分为两部分:灰度图像数字半调技术和彩色图像数字半调技术。在灰度图像数字半调技术的研究中,首先对各种经典的数字半调技术,如模板法、抖动法和误差分散法等进行了总结和评价,分析了它们的缺陷和数字半调中产生形变的原因。针对这些缺陷和形变,介绍了几种改进的半调算法,如点分散算法、蓝噪声误差分散法、边缘增强误差分散法和基于打印机模型的误差分散法等,针对经典误差分散法的并行性、特定灰度级出现较明显的人工纹理、边缘模糊和打印输出色调整体偏暗等问题分别给出了解决方案并进行了优化。最后对这几种算法进行了综合性的评价,为打印机RIP软件设计提供依据。在彩色图像数字半调技术的研究中,重点放在矢量误差分散法上。与传统的彩色数字半调技术相比,矢量误差分散法考虑到了各个颜色位面之间的相互关系,能够产生更好的半调图像。本文将最小亮度分布标准引入到矢量误差分散法中,提出了一种基于最小亮度分布标准的矢量误差分散法。该算法首先将最小亮度分布标准引入到量化过程中,根据输入颜色的RGB叁元组确定最小亮度分布四元组;然后,遍历该四元组对应的判决树以获得输出颜色;最后,通过求解最优滤波器,使量化误差传播到人眼视觉系统最不敏感的频率和颜色上。实验证明,算法将表现任何一种输入颜色的半色调颜色的数目由原来的八种限制到亮度差异最小的四种,使得处理后的半调图像具有更好的视觉效果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
史琳[7]（2007）在《数字半色调技术研究》一文中研究指出数字半色调技术是基于人眼的视觉特性和图像的成色特性,利用数学、计算机等工具,在二值设备或有限灰度级设备上实现图像再现的一门技术。该技术广泛应用于印刷、纺织、打印技术、数字图像的压缩存储、图像的传输、医学等各个领域,所以研究数字半色调技术具有重要的现实意义和应用价值。本文提出了:1.一种新的快速误差扩散算法。该算法保持了现在普遍应用的基本误差扩散算法的简单性,并有效提高了处理速度;2.一种基于图像视觉特征的自适应数字半色调算法。该算法根据每个像素的局部图像视觉特征对视觉滤波器参数进行自适应调整,以此实现了在平滑度和清晰度方面对于半色调图像质量的控制,提高了图像质量;3.一种基于视觉感知特征的半色调图像质量评价方法。通过实际数据的实验,对于所提出方法的有效性进行了确认。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2007-01-01）
姚海根[8]（2006）在《数字半色调技术发展简史》一文中研究指出本文简单地归纳和总结了数字半色调技术的发展历史。数字半色调起源于扫描和加网一体化的电分机,经逐步改善和提高后演变成现代数字半色调工艺。除数字半色调起源外,文章也涉及数字半色调的分类和现代数字半色调技术。(本文来源于《出版与印刷》期刊2006年03期）
谢丁龙,李伟[9]（2006）在《浅谈数字半色调图像水印技术》一文中研究指出介绍了有序抖动、误差扩散和模板法叁种图像半色调方法,在此基础上,综述了现有的半色调图像水印算法,并对其中的四种方法进行了比较.比较结果表明,不同的方法各有优缺点,实际使用时可根据具体的要求来选择.(本文来源于《开封大学学报》期刊2006年02期）
叶玉芬[10]（2006）在《数字半色调技术中的误差扩散算法研究》一文中研究指出半色调技术是图像处理领域历史最悠久的技术之一。数字半色调技术是基于人眼的视觉特性和图像的成色特性，利用数学、计算机等工具，在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术，是将连续调图像经过处理后再输出以实现图像阶调再现的基础性研究。半色调技术应用于印刷工业已有一个多世纪，应用在数字输出设备上也有40多年，如今它已广泛应用于打印、印刷、显示以及数字图像的压缩存储等诸多领域，并且发挥着极大的作用。因此，研究数字半色调技术具有重要的现实意义和应用价值。本文从数字图像处理的角度，对数字半色调技术及其中的误差扩散算法进行了全面系统的研究。首先由图像处理与印刷的关系为出发点，详细介绍了数字半色调技术的研究背景、基本原理、发展过程和现存的主要方法。接着重点研究了近年最受瞩目的误差扩散算法，对算法的思想、原理、影响算法的主要因素都进行了深入研究，对其中的阈值调节过程和滤波器的稳定性问题进行了深入分析和讨论。在此基础上，建立了数字半色调算法实验平台，对几种传统误差扩散算法进行了实验、分析和比较，并提出了两种新算法：针对传统误差扩散在中色调区域存在严重结构纹理的缺点，提出了一种基于视觉差的误差扩散法(简称PEB Error Diffusion)，明显减少了结构性纹理的存在；基于人眼对亮度的视觉感受特性，提出了一种自适应反馈视觉感知差的误差扩散法(简称PEF Error Diffusion)，明显增强了图像的整体对比度和细节再现能力，提高了图像的主观视觉效果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2006-01-01）
数字半色调技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要研究了数字半色调技术,分析、实现并对比了误差扩散算法、有序抖动算法和点扩散算法,对它们叁种算法的结果进行优劣比较。对叁种算法都做了改动,将原来的误差扩散的逐行扫描修改为S型的扫描;有序抖动算法进行了改进,改善了半色调图像的显示效果,对于点扩散算法在不改变显示效果的前提下,提高算法的执行效率。数字半色调技术是利用人眼视觉的一些特性,在数学、计算机等工具的帮助下,将一幅连续图像转换成二值图像的一门技术。人眼在看图像时,是将在空间上几个相互接近的几个或更多的点看成一个整体而取平均。利用这个特性,我们在观察用半色调处理过的图像时,对某一图像的局部的平均灰度等级接近于该图像原始连续图像的灰度等级,使该半色调图像在整体上形成连续的效果。误差扩散算法是一种应用广泛且处理效果较好的半色调算法。这种算法主要是对邻域的处理,在不引起网点增大的情况下它能够为印刷机提供更高的半色调质量,而且生成的半色调图像灰度等级丰富,各像素点同时具有各向异性。其方法可以理解为先按照规定的扫描路径(路径可以是逐行也可以自定义)进行阈值量化该图像的像素,然后将量化后所得的误差以某种特定的方式扩散到与其相邻的且未被处理的像素上。点扩散技术是两者的合二为一,它同时兼有两者的优点,所以它处理后的图像即不会像误差扩散算法处理后的图像带有龟纹,也不会像有序抖动算法那样使人感觉图像特别生硬。该方法是首先对亮度等级为1的像素进行定位,然后与所选的抖动矩阵进行对比,所得的误差再用误差扩散算法进行处理,这一结果比有序抖动方法处理后的图像更加清晰,但是有时也会产生源图像所没有的特征。在实际应用中,点扩散算法在打印图像时的效果也明显好于误差扩散算法和有序拉动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字半色调技术论文参考文献
[1].李松林.误差扩散数字半色调技术的研究[D].河北工业大学.2013
[2].王延威.数字半色调技术的研究[D].吉林大学.2010
[3].孟祥敏.基于误差扩散的数字半色调技术的研究[D].山东师范大学.2010
[4].张寒冰,袁昕.数字半色调技术中的误差扩散算法的研究[J].计算机应用.2010
[5].马利娟.彩色数字半色调技术的研究[D].西安电子科技大学.2010
[6].张靖.数字半色调技术研究[D].西安电子科技大学.2008
[7].史琳.数字半色调技术研究[D].西安电子科技大学.2007
[8].姚海根.数字半色调技术发展简史[J].出版与印刷.2006
[9].谢丁龙,李伟.浅谈数字半色调图像水印技术[J].开封大学学报.2006
[10].叶玉芬.数字半色调技术中的误差扩散算法研究[D].西安电子科技大学.2006
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