导读:本文包含了竞价策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:策略,市场,电力,现货,核仁,互联网,主从。
竞价策略论文文献综述
彭春华,钱锟,闫俊丽[1]（2019）在《新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略》一文中研究指出智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求;本文将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演化获得稳定的最优竞价策略;鉴于可再生能源出力的不确定性导致演化博弈复制动态方程难以求解,提出通过将演化博弈思想与复合微分进化算法有机融合,构造复合微分演化博弈算法实现发电商竞价发电的动态演化博弈过程;最后通过与常规竞价策略进行对比分析,验证了所提出的微分演化博弈竞价策略的优越性。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
林彦君[2]（2019）在《基于边际成本分析的燃煤电厂电力现货市场竞价策略》一文中研究指出随着电力市场改革的不断深化,广东电力现货市场进入了试运行阶段。从燃煤电厂的角度出发,研究了广东电力现货市场在电力现货市场环境下的发电成本及竞价策略。首先介绍电力现货市场的基本情况与主要机制,在分析燃煤电厂发电成本各项构成的基础上,用机组经济性曲线拟合的数学计算方法得出机组在不同负荷下的发电成本;结合电力现货市场的特点,分析燃煤电厂的竞价策略,为燃煤机组参与竞价上网提供成本经济分析和报价参考。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
杨塞特,喻洁,陈谦[3]（2019）在《考虑低碳竞价的分布式源荷交易策略》一文中研究指出布式源荷交易有助于激发用户需求响应潜力,促进能源的就近消纳,而现有的模型缺乏涉及分布式交易算法的研究。对此,首先根据可交易能源机制设计了分布式源荷的交易规则,在此交易规则下考虑不同分布式电源单位发电量碳排放的差异,并提出了一种适用于分布式源荷的交易策略。这种交易策略以用户个体为主体,适用于购电用户和售电用户,根据不同分布式电源全生命周期的单位发电量碳排放差异设计报价修改机制,而后以不同的报价计算报价差并进行排序,根据报价差的大小选择交易对象并确定交易量、计算合作利润,最后利用核仁法进行利润分配并计算出最终的交易电价,满足个体和整体的合理性。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年09期）
李建良,李冬伟,张春婷,沈鹏熠[4]（2019）在《互联网企业负面事件信任修复策略的市场反应研究——基于百度“魏则西”与“竞价排名”事件的案例分析》一文中研究指出通过文献梳理和分级编码方法对百度在"魏则西"和"竞价排名"两个诚信型负面事件下采取的信任修复策略进行划分和判断。多元线性回归结果表明,针对诚信型负面事件,互联网企业的语言修复与行为修复策略、政府制度修复策略均能积极修复社会公众对企业信任;独立样本T检验结果和累积超额收益率折线图的分析结果显示,对于诚信型负面事件,行为修复比语言修复更能产生正向的市场反应;强调企业正面属性的仪式型行为比补偿的实质型行为更能产生积极的市场反应;政府制度修复比企业修复策略市场反应更积极;企业在上市所在国发布信任修复信息比在企业所在国发布信任修复信息所产生的市场反应更积极。基于此,为互联网企业和政府在信任修复过程中发挥作用提出建议。(本文来源于《管理评论》期刊2019年09期）
德格吉日夫,谭忠富,李梦露,杨莘博,马佳乐[5]（2019）在《考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略》一文中研究指出针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润最大化建立其目标函数,考虑系统功率平衡约束,储能运行相关约束等约束条件,采用随机机会约束规划理论建立其模型,得到风储电站竞价策略以及基于该策略的期望运行计划。第二阶段基于中标信息,采用相同原理对风储电站日前运行计划进行制定。针对模型的不确定性,采用不确定函数模拟来计算概率形式目标函数和约束条件的置信度,并采用混沌粒子群算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过算例验证所建立模型的正确性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
王健宇[6]（2019）在《利用博弈论构建发电侧竞价策略模型与算法》一文中研究指出2014年12月国务院常务会议通过的《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(以下简称"新电改方案")拉开了新电力市场改革的序幕,本次电力市场改革的主要内容是放开电价,最终的目的是建立完全竞争的电力交易市场。因此,定价的高低就成了交易的关键因素。(本文来源于《财经界》期刊2019年07期）
田亮,谢云磊,周桂平,葛维春[7]（2019）在《基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略》一文中研究指出随着中国电力体制改革的推进,热电厂可参与的能量市场呈现多样化。为了在多能量市场中使热电厂的收益最大化,提出基于两阶段随机规划的热电厂深度调峰辅助服务市场竞价策略。采用拉丁超立方场景法对负荷不确定性建模,并通过相应指标对场景的生成质量进行评估。为考虑竞争对手的可能报价和投标量及相应约束,采用动态排队法对深度调峰市场进行出清,得到深度调峰市场边际出清价格和出清量以确定热电厂在电能市场和深度调峰市场的投标量。最后以热电厂总收益最大为目标确定报价系数。算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
张维,闵子慧,范玉宏,王雪纯,白帆[8]（2019）在《基于效用函数的发电商竞价策略研究》一文中研究指出随着电力市场改革的进行,发电侧开放的程度不断加深,在此背景下,如何提高发电商竞价效率,提出最优报价以获得最大收益,在交易过程取得竞争优势,成为发电企业急需解决的问题。通过引入效用函数,以发电商收益效用最大化为目标,构建了发电商最优竞价贝叶斯博弈模型,根据纳什均衡解提出了最优竞价策略,最后结合实际电力市场交易数据进行了算例分析,并对影响报价的主要因素进行了深入讨论,验证了模型的适用性和有效性,可以为发电商参与电力市场交易提供有益指导。(本文来源于《湖北电力》期刊2019年03期）
李雪菲,李铮,张贺,荣国平[9]（2019）在《亚马逊竞价型云服务定价策略的分析》一文中研究指出当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出"互联网+"的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,存在着巨大的竞争和可挖掘的市场.亚马逊公司是如今云计算领域中的巨头,其中,竞价型云服务以其易用性和低廉价格受到了广大用户的欢迎.因此,研究其定价模式可以帮助云服务供应商完善其定价方法、获取更多盈利,另一方面,帮助用户选择适合自己的付款模式,节约成本.本次研究以亚马逊竞价型云服务作为对象,将亚马逊官方提供的混杂价格历史做了整理、筛选、可视化以及数据统计.预处理后,输入到KNN分类器和k-means分类算法中,实现了分类的功能,通过两种分类方法进行比对,通过Boosting算法投票选出典型类别.另外,提出了一种补齐不同云服务产生价格时间点的方法,可以辅助提高分类的准确性,以便找出最典型的价格轨迹进行统计分析、建模,提取价格变化的共同特征,更加精确地推测定价机制.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年06期）
陈修鹏,李庚银,夏勇[10]（2019）在《基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略》一文中研究指出随着能源互联技术的发展以及售电侧市场的逐步放开,新型城镇配电系统在优化运行和交易模式上呈现多能协同、交易开放的特征。新型城镇配电系统的电力零售交易机制被重新定义,产消者通过非合作竞争上报最优竞标曲线获取最大售电收益,电网公共服务企业收取过网费并提供保底供电服务,用户可基于实时电价与激励政策参与需求响应降低用电成本。在此背景下,充分考虑配电网内多角色的主动参与以及运营商的经济调度要求,建立一种基于主从动态博弈理论的产消者非合作竞价双层模型。以改进的IEEE 33节点配电网为算例,采用改进粒子群优化算法与CPLEX求解器相结合的方法,求得该主从博弈模型的均衡解。仿真结果表明,该策略可以在保证电网公共服务企业和用户利益基础上实现产消者利润最大化,为新型城镇电力零售市场的交易模式提供参考。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年14期）
竞价策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电力市场改革的不断深化,广东电力现货市场进入了试运行阶段。从燃煤电厂的角度出发,研究了广东电力现货市场在电力现货市场环境下的发电成本及竞价策略。首先介绍电力现货市场的基本情况与主要机制,在分析燃煤电厂发电成本各项构成的基础上,用机组经济性曲线拟合的数学计算方法得出机组在不同负荷下的发电成本;结合电力现货市场的特点,分析燃煤电厂的竞价策略,为燃煤机组参与竞价上网提供成本经济分析和报价参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
竞价策略论文参考文献
[1].彭春华,钱锟,闫俊丽.新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[2].林彦君.基于边际成本分析的燃煤电厂电力现货市场竞价策略[J].广东电力.2019
[3].杨塞特,喻洁,陈谦.考虑低碳竞价的分布式源荷交易策略[J].浙江电力.2019
[4].李建良,李冬伟,张春婷,沈鹏熠.互联网企业负面事件信任修复策略的市场反应研究——基于百度“魏则西”与“竞价排名”事件的案例分析[J].管理评论.2019
[5].德格吉日夫,谭忠富,李梦露,杨莘博,马佳乐.考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略[J].电网技术.2019
[6].王健宇.利用博弈论构建发电侧竞价策略模型与算法[J].财经界.2019
[7].田亮,谢云磊,周桂平,葛维春.基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略[J].电网技术.2019
[8].张维,闵子慧,范玉宏,王雪纯,白帆.基于效用函数的发电商竞价策略研究[J].湖北电力.2019
[9].李雪菲,李铮,张贺,荣国平.亚马逊竞价型云服务定价策略的分析[J].小型微型计算机系统.2019
[10].陈修鹏,李庚银,夏勇.基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略[J].电力系统自动化.2019
论文知识图
