导读:本文包含了无损测温论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测温,超声,高强度,灰度,频谱,图像,肿瘤。
无损测温论文文献综述
嵇敏洁,印佳,杨悦,韩佳薇,吴小玲[1]（2019）在《肿瘤热疗无损测温方法的研究进展》一文中研究指出肿瘤热疗(hyperthermia)是利用肿瘤组织对温度敏感性高于正常组织的性质,即人体正常细胞在42. 5～43℃下不会受到损伤,但大部分肿瘤细胞在该温度下会被诱导进入凋亡过程。临床上应用超声、微波或红外等作为加热源,加热并杀死肿瘤组织而使得正常组织基本不受损伤。但是对于如何精确测量肿瘤热疗的温度从而控制热疗剂量仍然是一个难题。本文综述了目前肿瘤热疗过程中电阻抗断层成像(ectrical impedance tomograph,EIT)测温、红外热图引导技术、微波辐射测温法、超声无损测温、磁共振成像测温(magnetic resonance imaging,MRI)等无损测温方法及其研究现状,展望了如何有效精确测量肿瘤热疗时的温度,为控制肿瘤热疗的热剂量提供参考,以期在不伤害正常组织的前提下,使肿瘤组织产生不可逆的损伤。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年01期）
郭燕,丁亚军,钱盛友,陈兴[2]（2018）在《基于BEMD与随机森林算法的HIFU治疗无损测温方法》一文中研究指出获取高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)辐照前后的新鲜离体猪肉组织减影图像,通过二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)方法将其分解为两个固有模态函数(IMF)和一个余量.将各分量图像的灰度均值作为反应温度变化的解释变量构建HIFU治疗无损测温的随机森林(RF)模型,对图像温度进行预测.对比分析同样以灰度均值作为解释变量的预测B超图像温度的线性回归方程模型、支持向量机(SVM)模型、BEMD-SVM模型以及RF模型的预测结果,发现BEMD-RF模型测温有着较高的精度,在40～75℃的温度范围内,测温误差在3℃以内,满足HIFU治疗过程中对温度监测的需求,实用性更强.(本文来源于《测试技术学报》期刊2018年06期）
肖达,王润民,邹孝,董胡,钱盛友[3]（2017）在《基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的超声无损测温研究》一文中研究指出提出了一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵(CMGG)的超声无损测温方法。通过高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的超声图像,对其做数字减影和Gabor滤波,提取归一化后灰度梯度共生矩阵的二阶参数梯度平均、混合熵和逆差矩作为温度的表征参数。实验结果表明:Gabor滤波后的灰度-梯度共生矩阵的二阶参数梯度平均、混合熵和逆差矩与温度的相关系数分别达到0.980 4、0.985 4和-0.964 4,优于传统的灰度均值法和实值Gabor系数法。Gabor滤波后的灰度-梯度共生矩阵的二阶参数混合熵在37℃~55℃能较好地反映温度变化信息,梯度平均则在55℃~85℃有更好的测温效果。(本文来源于《传感技术学报》期刊2017年11期）
胡强[4]（2017）在《基于频谱图像的无损测温方法研究》一文中研究指出高强度聚焦超声(High-Intensity Focused Ultrasound,HIFU)技术是 21 世纪以来肿瘤治疗中最为有效且最具潜力的治疗方式之一,目前已被广泛应用于临床医疗领域.HIFU肿瘤治疗技术主要是利用HIFU的高温热效应机制来破坏肿瘤组织,使肿瘤组织高温消融,达到切除肿瘤的目的。为了更有效的切除肿瘤且不损伤人体正常组织,在治疗过程中对温度的实时监控尤为关键。本文利用普罗公司的高强度聚焦超声实验系统,获取了 HIFU辐照前后离体猪肉组织的B超图像和对应的温度信息,并对实验数据进行相关预处理,对无损测温方法也做了进一步的研究。主要工作内容如下:(1)对实验获取的离体猪肉组织B超图像进行预处理。主要包括对B超图像进行筛选、辐照前后B超图像相互对应、灰度变换以及图像大小的裁剪等,为后续的研究做好充足准备.(2)对辐照前后图像的增强及配准。利用空间域灰度级-彩色变换伪彩色增强算法对HIFU辐照前后的B超图像进行伪彩色增强,使B超图像的色彩信息更加明显。同时,介绍了基于SIFT(Scale Invariant Fea-ture Transform)和 SURF(Speed-Up Robust Feature)两种基本图像配准算法,引入了一种能够充分利用图像颜色信息和全局信息进行图像匹配的 CSURF(Color Speed-Up Robust Feature)配准算法,并将其应用于 HIFU辐照前后的B超图像配准。结果表明,利用CSURF算法对伪彩色增强后的HIFU辐照前后图像进行配准,能精确确定出辐照区域,为后续的无损测温提供重要的图像数据。(3)提出了一种基于频谱图像灰度共生矩阵的无损测温方法。利用高强度聚焦超声辐照新鲜离体猪肉组织,获取辐照前后的B超图像的减影图像。采用Hadamard变换对B超减影图像进行处理,获取频谱图像,将频谱图像的灰度共生矩阵惯性矩作为反应温度变化的信息参数。实验表明:不仅单组数据的Hadamard-GLCM惯性矩(HGMI)和温度能很好的线性拟合,而且多组数据的Hadamard-GLCM惯性矩与温度也成近似的线性关系,且斜率非常接近,拟合度更接近1。拟合误差小,对温度的分辨能力高,容错能力强。与传统的测温方法相比有着明显的优势,能为HIFU治疗过程中的无损测温提供有效的实时依据。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2017-06-01）
胡强,丁亚军,盛祎,颜佩,邹孝[5]（2016）在《基于频谱图像灰度共生矩阵的无损测温方法》一文中研究指出本文提出了一种基于哈达玛变换的频谱图像灰度共生矩阵(Hadamard-GLCM)的高强度聚焦超声治疗无损测温方法。利用高强度聚焦超声辐照新鲜离体猪肉组织,获取辐照前后的B超图像的减影图像,采用Hadamard变换对其进行处理,获取频谱图像,将频谱图像的灰度共生矩阵惯性矩作为反应温度变化的信息参数。实验表明:不仅单组数据的Hadamard-GLCM惯性矩(HGMI)和温度能很好的线性拟合,而且多组数据的Hadamard-GLCM惯性矩与温度也成近似的线性关系,而且斜率非常接近,拟合度更接近1,误差小,对温度的分辨能力高,容错能力强,与传统的测温方法相比有着明显的优势,能为HIFU治疗过程中的无损测温提供有效的实时依据。(本文来源于《激光生物学报》期刊2016年05期）
张亚萍,李康,张秀敏[6]（2016）在《磁流体肿瘤热疗中超声无损测温技术的研究进展》一文中研究指出磁流体肿瘤热疗技术(magnetic fluid hyperthermia,MFH)作为一种安全、高效的新型肿瘤治疗方法,近年来得到快速发展。MFH中最为关键的技术之一是肿瘤的温度检测。超声无损测温法由于能够实现准确实时的温度变化检测,近年在MFH技术中受到广泛关注,现已成为MFH技术中最为重要的测温方法之一。本文综述了近年国内外在MFH超声无损测温领域中的研究现状和发展状况。首先介绍了几种常见温度无损测温技术的发展现状,然后着重介绍了超声无损测温的研究状况,最后对超声无损测温的未来发展趋势进行了展望。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2016年03期）
李勇[7]（2015）在《基于B超图像处理的HIFU治疗无损测温方法研究》一文中研究指出高强度聚焦超声(HIFU)治疗是一种无创伤的治疗手段,由于它有无毒副作用而备受肿瘤患者和医生的关注。在HIFU治疗过程中,温度监测对疗效评价非常重要,有损测温会增加患者痛苦,目前无损测温方式大多不适用于HIFU治疗或成本太高。因此,研究适应于HIFU治疗的无损测温方法成为近年来的热点。基于B超图像的无损测温方式由于有着设备简单、易于操作以及有着良好的兼容性和实时性备受重视。借助高强度聚焦超声(HIFU)设备、B超诊断仪以及测温设备搭建起一套HIFU监测系统,获取HIFU辐照前后的离体组织B超图像和温度信息。对HIFU辐照前后的B超图像进行处理并结合温度作了无损测温研究。主要内容如下:(1)对通过B超诊断仪获取的离体组织B超图像进行预处理。主要是对彩色B超图像的颜色空间进行变换、对图像大小进行裁剪和逻辑操作,便于后续图像处理。(2)利用二维离散Walsh变换对图像进行处理。对差图像进行二维离散Walsh变换提取低频分量后与温度进行曲线拟合,发现在一定温度范围内提取的低频分量与温度成近似线性关系。(3)利用灰度概率分布—交叉熵法对不同图像之间的差异进行计算。通过计算不同温度下的B超图像与37℃B超图像的熵值,并将熵值与温度进行曲线拟合,发现在一定温度范围内不同图像间的交叉熵成与温度近似线性关系。通过分析发现,采用不同的方法对获取的B超图像进行处理都能揭示温度与图像的特征参数成近似线性关系,并且研究发现这些参数都能比较准确地反映温度变化。因此,通过对B超图像处理,可以对HIFU治疗区域的温度进行较为准确的测量,对基于B超图像的无损测温研究具有重要的参考价值。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2015-05-01）
李勇,丁亚军,钱盛友,段先知,邹孝[8]（2015）在《基于灰度概率分布-交叉熵法的无损测温方法》一文中研究指出本研究利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,并利用B超获取辐照前后的超声图像。运用灰度概率分布-交叉熵法对图像进行处理,将辐照前后图像的交叉熵作为检测温度的信息参数。通过曲线拟合,发现多组数据的交叉熵与温度都成近似的线性关系,且斜率非常接近;其确定系数大、误差小、温度分辨率高,明显地优于传统的灰度统计法和离散Fourier变换直流分量法,能够为超声治疗中的无损测温提供实时、可靠的依据。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2015年02期）
李勇,丁亚军,钱盛友,段先知,邹孝[9]（2015）在《离散Walsh变换在超声治疗无损测温中的应用》一文中研究指出利用高强度聚焦超声对新鲜的离体猪肉进行辐射,并通过B超获取辐射前后的超声图像。采用二维离散Walsh变换法,从辐射前后的超声图像的差图像中分离出低频分量,作为反映温度信息的参数。选取确定系数作为衡量误差的参数,通过曲线拟合,发现二维离散Walsh变换直流分量与温度呈近似线性关系,且多组数据的斜率非常接近,与传统的灰度均值测温法相比,实验结果表明,该方法误差更小,温度分辨率更高,使用正交矩阵变换,符合计算机语言的逻辑,仿真检测时间较短,在实际应用中能为超声无损测温提供准确可靠的依据。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年01期）
盛磊,吴薇薇,周着黄,吴水才,高宏建[10]（2014）在《基于超声衰减系数的微波热疗无损测温》一文中研究指出目的热疗的引导、疗效及剂量控制都需要温度监测,本文旨在探索一种基于超声衰减系数的微波热疗无损测温新方法。方法利用水浴加热实验系统,以新鲜体外猪肝组织为研究对象,通过采集不同温度下的超声原始回波信号,分析不同温度下组织的超声衰减系数,建立超声衰减系数与温度相关性模型,用于微波加热实验过程中温度的检测。结果超声衰减系数与温度相关性模型为:超声衰减系数=0.513×温度-0.80。超声衰减系数在微波热疗低温段(≤50℃)测温误差较小(<5℃),在高温段(>50℃)测温误差较大(>10℃)。结论超声衰减系数可用于常规热疗无损测温。微波热疗温度分布不均使得检测较为困难。利用正常与热凝固组织超声衰减系数的差异进行热凝固区的检测具有一定优势。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2014年06期）
无损测温论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
获取高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)辐照前后的新鲜离体猪肉组织减影图像,通过二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)方法将其分解为两个固有模态函数(IMF)和一个余量.将各分量图像的灰度均值作为反应温度变化的解释变量构建HIFU治疗无损测温的随机森林(RF)模型,对图像温度进行预测.对比分析同样以灰度均值作为解释变量的预测B超图像温度的线性回归方程模型、支持向量机(SVM)模型、BEMD-SVM模型以及RF模型的预测结果,发现BEMD-RF模型测温有着较高的精度,在40～75℃的温度范围内,测温误差在3℃以内,满足HIFU治疗过程中对温度监测的需求,实用性更强.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损测温论文参考文献
[1].嵇敏洁,印佳,杨悦,韩佳薇,吴小玲.肿瘤热疗无损测温方法的研究进展[J].北京生物医学工程.2019
[2].郭燕,丁亚军,钱盛友,陈兴.基于BEMD与随机森林算法的HIFU治疗无损测温方法[J].测试技术学报.2018
[3].肖达,王润民,邹孝,董胡,钱盛友.基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的超声无损测温研究[J].传感技术学报.2017
[4].胡强.基于频谱图像的无损测温方法研究[D].湖南师范大学.2017
[5].胡强,丁亚军,盛祎,颜佩,邹孝.基于频谱图像灰度共生矩阵的无损测温方法[J].激光生物学报.2016
[6].张亚萍,李康,张秀敏.磁流体肿瘤热疗中超声无损测温技术的研究进展[J].北京生物医学工程.2016
[7].李勇.基于B超图像处理的HIFU治疗无损测温方法研究[D].湖南师范大学.2015
[8].李勇,丁亚军,钱盛友,段先知,邹孝.基于灰度概率分布-交叉熵法的无损测温方法[J].电子测量与仪器学报.2015
[9].李勇,丁亚军,钱盛友,段先知,邹孝.离散Walsh变换在超声治疗无损测温中的应用[J].计算机工程.2015
[10].盛磊,吴薇薇,周着黄,吴水才,高宏建.基于超声衰减系数的微波热疗无损测温[J].北京生物医学工程.2014
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