干涉检测中常用解包裹算法噪声处理能力比较

论文摘要

选择合理的相位解包裹算法是提高检测精度的重要保证,由于检测过程噪声的影响不可避免,因此需要在数据处理过程中考虑到算法的噪声处理能力。为了能准确地处理含强噪声的包裹相位图,从最小二乘解包裹算法的原理出发,具体分析了基于离散余弦变换的最小二乘法（DCT-LS）及在其基础上发展起来的三种优化算法的特点,并对不同噪声条件下的解包裹计算结果进行了对比研究。仿真结果表明:四种算法针对不同类型的噪声处理效果各异,比较而言LS-LS抗噪能力最强,在强噪声情况下解包裹结果的残差值仅为1.171 8rad,远小于其他三种算法,且唯一具有较好的抗欠采样能力。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于最小二乘解包裹算法的基本原理
•   2.1 基于离散余弦变换的最小二乘法（DCT-LS）
•   2.2 四向最小二乘法（四向DCT-LS）
•   2.3 基于横向剪切干涉的最小二乘法（LS-LS）
•   2.4 基于横向剪切干涉的四向最小二乘法（四向LS-LS）
• 3 含噪声情况位相恢复效果比较
• 4 欠采样情况位相恢复效果比较
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭景,张蓉竹

关键词: 干涉检测,相位解包裹,离散余弦变换,噪声,欠采样

来源: 光学与光电技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 四川大学电子信息学院

基金: 四川省教育厅创新团队资助项目(13TD0048)

分类号: O436.1;TP301.6

DOI: 10.19519/j.cnki.1672-3392.2019.04.013

页码: 77-83

总页数: 7

文件大小: 1473K

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