基于多元非线性回归分析法的圆锯片锯切花岗岩锯切功率预测模型

论文摘要

根据?350 mm金刚石圆锯片锯切花岗岩的实验数据,利用多元非线性回归分析法建立了金刚石圆锯片锯切花岗岩的锯切功率预测模型。通过实验数据与模型预测数据比较,验证了该预测模型的可行性。结果表明:多元非线性回归分析法预测模型的拟合效果较好,预测的锯切功率与实验锯切功率相比,相对误差绝对值的平均值仅为2.17%;影响圆锯片锯切功率的最主要因素为进给速度,其次为金刚石磨料的综合强度,最后为锯切深度。

论文目录

• 1 实验条件
•   1.1 实验用原材料及锯片制备
•   1.2 实验方案
• 2 花岗岩锯切功率预测模型建模
• 3 预测的锯切功率与实测值对比
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王忠孝,李世超,戚燕杰,郭文辉,杨高峰,张玉红

关键词: 多元非线性回归分析法,锯切功率,花岗岩,预测模型

来源: 金刚石与磨料磨具工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 豫西集团中南钻石有限公司

分类号: TU632

DOI: 10.13394/j.cnki.jgszz.2019.2.0014

页码: 72-75

总页数: 4

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