导读:本文包含了语义聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:期刊,语义聚合,书目框架,关联数据
语义聚合论文文献综述
金华[1]（2019）在《基于书目框架的期刊元数据语义聚合探究》一文中研究指出面对网络环境的新变化,美国国会图书馆研发了书目框架模式。作为新一代书目框架,该模式下建立的中文期刊书目数据不但解决了数据重复率高、检索率低、关联度小等问题,而且可以借助语义网技术进行检索。书目数据的关联聚合模式实现了对期刊内容结构化描述和对内部知识单元的语义标注,同时侧重资源实体之间的相互关联,构建数据实体的知识网络。本文结合书目数据关联聚合技术与书目框架BIBFRAME2.0核心分类的演化,从作品、实例、单件几个类别入手,整合了数据层、信息层、知识层的信息。(本文来源于《图书馆工作与研究》期刊2019年09期）
周溢青,徐晨飞[2]（2019）在《基于关联数据的“江海文化”资源多维语义聚合研究》一文中研究指出【目的/意义】"江海文化"以国家历史文化名城南通为中心,属于江苏地域文化中一个重要分支区域。采用语义网与关联数据技术,进一步发掘与利用蕴含在"江海文化"各类资源中的知识。【方法/过程】以"江海文化"特定资源为研究对象,以"张謇研究特色数据库"为基础,运用本体工程与关联数据技术展开多维语义聚合实证研究,包括基于BIBFRAME 2.0的"张謇"知识本体设计、从RDB到RDF的数据转换、RDF的数据存储、运用SPARQL语言实现数据的查询与存取以及可视化展示。【结果/结论】实现对"江海文化"相关资源的语义描述、深度关联、多维度聚合和有效利用,推动"江海文化"研究的深化,以及提高相关馆藏机构的知识服务能力。(本文来源于《情报科学》期刊2019年09期）
冯婕[3]（2018）在《关联型实体名称数据语义聚合研究》一文中研究指出关联型实体名称数据是采用关联数据的发布形式,表示各种实体命名性指称的数据,包括对应实体的主题和外部特征信息,蕴含着丰富的语义性和复杂的关联性,对研究数据挖掘和重塑知识体系具有重要的价值。当前,众多语义知识库对个人、机构、地点等实体数据的构建都是基于开放和关联的;在同一个知识库中,不同名称数据表征的实体之间拥有较强的相关性,它们潜在的关系往往不止是为用户展示的单一关联,而是更多的表征数据多维特征及数据价值,然而潜在关系的缺失严重影响了知识库的整体水平和数据质量;在不同知识库中,针对客观世界同一指向的实体对象在构建方法、表达形式、描述范围及揭示深度上表现出明显的区别,致使数据间的异构性强、共享程度难、数据利用率低,暴露出信息超载和信息污染等导致信息生态失衡的问题,加重了用户在网络环境下的认知负担。语义聚合成为解决上述问题的有效途径,既能动态关联和组织“知识碎片”,为发现新知识提供明确的方向和思路,又能消除多源异构数据的差异,重新形成有机的、紧密的数据聚合模式,以满足多元的知识需求和服务。本文分别基于同源数据和跨源数据对数据语义聚合问题进行了理论探讨和实证研究,主要围绕以下几个方面开展:(1)分析了目前几个典型知识库中实体名称数据的总体建设情况和差异问题,通过比较阐述了各自的优势和特征,为明晰语义聚合问题提供了现实需求。在此基础上明确了关联型实体名称数据内涵和特点,提出了关联型实体名称数据的通用关联模型。(2)通过归纳语义聚合的实现方法及应用场景,据此作为聚合研究的理论基础,探讨了本文选取的两个聚合依据,即利用数据的关联性实现同源数据聚合,利用数据的语义性实现跨数据源聚合,并据此设计了语义聚合整体框架。(3)基于因果链求解方法和关联规则技术,分别以民国四大家族人物数据集和诺贝尔文学奖作家数据集,实现了采用单一人物关系和多种实体关系的同源语义聚合实验;基于对GADES相似度测度方法及字符串编辑距离算法的改良,以源于Wikidata和YAGO的两组诺贝尔文学奖作家数据集为对象,实现了强调语义性的跨数据源匹配聚合实现,从而为以集群整体数据挖掘特征、建立关联、发现资源、消除数据的多源异构差异提供参考。(本文来源于《山西大学》期刊2018-06-01）
李梦琳[4]（2018）在《基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析》一文中研究指出对科学论文资源实施有效的语义聚合,以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平,是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题。针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状,本文指出了科学论文语义聚合的必要性,并在Sem Fus语义聚合框架的基础上,结合科学论文的内容结构特征,提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型。(本文来源于《出版参考》期刊2018年04期）
朱娉娉,李学灵[5]（2016）在《语义聚合关系在英语词汇教学中的应用》一文中研究指出在英语词汇教学的过程中充分利用语义场中的语义聚合关系,可以拓展学生的词汇宽度。最好结合课文内容构建立体化词汇网络,帮助学生提高词汇学习效率。(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
曾纪君[6]（2015）在《馆藏资源语义聚合与可视化展示的成本效益分析》一文中研究指出针对图书馆业界越来越普遍地对馆藏资源进行语义聚合与可视化展示的趋势,借助成本效益分析法,从成本与效益两个方面制定了量化分析指标和经济效益测算调节表,对图书馆引入馆藏资源语义聚合与可视化展示的成本效益进行了分析。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2015年21期）
牟冬梅,王萍,张艳侠[7]（2015）在《基于关联数据的数字资源语义聚合策略》一文中研究指出文章在梳理国内外关联数据语义聚合研究现状的基础上,针对语义网环境下数字图书馆资源多维度聚合问题,对关联数据在语义关联中的特点和优势进行研究,提出基于关联数据的数字资源语义聚合策略,为数字图书馆资源多维度聚合从理论走向应用提供有益参考。(本文来源于《情报资料工作》期刊2015年05期）
陈朝[8]（2015）在《面向双维度标签语义聚合在Folksonomy导航架构研究》一文中研究指出提出Folksonomy标签深度语义与广度语义聚合流程的基础上,分析面向双维度语义的Folksonomy标签导航架构,从"知识静止"、"知识运动"的角度描述标签语义与导航知识环境的投影规律,最终明确基于语义描述的标签深度语义扩展与基于复杂网络分析的标签广度语义关联对导航诸要素的决定性影响,为进一步揭示Folksonomy导航用户认知特征提供依据。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2015年13期）
何超,张玉峰[9]（2015）在《基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示研究》一文中研究指出利用Web链接挖掘技术挖掘馆藏资源的语义关联知识和链接模式,实现馆藏资源语义聚合与可视化展示是图书情报界关注的热点问题。在分析、比较和综合国内外馆藏资源聚合与可视化展示的方法和技术的基础上,将Web链接挖掘技术融入馆藏资源聚合与可视化展示之中,构建了基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示模型,并通过系统实例介绍了Web链接挖掘技术在馆藏资源语义聚合与可视化展示中的具体应用。(本文来源于《情报科学》期刊2015年02期）
赵蓉英,谭洁[10]（2014）在《基于共词分析的馆藏资源语义聚合研究》一文中研究指出文章将计量学中共词分析法引入馆藏资源语义聚合研究中,探讨了共词分析在馆藏资源聚合中的应用,设计了基于共词分析的馆藏资源语义聚合流程,并对社交媒体领域的相关馆藏文献资源进行了实证研究。实证分析结果表明,共词分析作为一种内容分析法能够揭示隐含的资源关联关系,实现馆藏资源的语义聚合。(本文来源于《情报资料工作》期刊2014年04期）
语义聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的/意义】"江海文化"以国家历史文化名城南通为中心,属于江苏地域文化中一个重要分支区域。采用语义网与关联数据技术,进一步发掘与利用蕴含在"江海文化"各类资源中的知识。【方法/过程】以"江海文化"特定资源为研究对象,以"张謇研究特色数据库"为基础,运用本体工程与关联数据技术展开多维语义聚合实证研究,包括基于BIBFRAME 2.0的"张謇"知识本体设计、从RDB到RDF的数据转换、RDF的数据存储、运用SPARQL语言实现数据的查询与存取以及可视化展示。【结果/结论】实现对"江海文化"相关资源的语义描述、深度关联、多维度聚合和有效利用,推动"江海文化"研究的深化,以及提高相关馆藏机构的知识服务能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义聚合论文参考文献
[1].金华.基于书目框架的期刊元数据语义聚合探究[J].图书馆工作与研究.2019
[2].周溢青,徐晨飞.基于关联数据的“江海文化”资源多维语义聚合研究[J].情报科学.2019
[3].冯婕.关联型实体名称数据语义聚合研究[D].山西大学.2018
[4].李梦琳.基于SemFus的科学论文语义聚合模型探析[J].出版参考.2018
[5].朱娉娉,李学灵.语义聚合关系在英语词汇教学中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2016
[6].曾纪君.馆藏资源语义聚合与可视化展示的成本效益分析[J].科技情报开发与经济.2015
[7].牟冬梅,王萍,张艳侠.基于关联数据的数字资源语义聚合策略[J].情报资料工作.2015
[8].陈朝.面向双维度标签语义聚合在Folksonomy导航架构研究[J].图书馆学研究.2015
[9].何超,张玉峰.基于Web链接挖掘的馆藏资源语义聚合与可视化展示研究[J].情报科学.2015
[10].赵蓉英,谭洁.基于共词分析的馆藏资源语义聚合研究[J].情报资料工作.2014