基于大数据挖掘的机床加工精度建模的研究

基于大数据挖掘的机床加工精度建模的研究

论文摘要

大数据、人工智能已经成为21世纪的技术发展趋势。制造高品质、高精度的合格产品,是制造业追求的目标。如何预测机床长期不停机使用状态下的精度水平,并且实时调整机床差补范围用以保持精度,是当前制造型企业面临的主要问题之一。通常,企业所采取的方式是在一段时间内,定期、重复的测量精度,在庞大的误差数据内分析精度变化范围以作保养时的检修依据。在本文中,基于RS理论的大数据挖掘原理,使用大数据处理的方法,采集并分析机床加工误差,分析其变化规律,为建立机床精度模型提供依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于大数据挖掘的误差测量
  •   1.1 基于RS理论的大数据挖掘原理
  •   1.2 机床误差大数据的产生
  •   1.3 基于粗糙集(RS)理论的大数据挖掘
  • 2 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭晋飞

    关键词: 大数据,机床误差,测量

    来源: 内燃机与配件 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 新乡学院

    分类号: TG659;TP311.13

    DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.23.060

    页码: 120-121

    总页数: 2

    文件大小: 207K

    下载量: 65

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