导读:本文包含了码本算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PV编码,矢量编码,语音信号编码,神经网络训练
码本算法论文文献综述
杨超,刘云飞,徐向旭,刘传辉,朱弘[1]（2019）在《通用码本语音矢量编码算法研究》一文中研究指出基于预测编码、SOM自主神经网络矢量编码和Huffman编码的联合编码算法(PV算法)压缩效果虽然较好,但它在对每段语音编码时,都需要利用该段语音信号,通过SOM自主神经网络训练得到码本,算法复杂、耗时。为此文中提出从具有一般特征的多段语音信号中通过SOM自主神经网络训练提取码本,所有的语音信号段PV编码都统一用该码本,不需要对每一段语音信号编码都做一次提取码本的运算,这样不仅节省了每段语音PV编码时用于训练码本的时间,也节省了需要编码的专用码本的信息,减小了码率。实验结果显示,通用码本的PV编码算法在保证一定语音质量的条件下,是可行的。文中提出的编码算法在语言压缩编码方面具有较高的研究价值和很好的应用前景。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年12期）
孟康康,葛文萍,马利丽[2]（2019）在《基于SCMA功耗最小的低复杂度码本资源分配算法》一文中研究指出针对稀疏码多址接入(SCMA)系统传输功耗较大问题,为了更好地降低系统传输功耗,提出一种优化的联合功率分配及码本分配迭代算法。由于功率优化问题是非凸问题,首先通过变量替换和定义功率分配因子将该问题转化为凸优化问题,其次利用拉格朗日对偶分解求得用户最优功率。码本优化问题,考虑到穷举算法巨大的计算复杂度,采用用户贡献度最小方法,提出一种低复杂度码本分配算法。仿真结果和理论分析表明,所提方法优化的功率分配及码本分配迭代算法可以有效地降低系统传输功耗和计算复杂度。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
付晨[3]（2018）在《基于分形理论的局部码本改进与图像检索加权算法研究》一文中研究指出随着互联网以及多媒体技术的迅速发展,计算机需要处理的图像数据量正在快速增长,为了有效处理这些数量庞大的数据,产生了各种各样的图像数据库及相关处理算法。而图像检索是图像处理领域的核心技术之一,如何快速的在数据集中准确定位某一幅图像,成为了人们研究解决的热点问题。本论文主要研究工作如下:1.给出一种新的基于四叉树分割方式的图像检索算法,采用局部码本,并将码本的选取范围限制在子块的周围。实现了多种局部码本生成策略,并在其中选取解码后图像PSNR值最高的局部码本,在保证编码速度的前提下提高了图像解码质量。在图像距离公式中,根据子块之间不同的位置关系,在其对应的距离公式中增加权重信息,从而提高检索算法的性能。2.给出一种基于叁角形分割方式的分形图像检索算法,采用两种不同形状的叁角形对图像进行分割,提高了算法对图像的适应性。并选取在R_i块周围的4种D_i块作为码本集合,减少了码本数量,在保证图像解码质量的前提下,提高了编码算法的编码速度。3.给出一种新的图像间距离比较公式,采用不同码本块之间非重迭的面积值作为子块间的距离以及权值,进一步提高了检索算法性能。实验验证了所给方法的有效性。(本文来源于《河北大学》期刊2018-06-01）
张晨晨[4]（2018）在《稀疏码分多址系统的多用户检测算法研究和码本设计》一文中研究指出随着人们对移动通信需求的日益增长,3GPP为下一代5G系统中定义了一些关键性的需求,如系统容量、用户密度、接入时延等。非正交多址将不同用户的信息非正交地迭加起来,并在接收端进行译码(又称多用户检测),通过增加接收端的运算复杂度从而得到了更高的频谱效率,相比过去的正交多址能很好地满足上述需求。被IMT-2020(5G)推进组列为了5G关键技术之一。稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)是由华为公司提出的一种非正交多址技术,它将传统的星座图映射和扩频结合到了一起,通过一个码本来完成这两步。这相当于将多个星座图看成是一个多维的联合星座图,而码本中的码字则相当于其上的多维星座点,由于这样多个星座图能相互帮助来完成接收端检测,所以能够显着地提高频谱效率,是目前最有可能被定为5G标准的非正交多址技术之一。然而作为一种新兴的技术,它在理论上还有很多亟待发展的空间。就目前来说,一个重要的瓶颈就是不同用户的信息非正交地迭加起来虽然带来了容量等好处,但同时也给接收端的检测带来了问题。由于多个信息不再正交,用户必须使用高计算复杂度的多用户检测算法将不同信息进行分离。事实上,目前常用的大部分检测算法的运算量都会随着SCMA系统中用户数量的增大而指数增加,这给系统的扩展带来了很大的不便。此外SCMA中每个用户会拥有一个码本,码本中的每个码字都是一个多维向量。如何设计每个码本中的码字,使得系统的检测准确率最大、信道容量最大依旧是一个没有很好解决方法的问题。目前的码本设计方法大部分都是启发式的方法,通过主观指定一些指标来进行码本的设计。还有一部分是依据系统的信道容量进行码本设计。但由于SCMA系统的信道容量既没有解析解,也没有形式较简单的近似,所以目前只能根据容量的一些界,或者给系统一个强的假设,来进行码本的设计。在本文中,对SCMA多用户检测算法和码本设计做了一些研究。具体研究内容如下:1.在第二章中提出了一种新的多用户检测算法,使得接收机具有了相对d_f多项式级的运算复杂度。虽然新的算法会导致一定的检测准确度的损失,但可以证明这个损失在离散化中采样间隔较小时几乎可以忽略。特别需要指出的是当SCMA系统中实数部分与虚数部分互相独立时,检测算法可以对这两部分分别进行多用户检测,这样能够大大降低检测算法复杂度。具体地说,两部分互相独立时本文提出的算法更新一个消息时只需要接近线性的复杂度。2.在第叁章中针对上述检测算法,提出了一种码本设计方法,能够在多种信道场景下避免离散化造成的近似误差。给定离散化中的采样点,可以根据因子图中约束条件及贪婪策略对码本进行逐层设计。仿真结果表明,新的算法得到的码本在一些常用信道下要优于过去的一些经典码本。由于码本中元素是选取自采样点,那么在一定条件下该码本能避免第二章中提出的检测算法中由离散化造成的准确度损失。3.第四章则对单资源节点的SCMA系统的信道容量和互信息做了一些研究。在第一节中作者提出了一列解析函数来逼近给定码本下发送端和接收端间的互信息。这列解析函数的形式比较简单且所需的计算复杂度较小,所以可以分析自变量取什么的时候函数值能够取的比较大,从而对码本进行设计。为了验证它的有效性,作者将其与一个经典的工作进行了比较,结果表明了在同样的场景下新的方法总是能找到更好的码本。在第四章的第二节中则研究了信道容量的渐进性质。通过构造出一类离散随机变量,本节中证明了在SCMA系统中多个用户信息迭加时随着支撑集的增大,互信息依然会趋向于信道容量。在通信系统中,多址方式一直是空口设计的关键内容。就目前看来在5G系统中非正交多址的引入是大势所趋。在论文中一些地方还分析了SCMA系统可能的发展趋势和研究方向,希望能对有兴趣研究非正交多址的人提供帮助。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-05-29）
许锦婷,陈仁文,余小庆[5]（2018）在《融合码本模型和边缘检测的目标检测算法》一文中研究指出提出了一种基于码本模型和边缘检测的运动目标检测算法。首先对基础码本模型中的码字部分进行改进,利用像素点中k个最大、最小Y分量的平均值来代替最大、最小Y分量值;同时融入自适应卡尔曼滤波的思想,利用前后两帧图像的亮度信息对当前像素值进行预测及修正;最后将改进后的码本模型算法与边缘检测相结合,利用码本模型检测到的初始运动目标与边缘检测检测到的运动目标相加得到最终的运动目标。实验结果表明,该改进算法在前景提取率上相比GMM算法提高了24%,且实时处理方面也能达到57帧/s,可以满足实际应用的实时性要求。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年05期）
付伟[6]（2018）在《基于遗传算法的下行MIMO-SCMA系统码本设计》一文中研究指出随着智能终端、物联网等技术的发展,现有的无线通信系统已经无法满足业务对于海量连接、低延迟、高速率的要求。新一代的5G移动通信系统(The 5th Generation,5G)在系统容量、频谱利用率和用户接入数目等指标上具有了更高的标准,因此非正交多址接入技术被提出。在众多的非正交多址接入技术中,稀疏码分多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)通过采用稀疏码本的方式,可以在有限的频谱资源上承载更多的用户,因此SCMA是5G中具有巨大应用前景的多址接入方式。下行MIMO-SCMA系统,将MIMO技术和SCMA多址接入结合起来,可以进一步提升频谱利用率,提高系统容量。本文首先对下行MIMO-SCMA系统中的一种联合消息传递算法(Joint Message Passing Algorithm,JMPA)进行研究。该算法通过重构该系统的因子图,将系统中MIMO信号的检测和SCMA多用户信号检测结合起来,实现了对接收信号的充分利用,从而可以有效地降低该系统检测的误码率。接着,本文对应用了JMPA检测算法的下行MIMO-SCMA系统的码本性能进行研究。在该系统中,发送端在不同发送天线上应用了相同的多用户码本,即发送端在不同天线上发送用户数据时,对于相同用户的数据使用了相同的码本。通过计算分析可以证明,当在发送端的不同发送天线上应用不同的多用户码本时,接收端在使用JMPA进行多用户信号检测的过程中,所构造的虚码本中码字迭加信号的最小欧式距离可以得到增加,从而降低各用户码字间的干扰,提高算法的检测性能。因此,本文对该系统进行改进,在该系统发送端不同天线上应用不同的多用户码本。最后,本文对应用于不同发送天线上的多用户码本进行设计。首先本文建立码本设计模型。本文将传统的码本设计中多维母星座的设计和对多维母星座的星座操作的设计结合起来,为所设计的多用户码本中的非零维度设定了统一的码本结构,并将各个码本中星座点的幅度和旋转角度作为码本设计模型中待优化的变量。对于优化准则的选择,为了降低码本设计的运算复杂度,用蒙特卡洛仿真估计码本的性能,以该方式得到的平均误码率为码本设计模型中的目标函数。然后,对于所建立的码本设计模型,通过遗传算法进行求解,得到最优的码本。仿真结果表明,在误码率为10~(-3)时,相较于现有的码本方案,利用本文提出的码本设计方案所得到的码本可以节省约2dB的信噪比,显着地提升了检测性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
孙浩强[7]（2018）在《毫米波大规模天线系统下的信道估计算法研究及码本设计》一文中研究指出随着通信技术和互联网应用的不断发展,各类应用和软件对无线通信数据网路的要求也在不断的提升,就目前而言,各类虚拟现实技术,大型网络互动技术的实现在受到硬件限制同时,也受到无线网络传输速率的影响。因此,如何建立一个高速率高质量的通信网络系统是当下研究的热点。第五代移动通信技术预计于2020年进入商业运行阶段,其中主要的技术如毫米波频段,大规模天线系统等不仅带来了技术的革新,也带来了新的挑战。大规模天线系统与传统系统不同的一点是其使用的天线数目急剧增加。天线的增多一方面带来了系统性能上提升,另一方面也使得信道信息矩阵的维度呈指数增加,在有限的时间内进行信道估计变得更加困难。第五代通信系统的通信频段主要集中在毫米波频段,而毫米波信道具有在角度域上的稀疏特性,运用该稀疏特性,人们提出了在毫米波频段下的基于压缩感知的信道估计方法,基于压缩感知的信道估计方法突破了奈奎斯特采样速率的限制,能够在远低于该采样速率进行采样的情况下,以大概率的可能性恢复出原本的数据。这为频分系统的信道估计提供了理论基础和解决方案。本文就基于压缩感知的信道估计方案中的一些问题进行阐述并加以解决。论文主要完成了以下的研究成果。在第叁章,本文整理了压缩感知在信道估计方面应用的理论基础,如在信道估计方面的自适应信道估计方案,在混合波束赋形码字设计方面的匹配追踪等。在这些理论的基础上,本文进而提出第四章在未知信道径数条件下的信道估计方案,和第五章的基于码本更新的信道估计方案。这两种方案分别解决了以下问题:首先,由于在一般信道估计算法中,需要系统提供信道中的稀疏度数值,即基站端到接收端的可达路径数目。由于毫米波的高频特性,可达径可看作是由直射径和单跳反射两个部分组成的。而这些可达路径受到天气,小区内的移动障碍物等因素的严重影响,在实际系统中是一个很难获取的信息。因此本文将针对这种情况,提出一种基于能量的信道估计方案,在未知信道径数的情况下对信道进行估计,发掘信道中所有值得利用的空间自由度。由于信道中稀疏度未知,那么估计方案的时间开销必然大于稀疏度已知时的时间开销,因此,在该方案的基础上,提出了一种利用逐径方法中各径间冗余信息以快速降低估计开销的一种方案。其次,在多径信道估计中,各个径之间往往相互影响,在估计新的径时,需要减除已估计径对接收能量的贡献。已有的逐径估计算法一般在接收端对接收能量进行投影,以减除已估计径对接收能量的贡献。这种方案有几点不足,其一是接收端需要了解基站端的天线排布信息,以便生成投影矩阵,而在应用中,各个基站的天线排布可能各不相同,这部分信息获取将十分困难,需要提出一种在基站端减除该部分贡献的方案;其二是由于波束组成的字典集是过完备的,因此在进行投影时,只能保证投影后的残差与最新估计的径正交,而且还会在其他已估计径方向上引入新的能量。基于上述问题,本文提出了一种基于码本更新的信道估计方案,其主要思想是在基站端每次估计后,利用已估计径的信息对码本进行改造,使能量不再从已估计径的方向进行传输,在量化地确定控制系统所需的射频链路数目的同时达到减除已估计径影响的目的。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-11）
宋丽娟[8]（2018）在《基于颜色特征码本的病害图像分类算法研究》一文中研究指出首先对枸杞叶部图像的各类别病害图像的颜色特征进行分析,建立对应病害类别的颜色特征码本,最后利用稀疏表示理论建立病害图像颜色分布与病害类别的映射关系,进行基于颜色特征码本的病害图像分类。试验结果表明,该方法能有效建立病害图像的颜色特征与病害类别之间的关系。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年04期）
汪兆栋,谢恩,朱斌[9]（2017）在《一种基于改进码本模型的背景分割算法》一文中研究指出针对原始码本模型算法参数多且难以设定、背景模型更新缓慢、背景容易被误判为前景目标等问题,本文提出一种改进的码本模型背景建模算法。该算法以像素点的均值和方差作为码本背景中码字的参数,用高斯正态分布判断该像素值是否匹配某个码字,采用以码字出现频率为参数的动态更新率来更新高斯正态分布中的均值及方差;采用两层的背景建模技术添加与删除背景码本中的码字;并增加频率阈值来判断某个像素值对应的码字是否添加入/删除出背景码本模型或缓冲区码本模型。实践证明,该算法能在复杂的场景下准确的分割出运动目标,且快速实用,能应用于实时视频图像处理中。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年32期）
丁永刚,李石君,余伟,王俊[10]（2017）在《基于码本聚类和因子分解机的多指标推荐算法》一文中研究指出传统的协同过滤推荐算法普遍存在数据稀疏问题,且仅利用单一综合评分来计算用户相似度,无法找到在多个指标上偏好相似的用户,因而影响推荐的准确度。多指标评分推荐算法力图寻找在多个指标上偏好相似的用户,但是其评价成本高,导致数据稀疏性问题更加严重。为了找到与目标用户在多个指标上偏好相似的用户,提出基于码本聚类的思想来获取用户在各指标上的评分风格信息,然后基于评分风格信息将用户和项目在各指标上进行双向聚类,最后利用因子分解机模型(Factorization Machines,FMs)基于同一簇内的用户、项目、多指标评分信息、评分风格信息进行推荐。实验结果表明,与传统的协同过滤算法和其他多指标推荐方法相比,基于多指标评分信息的因子分解机推荐算法能够在一定程度上缓解数据稀疏问题,提高推荐的准确度。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年10期）
码本算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对稀疏码多址接入(SCMA)系统传输功耗较大问题,为了更好地降低系统传输功耗,提出一种优化的联合功率分配及码本分配迭代算法。由于功率优化问题是非凸问题,首先通过变量替换和定义功率分配因子将该问题转化为凸优化问题,其次利用拉格朗日对偶分解求得用户最优功率。码本优化问题,考虑到穷举算法巨大的计算复杂度,采用用户贡献度最小方法,提出一种低复杂度码本分配算法。仿真结果和理论分析表明,所提方法优化的功率分配及码本分配迭代算法可以有效地降低系统传输功耗和计算复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
码本算法论文参考文献
[1].杨超,刘云飞,徐向旭,刘传辉,朱弘.通用码本语音矢量编码算法研究[J].现代电子技术.2019
[2].孟康康,葛文萍,马利丽.基于SCMA功耗最小的低复杂度码本资源分配算法[J].激光杂志.2019
[3].付晨.基于分形理论的局部码本改进与图像检索加权算法研究[D].河北大学.2018
[4].张晨晨.稀疏码分多址系统的多用户检测算法研究和码本设计[D].上海交通大学.2018
[5].许锦婷,陈仁文,余小庆.融合码本模型和边缘检测的目标检测算法[J].国外电子测量技术.2018
[6].付伟.基于遗传算法的下行MIMO-SCMA系统码本设计[D].西安电子科技大学.2018
[7].孙浩强.毫米波大规模天线系统下的信道估计算法研究及码本设计[D].北京邮电大学.2018
[8].宋丽娟.基于颜色特征码本的病害图像分类算法研究[J].安徽农业科学.2018
[9].汪兆栋,谢恩,朱斌.一种基于改进码本模型的背景分割算法[J].科学技术与工程.2017
[10].丁永刚,李石君,余伟,王俊.基于码本聚类和因子分解机的多指标推荐算法[J].计算机科学.2017