我国旅游业碳排放的空间关联性及其影响因素

论文摘要

为全面厘清我国旅游业碳排放的空间网络结构特征,基于2000—2015年我国各省(自治区、直辖市)旅游业碳排放相关数据(不含西藏自治区和港澳台地区数据,下同),结合修正的引力模型,构建旅游业碳排放的空间关联关系;采用社会网络分析法,深入剖析我国旅游业碳排放的空间关联性及其影响因素.结果表明:①2000—2015年,我国旅游业碳排放的空间网络关联度始终为1,其网络关系数与网络密度持续增加,而网络等级度与网络效率平稳下降.②上海市、浙江省、江苏省、北京市、天津市等东部经济发达地区在网络中处于核心位置,对旅游业碳排放空间关联性的影响显著;而海南省、云南省、广西壮族自治区、青海省、吉林省等在网络中居于边缘位置,对旅游业碳排放空间关联性的影响微弱.③广西壮族自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区等归为"净溢出"板块,河北省、甘肃省、陕西省等处于"经纪人"板块,北京市、天津市、内蒙古自治区等归为"双向溢出"板块,江苏省、浙江省、上海市等属于"净受益"板块.④空间邻接关系、城镇化水平差异在1%的显著性水平上对旅游业碳排放空间关联性起正向促进作用,旅游消费水平差异和产业结构差异分别在5%和10%的显著性水平上与旅游业碳排放空间关联性呈正相关,能源消耗差异在1%的显著性水平上与其呈负相关.研究显示,我国整体旅游业碳排放空间关联性愈趋紧密,但仍存在较大改良空间,各板块间的空间关联性有待进一步加强.

论文目录

• 1 研究方法
•   1.1 旅游业碳排放空间关联关系的确定
•   1.2 旅游业碳排放空间关联网络特征指标
•     1.2.1 整体网络特征指标
•     1.2.2 中心性分析指标
•   1.3 块模型分析
•   1.4 数据来源
• 2 旅游业碳排放空间关联网络结构分析
•   2.1 整体网络结构
•     2.1.1 网络关系数和网络密度分析
•     2.1.2 网络关联度、网络等级度和网络效率分析
•   2.2 中心性分析
•     2.2.1 点度中心度
•     2.2.2 接近中心度
•     2.2.3 中介中心度
•   2.3 块模型分析
•   2.4 旅游业碳排放空间关联性的影响因素分析
•     2.4.1 模型假定与指标选择
•     2.4.2 QAP相关性分析
•     2.4.3 QAP回归分析
• 3 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王凯,张淑文,甘畅,杨亚萍,刘浩龙

关键词: 旅游业碳排放,空间关联性,社会网络分析,影响因素

来源: 环境科学研究 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,旅游

单位: 湖南师范大学旅游学院,中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室

基金: 湖南省自然科学基金项目(No.2018JJ2259),国家社会科学基金项目(No.18BJY191),中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项项目(No.GHJ-ZLZX-2018-14)~~

分类号: X322;F592

DOI: 10.13198/j.issn.1001-6929.2018.10.12

页码: 938-947

总页数: 10

文件大小: 2055K

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