论文摘要
随着遥感影像空间分辨率的提高,地物纹理细节更加丰富,采用传统的语义分割方法使分割结果过于细碎,整体性不强。针对该问题,提出一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法。首先采用L0梯度最小化模型对遥感影像去噪,然后采用迭代条件模型,通过更新影像中每个点的标记完成影像分割,最后采用Kappa指数对实验结果进行精度评价。实验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像语义分割方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄亮,宋晶
关键词: 语义分割,遥感影像,迭代条件模型,精度评价
来源: 软件导刊 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
基金: 云南省教育厅科学研究基金项目(2016ZZX051),云南省高校工程中心建设计划项目(2016),昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201521040),云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078)
分类号: TP751
页码: 183-185
总页数: 3
文件大小: 1986K
下载量: 153
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