一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法

一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法

论文摘要

随着遥感影像空间分辨率的提高,地物纹理细节更加丰富,采用传统的语义分割方法使分割结果过于细碎,整体性不强。针对该问题,提出一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法。首先采用L0梯度最小化模型对遥感影像去噪,然后采用迭代条件模型,通过更新影像中每个点的标记完成影像分割,最后采用Kappa指数对实验结果进行精度评价。实验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像语义分割方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 L0梯度最小化模型
  • 2 迭代条件模型
  • 3 实验结果与精度分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 实验结果
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄亮,宋晶

    关键词: 语义分割,遥感影像,迭代条件模型,精度评价

    来源: 软件导刊 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心

    基金: 云南省教育厅科学研究基金项目(2016ZZX051),云南省高校工程中心建设计划项目(2016),昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201521040),云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078)

    分类号: TP751

    页码: 183-185

    总页数: 3

    文件大小: 1986K

    下载量: 153

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