平潭时空云平台信息管理系统的设计和实现

平潭时空云平台信息管理系统的设计和实现

论文摘要

在当今城市基础框架从数字城市升级为智慧城市时空基础设施的大背景下,由传统的基础空间数据过渡到时空大数据,支撑环境由服务器集群提升为集约的云环境。随着云计算和物联网技术的快速发展,对基础空间信息提出了实时性要强、移动性要好、可控性要高和体验性更棒的要求,通过与云计算和物联网技术的结合,有效培育城市新功能,提升城市管理和服务的精细化、实时化、可视化和智能化。福州市平潭综合实验区近两年成为国家重点建设的新区,结合目前信息化水平无法提供地理信息智能化服务与数据更新较弱后的现状,基于大数据和云计算技术应用与服务,通过建设好的标准规范和运行机制,对平潭综合试验区时空信息云服务管理平台下时空信息管理系统进行设计和实现,创建政务服务资源共享条件,从而构建起智慧化的时空大数据平台,管理、存储、分析、展示各行业数据资源,以及为工作人员提供多样化的信息化服务,实现一站式云GIS服务。本文首先通过需求分析确定系统需求,然后对时空信息云平台进行总体架构设计,对平台下信息管理系统进行功能设计,把整个时空信息云平台分为应用服务层、云服务层、数据层、基础设施层。传统基础设施包括硬件和虚拟化平台构成。数据层包括涉及的所有时空大数据,进行数据汇聚、处理和管理,支撑应用层的各种分析应用。平台云服务层主要是在数据和基础实施层的基础上转换成服务提供给用户,而应用服务层将以上可以提供的服务集成到一个云平台信息管理系统中。基于平潭综合实验区已有的时空基础设施平台以及都市圈公司提供的支持,在平潭时空云平台的基础上设计和实现了时空云平台信息管理系统,重点对时空大数据的存储、检索以及可视化展示提供解决方案,为广大政务人员以及普通民众提供了全新的信息化服务,实现整个综合实验区下属所有部门的云端一体化服务,对今后提供更加多样化和优质的服务应用提供了参考,具有一定的借鉴作用。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状及存在问题分析
  •     1.2.1 国外研究现状
  •     1.2.2 国内研究现状
  •     1.2.3 存在问题分析
  •   1.3 研究内容
  •   1.4 论文结构
  • 2 需求分析与总体设计
  •   2.1 时空云平台信息管理系统需求分析
  •     2.1.1 数据需求分析
  •     2.1.2 用户分析
  •     2.1.3 功能需求分析
  •     2.1.4 业务流程分析
  •     2.1.5 运行环境分析
  •   2.2 时空云平台总体设计
  •     2.2.1 系统设计原则
  •     2.2.2 时空云平台总体设计
  •     2.2.3 时空云平台信息管理系统业务流程设计
  •     2.2.4 时空云平台信息管理系统功能模块设计
  • 3 数据库设计
  •   3.1 数据采集
  •   3.2 数据组织和存储设计
  •     3.2.1 矢量数据库设计
  •     3.2.2 影像数据
  •     3.2.3 新型测绘数据
  •     3.2.4 智能感知动态数据
  •   3.3 逻辑结构设计
  •     3.3.1 时空云平台逻辑结构
  •     3.3.2 主题生成逻辑结构
  •     3.3.3 用户权限
  •   3.4 本章小结
  • 4 系统关键技术及应用分析
  •   4.1 分布式系统数据存储技术的应用
  •     4.1.1 HADOOP的研究背景
  •     4.1.2 基于Hadoop时空大数据存储技术
  •     4.1.3 HDFS基本原理和实现流程设计
  •     4.1.4 HDFS的应用和优化方案
  •   4.2 Slor全文检索技术应用
  •     4.2.1 Lucene全文检索技术的原理
  •     4.2.2 常见搜索引擎对比分析
  •     4.2.3 Solr地名地址匹配规则设计
  •     4.2.4 基于Solr全文检索的系统实现
  •   4.3 大数据可视化技术应用
  •     4.3.1 大数据可视化研究背景
  •     4.3.2 可视化工具对比分析
  •     4.3.3 可视化工具应用
  •     4.3.4 可视化问题分析和解决方案
  •   4.4 本章小结
  • 5 原型系统的实现
  •   5.1 时空城市展示
  •   5.2 智慧应用模块展示
  •   5.3 本章小结
  • 6 总结和展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 展望
  • 致谢
  • 在攻读学位期间取得的科研成果
  • 参考文献
  • 附录A
  • 附录B
  • 附录C
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 陈超然

    导师: 李大军

    关键词: 时空云平台,大数据可视化技术

    来源: 东华理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

    单位: 东华理工大学

    分类号: P208

    总页数: 89

    文件大小: 4439K

    下载量: 239

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