导读:本文包含了分布式服务发现论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,发现,网络,供应链,半分,语义,灰狼。
分布式服务发现论文文献综述
Ya,XIAO,Zhi-jie,FAN,Amiya,NAYAK,Cheng-xiang,TAN[1]（2019）在《基于特征-模式图的SDN下分布式拒绝服务攻击发现方法（英文）》一文中研究指出由于软件定义网络(software-defined networks, SDN)的开方式结构,软件定义网络环境下的安全威胁已成为一个重要问题。在所有威胁中,分布式拒绝服务攻击(distributed denial-of-service, DDoS)对网络具有巨大影响。本文提出一种基于特征-模式图模型的方法来发现软件定义网络环境下的DDoS攻击行为。所提出的特征-模式图采用网络模式作为节点,将其相似度作为加权边。该图模型可同时表示网络包的头信息和各网络模式之间的关系信息。节点之间的相似度由度量学习和马氏距离表示。所提方法可以基于图的邻近分类模型发现DDoS攻击,并具有自动发现未知攻击的能力且可通过全局或局部插入新节点的方式扩展已有图结构。两个数据集上的实验证明了所提方法在攻击行为检测和图更新任务上的可行性,并证明了本文基于图的模型在DDoS攻击检测上优于对比模型。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年09期）
王文丰,韩龙哲,李沛武,李岚,刘天元[2]（2019）在《一种基于语义的分布式云服务发现方法》一文中研究指出随着云服务的迅猛发展,传统集中式注册的云发现技术容易出现单点失效和性能瓶颈问题。因此,提出了一种基于语义的分布式云服务发现方法。该方法采用多层云本体的方式表示云服务,把服务描述映射到云本体结构中,服务描述中的对等点根据它们的语义相似度组成集群。同时,在具有高相似度的节点之间建立语义边,从而使查询只需在相关的节点中进行,以提高发现效率。实验结果表明:本文提出的方法能够提高云服务发现效率和降低查询时间。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王辉[3]（2019）在《基于灰狼优化算法的分布式服务发现研究》一文中研究指出在大型分布式动态异构服务计算场景中,服务的加入与退出会变得很频繁,结构化的P2P网络不断重组,极大地影响了服务发现的响应时间与召回率,进而极大地影响了系统整体的可用性。因此,本文介绍一种灰狼算法同时对其进行改进,利用改进后的灰狼算法从参数优化和改变服务发现策略两个方面,提出了一种新的服务发现机制。灰狼算法可分为单目标灰狼算法(GWO)以及多目标灰狼算法(MOGWO),本文将改进的单目标灰狼算法应用在服务参数优化场景,结合动态种群与动态权重相结合的这种混合策略对其进行改进,并利用改进的单目标灰狼算法能够快速经过迭代寻找到最优解的特点,合理优化服务注册发现系统相关参数,进一步优化系统性能;本文将多目标灰狼算法应用在规模较大、动态性较强、开放的计算环境下的服务发现场景,结合双文档及遗传算法中的交叉变异操作,与选择叁种头狼群体的方式相结合的策略对其进行改进,利用改进的多目标灰狼算法信息素文档能够存储历史受控解,并能够感知网络的拓扑和服务资源变化的特点,结合存储了搜索跳数的服务路由表,快速定位目标服务所在的位置,进而提高了服务发现的效率。经过实验表明,与Gnutella和Random Walks是两种经典的非结构化P2P网络资源发现算法相比,本文所提出的算法在经历了百分之叁十的注册节点后,系统就能够拥有较好的召回率。相比之下,Gnutella和Random Walks算法由于没有历史记录提供回溯搜索指引,只能随机地去发现服务,其召回率受到了经历过的节点数影响,整体上来看它们相互成正比关系。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
王珏[4]（2015）在《分布式Web服务发现算法的研究》一文中研究指出随着Web服务技术的蓬勃发展,如今的因特网早已是海量、繁杂的Web服务的聚集地。在面临如此多而繁的Web服务时,传统的基于集中式UDDI的Web服务发现架构由于其自身的特点而具有不可改变的单点失效与性能瓶颈等问题。因此基于分布式架构的Web服务发现必然成为今后Web服务发现的主流方向与趋势。本文主要研究分布式Web服务发现算法及其优化策略。首先对比分析了经典的结构化分布式资源发现算法：Chord、Pastry、Tapestry、Kademlia。接下来在对比结果的基础上,借助总体性能突出的Chord算法设计了Web服务与P2P网络融合的分布式Web服务发现体系架构,即基于Chord的分布式Web服务发现。在该架构内,网络的拓扑结构通过Chord算法来维护；Web服务使用多个{ki, URL}二元组的形式来描述；Web服务的发现借助Chord算法来定位具体的服务索引信息。然后分析了Chord算法存在的叁处不足,并以数学的形式对该算法的冗余问题与收敛性进行推导与证明。最后针对其不足之处提出了叁个具体的优化方案与策略。引入ACO算法来构建Chord环,将物理距离作为一个设计参数来构建该网络从而解决物理层和逻辑层失配的问题；采用双向查找取代原算法的单向查找以此来减少路由跳数；在证明冗余问题的基础上提出了新的路由表构造公式,使其在最大程度上减少冗余元素。本文通过P2Psim仿真实验平台对所采取的优化策略在平均查找路径长度和平均查找时延两方面进行对比；并模拟现实网络及局部UDDI,对优化前后的Chord算法在查找Web服务的准确率方面进行对比。各项数据结果显示,优化后的Chord算法有着显着的优越性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2015-05-01）
梁万杰,曹静,凡燕,朱科峰,王支凤[5]（2014）在《基于RFID和分布式发现服务的牛肉产品供应链追溯系统》一文中研究指出为提高和保障牛肉产品质量安全,提高供应链的透明度,本文设计开发了一个基于射频识别(Radio frequency identification,RFID)和分布式发现服务的牛肉产品供应链追溯系统。在追溯系统中,采用动物耳标和EPC(Electronic product code)编码作为追溯单元识别码;采用分布式的发现服务实现牛肉产品供应链上企业信息管理系统的无缝连接。追溯系统应用结果表明,该系统可有效地实现牛肉产品供应链上各企业间的信息共享,从而实现牛肉产品供应链的无缝追溯。(本文来源于《中国畜牧兽医学会信息技术分会2014年学术研讨会论文集》期刊2014-08-06）
马艳会[6]（2013）在《基于半分布式P2P网络的EPC网络发现服务研究》一文中研究指出物联网发现服务是实现物联网中物品识别、物品定位、信息查询和信息交换等功能的一种新型物联网服务。现在许多国家都致力于此服务的研究，但还没有一项成熟的、全球统一的标准。因此，急需找到一种切合物联网存储信息量大、信息传递频繁、查询速率要求高等特性的信息发现服务。本文以物联网发现服务相关知识为研究背景，对其研究目的与意义、研究方法及思路做了系统的分析，并由此提出了基于半分布式P2P网络的EPC网络发现服务。本文深入研究了现存几种物联网发现服务，并在分析其优缺点基础上提出相应的解决策略，提出了一种新型物联网发现服务。将半分布式P2P网络作为本文发现服务应用模型，并以物品流通特性及P2P网络的小世界特征为依据，把网络划分为若干域，以便将节点间的通信尽量限制在同一域内。同时本文提出“互不干涉”策略来实现超级节点层与普通节点层的各自独立通信，降低超级节点的负载压力。超级节点层通信采用最短路径单播算法，普通节点层通信采用Odd-EvenChord算法。Odd-Even chord算法是本文在chord算法基础上提出的一种改进型算法。该算法利用资源与节点的奇偶性进行资源定位。随着节点空间增大，Odd-EvenChord算法优越性越明显。特别是当节点与资源按照其奇偶性均匀分布时，Odd-Even Chord算法查询跳数可约达Chord算法的1/2。完成设计后，本文使用OPNET Modeler仿真工具对几种发现服务仿真分析，通过比较，可以发现基于半分布式P2P网络的EPC网络发现服务在提高查询效率、减轻超级节点的负担、降低对超级节点的依赖、均衡链路利用率等方面有很大进步。最后，本文对物联网发现服务进行了分析，提出了在物联网信息安全、超级节点单点失效问题、Odd-Even Chord算法中资源分布不均等问题及可能的改进方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
李占波,张晓龙[7]（2012）在《基于DHT分布式的物联网发现服务》一文中研究指出针对EPCglobal提出的发现服务,在整个供应链中查找物品的信息存在的缺陷,提出了一个基于DHT分布式的发现服务。该方法采用分布式的散列算法为每个参与的节点分配一个标识符,并且每个节点维护一个缓存表用于存储已经查找过的供应链的相关信息,使每个供应链节点都能参与信息的查找,从而消除了中央服务器的概念。通过程序测试对提出的发现服务进行了分析,表明了该方法能够有效地提高网络容量的利用率,解决了负载不平衡等问题。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年10期）
李淑芝,付海燕,廖列法[8]（2012）在《基于分布式聚类的不确定性Web服务发现研究》一文中研究指出针对现有的Web服务发现机制存在的不足,提出了基于分布式聚类的不确定性Web服务发现方法。该方法为了提高服务检索效率,在分布式网络下对Web服务实现聚类,同时为了克服现有服务质量度量方法的主观性,实现了不确定性服务质量情况下的多属性决策的二次查找。通过实验结果分析证明了相比传统服务发现策略在保证服务质量和检索效率方面有明显提高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年08期）
马艳会,张成林,顾新[9]（2012）在《基于半分布式P2P网络的EPC网络发现服务》一文中研究指出总结了最新物联网发现服务,并结合半分布P2P技术提出了一种改进型EPC网络发现服务:根据物品流通特性对P2P网络进行分簇,并提出"互不干涉"策略来实现域内与域外不同的信息传递方式。本服务可以及时处理冗余信息及垃圾信息,使网络通信更加快捷畅通。改进后的系统在提高查询效率,减轻超级节点的负担、减少对超级节点的依赖,提高信息安全等方面有很大进步。(本文来源于《计算机安全》期刊2012年08期）
张晓龙[10]（2012）在《分布式物联网发现服务》一文中研究指出物联网的应用和研究越来越广泛,包含有EPC电子标签、物联网软件、电子商务、物联网体系结构等方面。物联网的目标就是要形成一个全球范围内的网络,即如何在企业间搭建内部的物联网系统和各个企业之间的系统进行信息交互。在物联网体系中,产品在供应链中进行移动和流通时,它的信息会存储在经过的每一个公司的EPCIS服务器中,但是储存信息的这些公司的EPCIS服务器之间并没有直接的联系,要想从这些众多的EPCIS服务器中找到出某个物品的全部信息,那么这就需要使用物联网技术中的发现服务来进行信息查找。发现服务类似Web的搜索引擎一样,对物品进行查询从而得到存储物品的相关信息的EPCIS服务器的地址进而得到更详细的信息。虽然各国都在研究物联网技术,但是发现服务还没有形成一个标准。由于EPCglobal提出的物联网的技术相对比较完善并且影响力也比较大,所以本文首先对EPCglobal提出的物联网的相关技术进行了介绍,然后详细地分析了BRIDGE项目提出的发现服务,并指出集中式的发现服务存在根服务查询瓶颈以及安全隐私等问题。然后根据分布式网络的特点,并借鉴BRIDGE项目提出的请求传播模式的发现服务,提出了一种分布式的物联网发现服务,然后对本文提出的发现服务在数据存储格式、查找过程以及数据隐私安全性方面做出了详细地分析。最后对集中式发现服务和本文提出的分布式发现服务进行了分析,首先分析了各个阶段的信息查询的时间,并进行了比较分析。然后又通过程序测试对提出的发现服务进行了分析,证明了能够有效地提高网络容量的利用率,解决了负载不平衡等问题。(本文来源于《郑州大学》期刊2012-04-01）
分布式服务发现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云服务的迅猛发展,传统集中式注册的云发现技术容易出现单点失效和性能瓶颈问题。因此,提出了一种基于语义的分布式云服务发现方法。该方法采用多层云本体的方式表示云服务,把服务描述映射到云本体结构中,服务描述中的对等点根据它们的语义相似度组成集群。同时,在具有高相似度的节点之间建立语义边,从而使查询只需在相关的节点中进行,以提高发现效率。实验结果表明:本文提出的方法能够提高云服务发现效率和降低查询时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式服务发现论文参考文献
[1].Ya,XIAO,Zhi-jie,FAN,Amiya,NAYAK,Cheng-xiang,TAN.基于特征-模式图的SDN下分布式拒绝服务攻击发现方法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[2].王文丰,韩龙哲,李沛武,李岚,刘天元.一种基于语义的分布式云服务发现方法[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[3].王辉.基于灰狼优化算法的分布式服务发现研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[4].王珏.分布式Web服务发现算法的研究[D].大连海事大学.2015
[5].梁万杰,曹静,凡燕,朱科峰,王支凤.基于RFID和分布式发现服务的牛肉产品供应链追溯系统[C].中国畜牧兽医学会信息技术分会2014年学术研讨会论文集.2014
[6].马艳会.基于半分布式P2P网络的EPC网络发现服务研究[D].西安电子科技大学.2013
[7].李占波,张晓龙.基于DHT分布式的物联网发现服务[J].计算机工程与设计.2012
[8].李淑芝,付海燕,廖列法.基于分布式聚类的不确定性Web服务发现研究[J].计算机工程与设计.2012
[9].马艳会,张成林,顾新.基于半分布式P2P网络的EPC网络发现服务[J].计算机安全.2012
[10].张晓龙.分布式物联网发现服务[D].郑州大学.2012
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