导读:本文包含了云检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,特征,图像,圆柱体,阈值,神经网络,滤波器。
云检测论文文献综述
么嘉棋,陈继溢,陈赟,刘超镇,李国元[1]（2019）在《联合深度学习和条件随机场的遥感影像云检测》一文中研究指出针对最大类间分类法等传统方法在高分辨率影像云检测时对噪声敏感、云边缘轮廓不精确等问题,该文提出一种结合神经网络结构SegNet和条件随机场的云检测方法,在实现含云区域提取的同时很好地保留了云的边缘轮廓。实验结果表明,结合SegNet神经网络和条件随机场的云检测精度达到94.8%,高于其他经典算法约5%,边缘保持度精度高,并避免了经典算法对噪声敏感的缺点。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
张思雨[2]（2019）在《基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测》一文中研究指出为了检测出航拍图像中的云区,提出一种基于阈值递归选取和引导滤波的云检测算法。首先基于HSI色彩空间构建云区显着图,拉伸云区和非云区的差异;再根据最大类间、类内方差比法进行阈值递归选择,综合云区统计特征得到初步云检测结果;然后利用引导滤波优化薄云和半透明云检测,最后通过形态学闭运算得到最终的云检测结果。对比试验表明,该算法的结果具有更低的错误率,更符合人的视觉检测效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
关峥嵘,谭毅华,田金文[3]（2019）在《一种快速的遥感卫星图像云检测算法》一文中研究指出在高分辨的遥感卫星图像中常常会存在云层遮挡的情况,这对进行一些图像分类或者目标识别任务造成了很大的干扰,因此如何快速有效地判断遥感图像中是否存在云遮挡是一个关键性的技术。大部分的检测算法都是基于阈值分割来进行判断的,这些算法常常面临着适应性不强和检测速度慢的问题。论文提出了一种基于改进的最大响应滤波器(Maximum Response Filter,MR)的快速云检测算法,通过提取的特征和事先训练好的分类器,能快速而有效地进行云区检测,并在我国高分1号卫星图像上进行实验,得到了令人满意的结果,证明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
葛曙乐,董胜越,孙根云,杜永明,林滢[4]（2019）在《一种适用于高分五号全谱段光谱成像仪影像的云检测算法》一文中研究指出云的存在严重制约了遥感影像的处理和应用。通过分析云和典型地物的光谱特性差异,结合高分五号卫星全谱段光谱成像仪(VIMI)的波段设置,提出一种适用于高分五号卫星全谱段光谱成像仪的云检测算法。依照地物光谱特性的差异分别检测出厚云区域和薄云区域,两者合并得到初步云掩膜,通过比率判别和雪指数去除其中的高亮岩石和冰雪,得到最终的云掩膜。实验结果表明:该云检测算法可以取得较好的检测效果,准确率可达90%以上,并且运行效率较高。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
母天石,陈华军,杜金燃[5]（2019）在《电力系统移动应用安全云检测技术研究与应用》一文中研究指出移动应用程序成为电力系统数据泄露的新主体,成为网络安全领域的"蓝海",电力行业的移动应用发展成为新的安全挑战。首先,阐述了移动应用在电力系统中的发展特点和安全风险,接着从移动应用安全防护角度出发,提出了安全机制检测方法,并针对安全检测五大关键技术展开详细分析。然后,详细阐述了南方电网公司移动应用安全检测云平台如何围绕五大关键技术展开功能架构和技术架构设计,并完成建设部署。最后,阐述了该平台在南方电网公司的应用效果。云检测平台设计方案及测试方案,能够全面有效地完成移动应用漏洞检测与恶意代码检测,指导和规范移动应用建设工作,为南方电网移动应用安全运行提供有效的技术指导。(本文来源于《电力通信技术研究及应用》期刊2019-10-23）
赵少帅,杨磊库,陈兴峰,王涵,卢晓峰[6]（2019）在《面向气溶胶反演的高分四号影像云检测》一文中研究指出针对在利用卫星影像进行地表信息提取、气溶胶光学厚度反演等工作中云检测不够准确的问题,提出了利用云的空间变化特性、光谱反射率特征阈值和HOT薄云检测联合的方法。通过对大量区域进行直方图统计分析,确定了适合高分四号卫星数据的阈值,进而建立了针对气溶胶反演干扰较大的碎云、云边缘、薄云的检测方法。利用该方法对多幅影像进行云检测,结果表明,该方法能够很好地检测出云像元,特别是对于碎云、云边缘和薄云有很好的识别效果,有效提升了气溶胶产品的可信程度。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年05期）
查少均,金炜,何彩芬,符冉迪,李新征[7]（2019）在《多通道特征融合Y型全卷积网络的对流云检测》一文中研究指出强对流天气具有生命周期短、突发性强、破坏性大等特点,并时常伴随着多种灾难性天气,给经济发展、环境保护、人民生命财产安全等带来巨大威胁。目前目视解译的卫星云图对流云检测方法依赖于人的经验和知识,存在难于界定对流云团边界、云图的多光谱信息利用不足、小尺度对流云易出现漏检与误检等问题。本文基于FY-2G卫星的红外1通道云图及水汽与红外通道的亮温差,并借鉴U-net网络在图像分割中所具有的精确定位能力,提出了一种新的多通道特征融合Y型全卷积网络的对流云检测方法。该方法将U-net网络改造成具有双路输入的Y型全卷积网络,并将红外1通道云图和亮温差图像分别作为Y型网络的两路输入,经过卷积及下采样处理,提取不同通道的特征信息;为了使网络具有精细的目标检测能力,Y型全卷积网络保留U-net网络的卷积及上采样结构,同时通过卷积和上采样将两个输入分支不同层次的特征图融合,从而实现一种多层次、多通道特征融合的对流云检测方法;不同层次特征图的可视化及其与融合特征图的对比,表明了所构造的Y型网络在利用云图不同通道特征信息中的有效性。实验结果表明,本文方法的对流云检测准确率为87.34%,精确率为89.77%,召回率为82.10%,F1-综合评价指标为84.82%,各项性能指标均优于基于DeconvNet、U-net等传统网络模型的对流云检测方法;与阈值法、亮温差法和SVM等传统对流云检测方法相比,本文方法不仅在对流云边缘界定及小尺度对流云的检测上具有明显优势,而且检测准确率和计算效率均得到了显着的提高。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年10期）
余长慧,于海威,张文,孟令奎[8]（2019）在《神经网络支持下的Sentinel-2卫星影像自动云检测》一文中研究指出为解决利用Sentinel-2卫星影像进行地物信息提取时云层遮挡造成的信息误判问题,提出了一种基于深度学习的遥感影像云区高精度分割方法。该方法通过预处理的遥感样本数据构建出一种深度神经网络模型,自动提取高层次影像特征;再将影像特征输入分类器,实现遥感影像的像素级分类,从而分割出云覆盖矩阵;最后将云覆盖矩阵转化为云二值图,结合感兴趣区矢量准确获取指定区域云检测结果。选取典型区域进行测试,结果表明:该方法检测精度较高,速度较快,且无须辅助信息与人工干预,可用于Sentinel-2卫星影像不规则区域自动云检测。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期）
张景蓉,陆竹恒[9]（2019）在《基于反馈Hough变换的管道点云检测和识别》一文中研究指出管道是流程工厂的主体,其几何形状表现为圆柱体或圆台。针对现有管道检测识别方法对噪声较为敏感、检测精度不高、检测结果难以验证等问题,本文提出一种具有轴向反馈修正的叁维霍夫变换方法。首先,根据八叉树划分点云空间,计算点云法向量并生成圆柱体或圆台高斯映射图,利用叁维霍夫变换法估计初始轴向;然后,基于初始轴向计算圆柱体横截面或圆台投影轮廓,并建立轴向优化目标函数,通过迭代优化获得最终的轴向;最后通过霍夫变换法拟合圆柱体或圆台轴心位置并计算半径值。实验结果表明,该方法可有效提高管道轴向、半径等参数的估算准确度,同时,本文提出的优化目标函数也为检测结果提供了一种新的评价方法。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年08期）
记者,欧阳进权,通讯员,许琳晶,王彦[10]（2019）在《星云检测成马尾产业转型升级样本》一文中研究指出26日，福建星云检测技术有限公司在马尾揭牌，由两家上市公司宁德时代与星云股份在马尾合作的新能源汽车关键部件检测认证服务中心项目正式启用。这是马尾区企业产业转型升级的新篇章，对促进该区产业发展将起到关键作用。目前，星云检测已与国内新能源汽车巨头宁德时代签订(本文来源于《福州日报》期刊2019-07-28）
云检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了检测出航拍图像中的云区,提出一种基于阈值递归选取和引导滤波的云检测算法。首先基于HSI色彩空间构建云区显着图,拉伸云区和非云区的差异;再根据最大类间、类内方差比法进行阈值递归选择,综合云区统计特征得到初步云检测结果;然后利用引导滤波优化薄云和半透明云检测,最后通过形态学闭运算得到最终的云检测结果。对比试验表明,该算法的结果具有更低的错误率,更符合人的视觉检测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
云检测论文参考文献
[1].么嘉棋,陈继溢,陈赟,刘超镇,李国元.联合深度学习和条件随机场的遥感影像云检测[J].测绘科学.2019
[2].张思雨.基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测[J].计算机与数字工程.2019
[3].关峥嵘,谭毅华,田金文.一种快速的遥感卫星图像云检测算法[J].计算机与数字工程.2019
[4].葛曙乐,董胜越,孙根云,杜永明,林滢.一种适用于高分五号全谱段光谱成像仪影像的云检测算法[J].上海航天.2019
[5].母天石,陈华军,杜金燃.电力系统移动应用安全云检测技术研究与应用[C].电力通信技术研究及应用.2019
[6].赵少帅,杨磊库,陈兴峰,王涵,卢晓峰.面向气溶胶反演的高分四号影像云检测[J].遥感信息.2019
[7].查少均,金炜,何彩芬,符冉迪,李新征.多通道特征融合Y型全卷积网络的对流云检测[J].光电子·激光.2019
[8].余长慧,于海威,张文,孟令奎.神经网络支持下的Sentinel-2卫星影像自动云检测[J].测绘通报.2019
[9].张景蓉,陆竹恒.基于反馈Hough变换的管道点云检测和识别[J].计算机与现代化.2019
[10].记者,欧阳进权,通讯员,许琳晶,王彦.星云检测成马尾产业转型升级样本[N].福州日报.2019
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