导读:本文包含了主存数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:主存,数据库,索引,结构,嵌入式,中间件,缓冲区。
主存数据库论文文献综述写法
赵海,欧阳元新,熊璋[1]（2012）在《用于RFID中间件的主存数据库索引结构》一文中研究指出根据EPC Global标准,提出了基于RFID数据特征的网格索引结构.该索引结构针对RFID应用场景设计,不仅能实现高效的插入、查询以满足实时性的需求,还能够提高内存的利用率,节省内存.与传统索引相比,提出的索引结构能够完全适用于真实的RFID应用场景,实现条件查询、范围查询等其他传统索引很难实现的操作.可以减少内存消耗,提升条件查询,范围查询的速度.实验结果证明基于RFID数据特征的网格索引不但在插入效率上不亚于传统索引,而且在条件查询,范围查询的效率远远高于其他传统索引结构,并且内存占用率也具有一定优势.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年S1期）
杨朝辉,王立松[2]（2011）在《pT-树:高速缓存优化的主存数据库索引结构》一文中研究指出随着主存速度和现代处理器速度之间的差距逐渐扩大,系统对主存的存取访问成为新的瓶颈,Cache行为对主存数据库系统更加重要。索引技术是主存数据库系统设计的关键部分。在CST-树的基础上应用预取技术提高查找操作的性能,提出了一种Cache优化的索引结构预取T-树(pT-tree)。pT-树使用预取技术有效地创建比正常数据传输单元更大的索引结点,从而降低了CST-树的高度,减少了从父亲结点遍历至孩子结点时的Cache缺失。实验结果表明,pT树与B+-树、T-树、CST-树、CSB+-树相比查找性能有所提高。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年10期）
韩旭,曹巍,孟小峰[3]（2011）在《使用固态硬盘管理主存KV数据库的虚拟内存》一文中研究指出主存键值(key-value,KV)数据库具有高效性、易用性和可扩展性。由于主存容量有限,一些数据量较大的应用必须使用磁盘进行数据交换。而固态硬盘(solid state disk,SSD)有高速的随机读特点,使用固态硬盘作为主存KV数据库的虚拟内存会提高对不在主存中的数据的读性能。但是固态硬盘的随机写性能较差,于是提出了针对固态硬盘的写缓冲区优化算法,将多个随机写转化为一个连续写,并设计了固态硬盘虚拟内存的垃圾回收机制,将多个随机写转化为一个连续读和一个连续写,从而提高主存KV数据库的性能。通过改写源代码,将该虚拟内存管理应用于Redis中,并进行了实验测试,结果表明该虚拟内存管理的性能比原有性能最大提升了40%。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2011年08期）
杨朝辉[4]（2011）在《主存数据库索引机制的研究与改进》一文中研究指出随着主存速度和现代处理器的速度之间的差距逐渐扩大,系统对主存的存取访问成为新的瓶颈,Cache行为对主存数据库系统更加重要。高速缓冲存储器存(Cache)是在处理器与主存之间设置的静态随机访问存储器(SDRAM)。高速缓存装载系统运行时需要经常使用的数据,以减少处理器访问内存的次数,从而减少CPU等待时间。鉴于主存数据库本身的结构特点,Cache行为对主存数据库索引结构的设计显得更加重要。本文深入研究了高速缓存工作原理与Cache敏感(Cache-Conscious)技术,对现有的主存数据库索引结构进行了比较与分析。在CST-树的基础上提出一种改进的Cache敏感-T树—MCST-树(Improved Cache sensitive-Tree)索引结构。MCST-树的结构设计特点如下:(1)保留高频访问数据:构建了一个包含CST-树结点中最大关键字的折半查找树,使用这个折半查找树作为一个目录结构确定实际包含所要查找的关键字所在的结点。因为每次查找都会首先访问折半查找树,所以折半查找树中的内容被访问的频率很高。(2)指针的抽取:首先,将折半查找树保存在一个数组(结点组)中,不再保留指向父亲结点与孩子结点的指针。其次,结点组的孩子结点组连续存储,每个结点组仅保留一个指向其第一个孩子结点组的指针。(3)结点大小设计为Cache块大小:将存放折半查找树的数组设计为一个Cache块大小。结点组设计为一个Cache块大小时,在结点组内的访问不会发生Cache缺失。同时,本文还对应用预取技术时改进的Cache敏感型T-树结点组大小的设计进行分析,并且简单描述了应用预取技术时对改进的Cache敏感型T-树基本操作算法的关键部分的修改。实验结果表明,MCST-树索引结构在查找操作性能优势明显,同时MCST-树索引结构的空间代价最小。综合考虑空间代价与时间代价两个方面的因素,MCST-树的整体性能优于CSB+-树最好的一种变形——FULL CSB+-树。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2011-01-01）
金丰[5]（2009）在《主存数据库的存储管理实现》一文中研究指出主存数据库是一种新兴的数据库,具有实时性的优点,存储管理模块作为其核心,负责数据的存取、操作及同步,对数据库的性能有着重要的影响。而当今国内主存数据库市场的形式,显现出设计并实现一款国产的、高性能的存储管理模块对数据库的开发有着重要的意义。本文采用了列存储作为数据存储结构,首先设计及实现了数据在主存和磁盘中的管理,定义了每一种SQL类型与主存中存储类型的对应关系,设计了每一列在内存中的存储结构,讨论了GBase 8a中磁盘同步机制,并以Decimal类型为例,讲述了数据主存管理的具体实现;其次继续以Decimal类型为例,实现了对数据进行操作的一系列函数,包括基本函数、类型转换函数、算术运算函数、聚集函数和标量函数,使得数据库的功能得到了完善;再次,通过与当今主流的主存数据库TimesTen对比,在导入数据、聚集函数、排序及自然连接等方面上对GBase 8a的性能进行测试,从而验证了GBase 8a存储管理模块设计方案的可行性;最后指出了现阶段存储管理模块的不足,并提出了改进方案。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
孙杰[6]（2008）在《基于主存的数据库并发控制技术研究》一文中研究指出信息技术的迅速发展使数据库的应用得到了极大的普及,为了更有效和更安全地创建和管理大量的数据,并将数据长期保存,数据库管理系统(Database Management System, DBMS)已成为数据存储和数据处理的核心软件,其中DBMS的并发控制机制成为数据库领域的重要研究方向。本文结合国家自然科学基金资助项目“具有可生存能力的安全DBMS关键技术研究“,对基于主存的并发控制技术进行了研究,提出了一种对表数据的并发控制协议和一种对索引的并发控制协议,然后在自主研发的安全DBMS?NHSecure中设计与实现了表数据并发控制模块。具体工作和创新点如下:(1)研究了基于主存的表数据并发控制机制,通过对原始的乐观并发控制协议的分析,提出了一种自适应的乐观并发控制协议。该协议采用一个“沙漏”作为自适应控制器,随着冲突率的变化来控制并发策略的改变。实验表明,该协议既降低了加锁的开销,又避免了原始乐观并发控制在冲突严重情况下并发度下降的问题。(2)研究了基于主存的索引并发控制机制,通过对目前主流的基于主存的索引结构?T树的优缺点进行分析,提出了一种新的基于主存的索引结构?T-lt树,并在T-lt树上提出了两种并发控制方法,一种是在操作前对结点加锁的悲观并发控制方法,另一种是在必要时将整棵树锁定进行调整的乐观并发控制方法。实验表明,这两种方法的并发性能均优于T树的并发性能。(3)设计与实现了自主研发的安全DBMS?NHSecure中的事务处理和并发控制模块,并通过实验验证了系统可以正确的防止丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2008-12-01）
杨卓,焦向炜[7]（2008）在《主存数据库索引机制及其优化的探讨》一文中研究指出本文对Cache敏感型索引结构以及采用预取等方法提高Cache命中率的主存数据库索引机制进行了分析,讨论了当代计算机的硬件特性对提高主存数据库索引性能的影响以及索引性能的测试方法,指出可以根据主存数据库操作的类型和CPU的硬件参数对主存数据库索引机制进行配置和优化。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2008年21期）
王健[8]（2007）在《嵌入式主存数据库NHMini若干关键技术的研究与实现》一文中研究指出嵌入式数据库管理系统是继Web技术、工业智能技术和移动计算技术发展而兴起的一种新型数据库管理系统,具有十分广阔的应用前景。如何保证特定环境和需求下的数据库完整性、一致性和安全性,是嵌入式数据库管理系统研究亟待解决的问题。本文正是在这样的背景下对嵌入式数据库管理系统中数据的存储管理和查询访问以及数据的安全性技术进行了研究。本文主要的工作和创新点如下:⑴介绍和分析了嵌入式数据库管理系统的应用环境和应用需求,对嵌入式数据库管理系统实现中若干关键技术进行了讨论,分析了已有的数据存储和访问技术、查询语言、安全策略和数据库入侵检测技术。⑵提出了一种基于主存的嵌入式数据库管理系统的存储管理机制,并在NHMini系统上予以设计实现。详细给出了NHMini系统的体系结构、数据结构的设计和主存管理策略,以及采用主存数据库技术的数据加载与同步算法的设计与实现。⑶介绍和分析了一般的嵌入式数据库管理系统的应用环境和应用需求,研究并实现了嵌入式数据库管理系统NHMini的嵌入式查询语言NHESQL以及其C语言应用编程接口,详细给出了基于共享变量和游标的SQL通信区的设计与实现。⑷针对嵌入式系统面临的信息安全问题,简要介绍了NHMini采用的多层安全机制,分析和讨论了嵌入式数据库的入侵检测技术,提出了一种基于查询模式的异常检测算法QMBAD,详细介绍了其原理以及其在NHMini系统上的实现技术。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2007-12-01）
姚跃华,罗霜梅[9]（2007）在《基于XML分布式异构数据库“主存”中间件实现》一文中研究指出为充分利用数据库的资源,研究了在分布式异构数据库中实现数据分布与交换的"主存"中间件实现方法。利用XML跨平台特性和主存,辅存的工作原理,结合基于服务的中间件技术,运用于分布式异构数据库系统中。系统以访问"主存"中间件服务器中最新XML数据为主,访问相应子系统为辅,通过复制分段方式实现数据的一致性。该方法在一定程度上提高了数据处理效率,实现了数据传输同步机制。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年17期）
刘琪琳[10]（2007）在《关于主存数据库索引机制的探讨》一文中研究指出本文对哈希、AVL树、B树、T树等几种传统主存数据库索引机制的特点进行了比较分析,讨论了Cache敏感型索引结构和采用预取等方法提高Cache命中率的主存数据库索引机制,指出可以根据计算机的硬件特性对主存数据库索引机制进行配置和优化。(本文来源于《科技资讯》期刊2007年22期）
主存数据库论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着主存速度和现代处理器速度之间的差距逐渐扩大,系统对主存的存取访问成为新的瓶颈,Cache行为对主存数据库系统更加重要。索引技术是主存数据库系统设计的关键部分。在CST-树的基础上应用预取技术提高查找操作的性能,提出了一种Cache优化的索引结构预取T-树(pT-tree)。pT-树使用预取技术有效地创建比正常数据传输单元更大的索引结点,从而降低了CST-树的高度,减少了从父亲结点遍历至孩子结点时的Cache缺失。实验结果表明,pT树与B+-树、T-树、CST-树、CSB+-树相比查找性能有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主存数据库论文参考文献
[1].赵海,欧阳元新,熊璋.用于RFID中间件的主存数据库索引结构[J].华中科技大学学报(自然科学版).2012
[2].杨朝辉,王立松.pT-树:高速缓存优化的主存数据库索引结构[J].计算机科学.2011
[3].韩旭,曹巍,孟小峰.使用固态硬盘管理主存KV数据库的虚拟内存[J].计算机科学与探索.2011
[4].杨朝辉.主存数据库索引机制的研究与改进[D].南京航空航天大学.2011
[5].金丰.主存数据库的存储管理实现[D].吉林大学.2009
[6].孙杰.基于主存的数据库并发控制技术研究[D].南京航空航天大学.2008
[7].杨卓,焦向炜.主存数据库索引机制及其优化的探讨[J].中国高新技术企业.2008
[8].王健.嵌入式主存数据库NHMini若干关键技术的研究与实现[D].南京航空航天大学.2007
[9].姚跃华,罗霜梅.基于XML分布式异构数据库“主存”中间件实现[J].计算机工程.2007
[10].刘琪琳.关于主存数据库索引机制的探讨[J].科技资讯.2007