导读:本文包含了工艺决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:工艺,油田,数据挖掘,高效,理化,粒子,综合素质。
工艺决策论文文献综述
刘晓晨,孙宇,敬石开,郄龙飞[1]（2019）在《增材制造工艺匹配性评估的宏微观决策模型》一文中研究指出增材制造存在悬空区域难制造、不同结构和不同性能要求零件的可成形性难预测等突出问题,提前评估工艺的匹配性和合理性具有重要意义。提出了一种宏微观一体化综合决策模型,从增材制造工艺角度评估零件的可成形性,根据打印零件的效果推演出最佳的成形策略。宏观决策阶段建立设计需求与制造工艺间的数学模型,从可成形性角度评判工艺的匹配程度;微观决策阶段建立表面粗糙度、支撑结构体积和打印时间的数学模型,从打印质量的角度优化打印工艺。最后,以拓扑优化的梁结构零件为例,利用建立的综合决策模型优化其打印工艺,结果表明,实际打印结果与模拟打印结果一致,验证了数学模型的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年21期）
汤松萍[2]（2019）在《退役机床再制造评估与工艺方案决策研究》一文中研究指出退役机床再制造作为一种充分利用现有退役机床资源新模式,有着明显的节材、节能、减排与环境保护效应,是解决大量废旧机床资源利用的有效途径。基于《中国制造2025》战略需要,从退役机床再制造的前景及评估决策存在的问题和研究的意义、相关研究的现状及发展趋势、评估与工艺方案优化拟解决的问题等方面,针对退役机床再制造的研究方法、技术路线等进行分析,探讨通过目标规划、人工智能支持手段与技术开展决策优化,从而获得再制造工艺最优的方案指导性理论。(本文来源于《山西大同大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
钟万,徐巍,葛东坡[3]（2019）在《叁维CAPP的智能工艺决策技术研究》一文中研究指出叁维CAPP的智能工艺决策技术,从叁维CAD模型上获取零件的制造信息,作为工艺推理的参数依据;利用工艺知识数据库作为理论支撑;借助专家系统逻辑推理与工艺知识分离的特点,通过推理机的推理决策,快速准确的得到零件的加工工艺路线。以键槽特征为例,验证了智能工艺决策技术的有效性。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
金健,宓为建,夏孟珏[4]（2019）在《基于边装边卸工艺的集装箱船配载决策》一文中研究指出针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search, MCTS)算法对该模型进行求解。通过实际算例证明了模型和算法的有效性,且本研究的相关成果已应用于码头实际生产,应用效果良好。本研究思路对集装箱码头相关计划调度研究及实现有借鉴意义。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年03期）
彭宏,聂应军[5]（2019）在《面向生态绩效最优的再制造工艺方案决策研究》一文中研究指出优化再制造生态绩效可以有效提高再制造的成本效益和环境净效益。提出了一种面向生态绩效最优的再制造工艺方案决策模型。通过提取废旧零部件的工艺属性,基于实例推理设计对应工艺属性的工艺方案,并以生态绩效函数为目标函数,构建废旧零部件的修复工艺方案优化模型,利用粒子群算法求解。最后以斜齿轮再制造为例验证该模型的可行性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
陈征[6]（2019）在《油田开发后期强化注水工艺技术——评《低渗透油田高效开发决策论》》一文中研究指出随着诸多油田的不断连续开发生产,新投产油田在数量及规模上始终难以赶超老油田,因此造就了当前的生产现状,多数油田开采的强势期已过,整体进入开发中后期,即所有投产油田中老油田比重显着增大,油田采出伴生水量巨大。《低渗透油田高效开发决策论》一书结合油田产油层基本参数之间的联系,分析(本文来源于《新疆地质》期刊2019年03期）
宋亦能,王健安[7]（2019）在《基于复杂理化处理工艺的智能感知与决策控制研究》一文中研究指出针对复杂理化处理工艺过程中难以对理化反应进行有效控制的问题,对智能感知、智能协同决策、数据分析等技术进行了研究,在一套以无氧裂解技术为基础的生活垃圾处理装置上进行了实践。考虑到理化处理工艺过程中数据多样复杂,反应过程快难以有效控制的特性,提出了多种传感器组网方法进行数据收集,使用机器学习算法挖掘复杂数据信息,设计在线优化控制方法控制反应进程。针对当前环境形势严峻的现状,将研究成果应用于实际,设计了一款非量化自平衡系统控制装置。该装置实现了对城市生活垃圾有机处理,通过弹性边界控制方式控制无氧裂解反应过程,成功实现了零污染排放,并将垃圾变废为宝,重新资源化。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年05期）
谷丰盈,禹建丽,张黎[8]（2019）在《基于犹豫模糊决策的铸造工艺参数优化》一文中研究指出针对铸造加工过程中工艺参数优化设计问题,提出一种基于犹豫模糊决策的参数优化方法.首先,通过消噪处理对铸造工艺过程的实验数据进行初次滤波;考虑到实验过程中存在质量波动,为充分利用实验数据中的有效信息,建立犹豫模糊决策矩阵.然后,将综合犹豫模糊距离与主效应分析相结合,寻找最优工艺参数组合.结果表明,该方法能有效改善铸件的质量特性,提高参数设计的稳健性,具有良好的实用性.(本文来源于《河南科学》期刊2019年03期）
胡虹[9]（2019）在《基于决策树的无锡工艺职业技术学院学生综合素质测评挖掘》一文中研究指出由于各行各业数据信息的爆发式的增长,工作人员急切的需要能够从这些冗杂的数据中提炼出有效的信息,加快日常工作的进度和效率,提高经济效益。在这样的需求下,结合高速发展的计算机、通信技术,利用现有机器学习算法。决策树算法可以根据已有数据进行分类、分析和综合推断,这样来指导解决实际工作当中的问题,提高工作人员的工作效率和准确率。随着无锡工艺职业技术学院的扩招,学生人数的不断增加,加大了学生综合素质测评的工作量,传统的测评方式不能满足学院新时期工作需求的条件下,积极的引进先进的管理技术尤为重要。把决策树算法应用到学生的素质测评系统中,能更好更有效的提高学生的管理成效,因材施教,加强学生能力和素质的培养。本文以决策树技术为研究对象,对其在无锡工艺职业技术学院学生综合测评系统中的应用进行了重点研究。本文把决策树相关理论应用到对无锡工艺技术学院综合素质测评系统中,进行了有益的探索和研究,主要内容如下叁方面:(1)指标分析:为了对无锡工业技术学院综合素质测评做一个客观的评价,本文使用了层次分析方法,通过对测评系统中各项指标的权重运算,并根据权重值来判断作为数据挖掘库中无锡工艺职业技术学院综合素质信息方面的关键属性值,从而减少数据挖掘库的属性,避免由于挖掘字段过多而导致的所建的决策树过大,所形成挖掘规则没有好的评价效果的现象,继而减少数据挖掘的工作量,提高预测准确率。(2)系统分析:测评系统在深入描述测评指标和系统功能需求的基础上,还完成了学生指标数据的录入、数据合法性审核、数据查询、数据分析和决策的功能,为该校综合素质测评工作的决策支持管理提供帮助。(3)决策树算法:通过使用决策树C4.5算法,构建了基于决策树的无锡工艺技术学院综合素质测评模型,通过得到的决策树生成具体的分类规则,并对该规则进行分析,得出影响无锡工艺技术学院综合素质的因素,为该校综合素质测评工作的改进提供有力的依据,正确引导该校加强学生综合素质的全面发展。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
陈海[10]（2019）在《PDPC过程决策与线性回归法在磨矿工艺的应用》一文中研究指出广西各氧化铝厂原料工序采用"二段磨"工艺,磨矿中影响因素众多,某一方面出现偏差就可能造成成品原矿浆细度"跑粗"(不合格)。PDPC法具有系统性、预测性的特点,使其能够从整体上掌握系统的动态并依此判断全局,因而在流程控制的措施制定中可以发挥更加简单和直接的手段。结合线性回归法,我们可以制定出更加科学、严谨、准确的措施,防止细度"跑粗",保证成品原矿浆细度质量。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年03期）
工艺决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
退役机床再制造作为一种充分利用现有退役机床资源新模式,有着明显的节材、节能、减排与环境保护效应,是解决大量废旧机床资源利用的有效途径。基于《中国制造2025》战略需要,从退役机床再制造的前景及评估决策存在的问题和研究的意义、相关研究的现状及发展趋势、评估与工艺方案优化拟解决的问题等方面,针对退役机床再制造的研究方法、技术路线等进行分析,探讨通过目标规划、人工智能支持手段与技术开展决策优化,从而获得再制造工艺最优的方案指导性理论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工艺决策论文参考文献
[1].刘晓晨,孙宇,敬石开,郄龙飞.增材制造工艺匹配性评估的宏微观决策模型[J].中国机械工程.2019
[2].汤松萍.退役机床再制造评估与工艺方案决策研究[J].山西大同大学学报(自然科学版).2019
[3].钟万,徐巍,葛东坡.叁维CAPP的智能工艺决策技术研究[J].内燃机与配件.2019
[4].金健,宓为建,夏孟珏.基于边装边卸工艺的集装箱船配载决策[J].上海海事大学学报.2019
[5].彭宏,聂应军.面向生态绩效最优的再制造工艺方案决策研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[6].陈征.油田开发后期强化注水工艺技术——评《低渗透油田高效开发决策论》[J].新疆地质.2019
[7].宋亦能,王健安.基于复杂理化处理工艺的智能感知与决策控制研究[J].自动化仪表.2019
[8].谷丰盈,禹建丽,张黎.基于犹豫模糊决策的铸造工艺参数优化[J].河南科学.2019
[9].胡虹.基于决策树的无锡工艺职业技术学院学生综合素质测评挖掘[D].江苏大学.2019
[10].陈海.PDPC过程决策与线性回归法在磨矿工艺的应用[J].中国金属通报.2019
论文知识图
