导读:本文包含了红外亚成像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:玫瑰,图像,处理机,多模,目标,中央,红外探测器。
红外亚成像论文文献综述
邓松,杨必武[1]（2010）在《一种基于红外亚成像的实时跟踪与识别算法》一文中研究指出为了动态识别和实时跟踪目标并提高跟踪精度,采用了基于红外亚图像的二阶锁相环跟踪算法。对于图像的识别,传统方法是通过基于二值化块后采用的方形或圆形匹配模板进行目标匹配的,这种方法的匹配速度慢且容易导致匹配失败。本文采用块二值化处理和凝聚性较好的类圆匹配模板,实现了快速跟踪与识别,改善了跟踪的实时效果。实验表明,该方法在图像识别速度上比传统的识别方法要快,且对凝聚性较好的目标的识别性有显着改善,动态跟踪的实时性响应也提高了20%以上。(本文来源于《红外》期刊2010年02期）
钟录宏[2]（2003）在《红外亚成像关键技术研究》一文中研究指出红外制导技术是当今精确制导武器的一个研究热点，而双色红外玫瑰线扫描亚成像制导技术是红外制导技术的重要发展方向。本文以国防重点预研课题-毫米波／红外双模导引头为背景，重点对双色红外玫瑰线扫描亚成像系统的几个关键技术进行了研究： 基于对红外亚成像机理及其目标识别跟踪特征的分析，提出了红外亚图像目标识别跟踪模型。 对红外亚成像目标识别算法及其软件进行了研究，给出了具体的红外亚成像目标识别软件流程和部分关键模块的实现说明。 对红外成像的压缩技术进行了研究，将SPIHT算法导入目标检测系统，模拟结果显示图像数据存储空间得到极大地压缩。 基于SPIHT算法，提出了ROI编码方法和针对识别算法的知觉调整算法，其中ROI算法可在关注区域获得质量良好的图像；知觉调整算法可获得更多的边界信息，二者均可提高系统的目标识别率。(本文来源于《南京理工大学》期刊2003-01-01）
王茜蒨,刘敬海,林幼娜[3]（2002）在《多元探测器在玫瑰扫描红外亚成像系统中的应用》一文中研究指出玫瑰扫描红外亚成像系统是利用玫瑰扫描机构和红外单元探测器构成的一种亚成像系统。提出了一种利用多元小面阵来替代单元探测器的红外亚成像系统 ,可以提高成像系统的空间分辨率和帧频。分析了系统的原理 ,并给出了系统的构成框图。此外 ,就玫瑰扫描成像系统中应用多元探测器可能出现的问题进行了讨论 ,并提出了解决方案。结果表明 ,这种多元小面阵玫瑰扫描成像系统的成本远低于焦平面阵列探测器红外成像系统 ,在性能改善后是诸如末制导炮弹等低成本应用场合的理想红外成像系统(本文来源于《光学技术》期刊2002年02期）
傅志中,李在铭,杨莉[4]（2001）在《多模红外亚成像目标识别跟踪小型化智能系统》一文中研究指出对多模红外亚成像目标识别与跟踪小型化智能系统设计进行了讨论 ,分析了多CPU并行工作模型 ,双模图像融合识别模型及高精度锁相成像 ,最优亚成像相位控制 ,小型化 ,多CPU资源共享 ,多CPU通信控制等多种优化技术 ,提出系统小型化设计方案 ,最后给出了基于专用快速低功耗TMS32 0C50DSP芯片和可编程逻辑器件XC9510 8的系统实现。系统具有对进行相位控制的红外玫瑰线连续一维扫描信号进行快速同步采集和方位转换 ,二维准致密图像快速识别与跟踪等功能。调试结果表明 ,系统成像稳定清晰 ,能实时进行图像目标识别与跟踪。(本文来源于《红外技术》期刊2001年02期）
杨莉,周德俊[5]（2001）在《双CPU红外亚成像系统“自举”的实现》一文中研究指出论述了对红外亚成像目标识别随机服务系统建立的有优先权服务的等待制排队系统模型。基于高优先权队伍的排队机制，提出了随机服务系统“自举”实现的设计思想。详述了中央处理机（ CPLD）为完成主、从 C50资源共享，采用的逻辑、时序控制原理。实验结果表明，该随机服务系统能自动引导装入程序，成功“自举”。(本文来源于《通信技术》期刊2001年03期）
罗智勇,李晓峰,李在铭[6]（2000）在《实时红外亚成像跟踪》一文中研究指出研究了玫瑰线扫描ＰＣ仿真的精确实现．研究了适合低对比度、空域模糊亚图像的子块二值迭代分割及空域模糊分割识别算法．提出了两种目标初始大概率检测策略，一是初始多帧配准识别，一是利用复合制导对指定区域中心进行扫描成像，通过红外亚图像序列运动补偿实时锁定跟踪，获得了高的跟踪准确度．最后对实验系统构成进行了说明．实验表明，本文提出的识别跟踪算法是可行的，能在ＤＳＰ实验系统中实时实现．(本文来源于《信号处理》期刊2000年04期）
红外亚成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
红外制导技术是当今精确制导武器的一个研究热点，而双色红外玫瑰线扫描亚成像制导技术是红外制导技术的重要发展方向。本文以国防重点预研课题-毫米波／红外双模导引头为背景，重点对双色红外玫瑰线扫描亚成像系统的几个关键技术进行了研究： 基于对红外亚成像机理及其目标识别跟踪特征的分析，提出了红外亚图像目标识别跟踪模型。 对红外亚成像目标识别算法及其软件进行了研究，给出了具体的红外亚成像目标识别软件流程和部分关键模块的实现说明。 对红外成像的压缩技术进行了研究，将SPIHT算法导入目标检测系统，模拟结果显示图像数据存储空间得到极大地压缩。 基于SPIHT算法，提出了ROI编码方法和针对识别算法的知觉调整算法，其中ROI算法可在关注区域获得质量良好的图像；知觉调整算法可获得更多的边界信息，二者均可提高系统的目标识别率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红外亚成像论文参考文献
[1].邓松,杨必武.一种基于红外亚成像的实时跟踪与识别算法[J].红外.2010
[2].钟录宏.红外亚成像关键技术研究[D].南京理工大学.2003
[3].王茜蒨,刘敬海,林幼娜.多元探测器在玫瑰扫描红外亚成像系统中的应用[J].光学技术.2002
[4].傅志中,李在铭,杨莉.多模红外亚成像目标识别跟踪小型化智能系统[J].红外技术.2001
[5].杨莉,周德俊.双CPU红外亚成像系统“自举”的实现[J].通信技术.2001
[6].罗智勇,李晓峰,李在铭.实时红外亚成像跟踪[J].信号处理.2000
论文知识图
