部分负荷下空调机房系统群控策略优化研究

论文摘要

对实现部分负荷下中央空调机房群控系统优化所需的技术进行了一系列研究。采用参数辨识的方法对空调冷冻水系统、冷却水系统和冷水机组的功率进行数学建模,平均准确度达到99%以上。根据功率优化的目标函数和约束条件,对多变量最优化算法进行对比并选择,计算出部分负荷下的最优控制参数。提出匹配空调机组状态响应的控制方法,在天津大学地源热泵空调机房进行实验,新的控制策略比传统的机房系统节约电能29. 67%,比现有的机房群控策略具有更高的能源使用效率。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于匹配空调机组响应状态的机房群控策略
•   1.1 空调系统设备功率模型参数辨识
•     1.1.1 变频水泵功率模型参数辨识
•     1.1.2 冷水机组功率模型参数辨识
•   1.2 最优化计算的目标函数与约束条件
•     1.2.1 最优化计算目标函数
•     1.2.2 最优化计算的约束条件
•   1.3 最优化算法选择
•   1.4 对比实验验证
•     1.4.1 匹配空调机组响应状态的控制策略
•     1.4.2 对比实验介绍
• 2 结果与分析
•   2.1 空调系统设备功率数学模型建立
•   2.2 对比实验结果及分析
• 3 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 沈楠,刘邈,刘魁星,刘刚

关键词: 机房群控,全局优化,参数辨识,能源使用效率

来源: 建筑节能 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室

基金: “十三五”国家重点研发计划项目:目标和效果导向的绿色建筑设计新方法及工具(2016YFC0700200),国家自然科学基金“寒冷气候区低能耗公共建筑空间设计理论与方法”(51338006),高等学校学科创新引智计划资助(B13011)

分类号: TU831

页码: 45-51

总页数: 7

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