导读:本文包含了增量视图维护论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:视图,增量,数据仓库,数据,函数,接口,分布式。
增量视图维护论文文献综述写法
赵建平,周锦标,何剑伟,丁冉,赵建辉[1]（2013）在《一种面向物化视图的远程增量维护系统》一文中研究指出为有效保证客户端物化视图与数据源的一致性并降低网络开销,提出一种物化视图增量维护方法。采用XML物化视图远程增量维护方法,通过系统原型设计、系统部署、同步机制,实现试验任务数据接口同步。结果表明:在不影响试验任务数据处理与传输的实时性及可靠性的条件下,XML物化视图远程增量维护系统可有效实现指挥显示系统数据接口的一致性、可靠性和安全性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2013年05期）
王前进[2]（2013）在《基于物化视图增量维护的企业垂直搜索优化研究》一文中研究指出对垂直搜索引擎的技术改进和优化，在信息产业界一直备受关注，然而长期以来针对该领域的相关研究多集中于网络数据爬取、检索效率改进以及个性服务等方面，而很少涉及对垂直搜索引擎整体架构性能的研究。具体到企业级层面，相关研究也多集中于对网页数据信息的处理，很少有针对单个企业信息的纵向深度挖掘，导致搜索返回结果总体质量不高。如何改善企业垂直搜索引擎的服务性能，为工作开展提供更具价值的决策支持信息，已成为学术界和企业界的关注焦点。本课题立足现实需要，基于广泛的文献阅读，针对具体企业垂直搜索引擎的总体架构展开研究，重点优化改进了物化视图增量维护和搜索结果呈现进行算法，并结合某船舶配套生产企业的应用实例进行验证评价。首先，针对企业垂直搜索引擎业务搜索实体层，通过建立视图并以实体化形式存储于数据仓库，运用“缓存”机制来改善系统检索效率。由于物化视图存储内容具有静态特征，需要着重实现物化视图的更新维护。文章通过引入语义约束概念，对物化视图增量更新维护算法进行优化，有效改善提升了系统的检索效率。其次，对于表达层的检索结果呈现，通过应用元数据驱动加以实现，结合用户需求特征将“个性化”特征信息通过元数据加以存储，以“二级视图”维护优化系统性能。在个性化搜索服务结果呈现时，借鉴主题元搜索的数据整合思想对搜索结果排序工作进行优化。最后，将上述改进优化工作统一于企业垂直搜索系统的整体架构，详细阐述了其具体应用实现机制，并结合某船舶配套生产企业应用实例验证说明本文研究工作的正确性和有效性。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2013-04-28）
张晓刚,杨路明,潘久辉[3]（2013）在《共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护》一文中研究指出为了解决补偿和多版本在多实化视图维护上性能不理想的问题,提出了共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护方案SMVM(源多版本视图维护).在SMVM中,集成端的实化视图直接定义在多个数据源的共享引用多版本源视图上,并且在收到源视图的数据更新后,向其他相关数据源发送基于版本的维护查询,以此来进行多实化视图的异步增量维护.这样在完全避免数据源并发更新导致增量查询异常的同时,提高了多个实化视图异步增量维护的整体性能,且基于元组标志的视图增量补偿方法使得对源视图的维护更有效.实验结果验证了SMVM的可行性和有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
赵建平,段慧芬,许利亚,赵建辉,施斌[4]（2013）在《XML物化视图远程增量维护在试验任务数据接口同步中的应用》一文中研究指出在试验任务中引入XML文档数据接口,一方面提高了远程数据查询分析的效率,另一方面也产生了XML物化视图的维护带来的高系统开销的问题.针对该问题,采用XML物化视图远程增量维护的方法,通过系统原型设计、系统部署、同步机制,可有效地实现试验任务数据接口同步.结果表明,在不影响试验任务数据处理与传输的实时性及可靠性的条件下,XML物化视图远程增量维护有效地实现了指挥显示系统数据接口的一致性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2013年01期）
左亚尧,舒忠梅,汤庸[5]（2011）在《一种维护分解的并行增量视图维护方法》一文中研究指出实化视图维护是指在数据源的原始数据发生改变时,有效地将这种变化反映到数据仓库中,使相应的实化视图得到及时更新.当前的视图维护方法主要以C/S结构为基础,当更新频繁时将会导致数据仓库超载而崩溃.针对这种现状,提出基于维护查询任务进行分解的实化视图并行增量维护P3Sweep算法,算法修正了Sweep算法只能顺序处理的限制,赋予其并行处理能力.对于单个更新,P3Sweep算法通过对维护查询任务进行分解,并行执行左右扫描过程来完成维护演算;对于并发更新,算法通过递归分解方式进行细粒度并行演算.性能计算和实验测试结果表明,该方法增加了系统对更新的吞吐能力,减少了维护的延迟,从维护查询任务本身实施对实化视图维护的优化.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2011年02期）
孟勃荣,高鹏,顾云苏,何清法[6]（2009）在《含聚集物化视图的增量维护方法》一文中研究指出针对含聚集物化视图的增量维护问题,提出了一种基于逐步更新思想的增量维护模型和方法。该方法建立了聚集函数计算前查询结果与基表记录之间的映射关系表,并根据映射关系表的增量变化更新物化视图的聚集函数。针对之前方法对于MAX/MIN聚集函数增量更新的不足,在仅利用增量数据不能更新聚集函数值时,采用仅重新计算映射关系表中相关行的MAX/MIN函数值的方法,极大地减小了更新MAX/MIN聚集函数的计算量。在OSCAR数据库的应用表明了该方法的有效性和高效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年23期）
刘鲲,夏秀峰,张亮[7]（2009）在《基于分布式数据仓库动态增量视图维护的研究》一文中研究指出分布式数据仓库分为局部/全局数据仓库、技术分布式数据仓库和独立演进的分布式数据仓库叁种类型。分析了视图脱机维护和联机维护存在的不足,根据叁种类型分布式数据仓库给出了动态增量视图维护的模型及方法。(本文来源于《沈阳航空工业学院学报》期刊2009年01期）
孟彦,廖湖声,金雪云,樊昱[8]（2008）在《面向XML物化视图远程增量维护的版本管理技术研究》一文中研究指出Web应用中以XML为格式的信息查询通常会受到网络传输速度有限等因素的影响。为了减少XML的物化视图与其数据源之间的一致性维护中所需的网络数据传输开销,提出了一种面向远程的XML物化视图增量维护的方法。这种方法根据多用户的查询请求和数据源更新信息,生成视图维护程序代码,以程序代码的网络迁移代替XML视图的重复查询,有效地减少了网络数据传输量。重点介绍了增量维护过程中处于核心的版本管理控制方法,用于维护不同时刻数据更新所对应的视图更新程序代码,有效地适应了多用户各种物化视图的维护需求,并且给出了物化视图增量维护的系统框架。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年19期）
刘海,汤庸,陈启买[9]（2007）在《基于源视图增量的在线实化视图自维护》一文中研究指出借鉴传统的基于基表变化的数据仓库维护方法Strobe,提出一种基于源视图增量的在线实化视图自维护方法,使实化视图的状态保持与底层数据源的一致性。这种方法不仅保持数据仓库数据的一致性,而且还能够加快实化视图维护的速度,减少底层信息源与数据仓库之间的网络通信负担。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年06期）
宋晓燕[10]（2007）在《数据仓库实视图增量维护策略研究》一文中研究指出数据仓库中的数据大多来源于多个分散、异构及自治的底层业务数据库，其信息以实视图的形式存储。通过物理上的预先存储，加快了查询响应时间，大大提高了数据仓库的性能。然而，底层数据库中的数据是不断变化的，为使数据仓库实视图能够同步反映数据源的变化，必须对数据仓库中的相关数据进行及时维护。 实视图的维护是数据仓库中的关键技术，随数据源和数据量的不断增加，对数据仓库实视图维护的效率提出了更高的要求，采用完全更新显然是不可行的，研究实视图的增量维护策略将具有重要的理论价值和实践意义。 在介绍数据仓库及实视图的概念基础上，对叁层数据仓库增量维护体系结构进行了改进，在数据仓库基库与数据仓库之间增加组件包装器，将当前数据库副本转换成数据仓库所需要的有效格式，同时利用触发器技术获取底层数据库系统的增量。 针对现有实视图增量更新算法存在的效率不高或处理不完善等不足，利用清除旧数据和保存历史相结合的方法对维表的更新进行改进，在清除旧数据时充分考虑到了决策的准确性、即时性和高效性等多个因素，并结合用户需求获得最佳平衡点。同时利用扩展技术元数据聚集相关标识符和当前标志指示符对实视图增量更新进行改进，避免了对事实表进行的不必要的修改，简化了更新过程，提高了增量更新的效率。 现有的聚集函数增量更新算法只考虑到某些特殊情况，不具有通用性，因此根据聚集函数更新的特点将其分为可自维护聚集函数和不可自维护聚集函数两类，针对不同情况对聚集函数的增量更新进行了完善。 为了测试改进算法的功能及效率，在实验中对实视图利用增量更新及完全更新两种方式进行处理，通过时间及空间的对比，证明了改进算法在数据仓库实视图的维护中的有效性。(本文来源于《沈阳航空工业学院》期刊2007-01-15）
增量视图维护论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对垂直搜索引擎的技术改进和优化，在信息产业界一直备受关注，然而长期以来针对该领域的相关研究多集中于网络数据爬取、检索效率改进以及个性服务等方面，而很少涉及对垂直搜索引擎整体架构性能的研究。具体到企业级层面，相关研究也多集中于对网页数据信息的处理，很少有针对单个企业信息的纵向深度挖掘，导致搜索返回结果总体质量不高。如何改善企业垂直搜索引擎的服务性能，为工作开展提供更具价值的决策支持信息，已成为学术界和企业界的关注焦点。本课题立足现实需要，基于广泛的文献阅读，针对具体企业垂直搜索引擎的总体架构展开研究，重点优化改进了物化视图增量维护和搜索结果呈现进行算法，并结合某船舶配套生产企业的应用实例进行验证评价。首先，针对企业垂直搜索引擎业务搜索实体层，通过建立视图并以实体化形式存储于数据仓库，运用“缓存”机制来改善系统检索效率。由于物化视图存储内容具有静态特征，需要着重实现物化视图的更新维护。文章通过引入语义约束概念，对物化视图增量更新维护算法进行优化，有效改善提升了系统的检索效率。其次，对于表达层的检索结果呈现，通过应用元数据驱动加以实现，结合用户需求特征将“个性化”特征信息通过元数据加以存储，以“二级视图”维护优化系统性能。在个性化搜索服务结果呈现时，借鉴主题元搜索的数据整合思想对搜索结果排序工作进行优化。最后，将上述改进优化工作统一于企业垂直搜索系统的整体架构，详细阐述了其具体应用实现机制，并结合某船舶配套生产企业应用实例验证说明本文研究工作的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增量视图维护论文参考文献
[1].赵建平,周锦标,何剑伟,丁冉,赵建辉.一种面向物化视图的远程增量维护系统[J].兵工自动化.2013
[2].王前进.基于物化视图增量维护的企业垂直搜索优化研究[D].江苏科技大学.2013
[3].张晓刚,杨路明,潘久辉.共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[4].赵建平,段慧芬,许利亚,赵建辉,施斌.XML物化视图远程增量维护在试验任务数据接口同步中的应用[J].计算机系统应用.2013
[5].左亚尧,舒忠梅,汤庸.一种维护分解的并行增量视图维护方法[J].小型微型计算机系统.2011
[6].孟勃荣,高鹏,顾云苏,何清法.含聚集物化视图的增量维护方法[J].计算机工程与设计.2009
[7].刘鲲,夏秀峰,张亮.基于分布式数据仓库动态增量视图维护的研究[J].沈阳航空工业学院学报.2009
[8].孟彦,廖湖声,金雪云,樊昱.面向XML物化视图远程增量维护的版本管理技术研究[J].计算机工程与设计.2008
[9].刘海,汤庸,陈启买.基于源视图增量的在线实化视图自维护[J].计算机应用.2007
[10].宋晓燕.数据仓库实视图增量维护策略研究[D].沈阳航空工业学院.2007