基于相关向量机的蒋家沟泥石流平均流速预测模型

论文摘要

泥石流是我国常见的一种地质灾害,泥石流的平均流速是泥石流灾害防治的重要参数之一,准确的预测泥石流平均流速对灾害预防具有重要意义。本文建立基于相关向量机的蒋家沟泥石流平均流速预测模型,通过与蒋家沟泥石流平均流速的支持向量机、BP神经网络模型预测结果对比,验证该模型预测精度;同时采用平均相对误差和均方差2个指标评价各个模型的整体性能和稳定情况。结果表明,与实测值相比,相关向量机预测最大相对误差仅为2.02%,平均相对误差为0.64%,均方差为0.06,远低于BP神经网络模型和支持向量机模型的预测结果。由此可知,本文提出的基于相关向量机的蒋家沟泥石流平均流速预测模型效果明显优于其他2种模型,且预测结果更为准确,模型整体性能和稳定情况较好,为泥石流平均流速获取提供一条新途径。

论文目录

• 1 相关向量机基本原理
•   1.1 相关向量机模型
•   1.2 参数推断
•   1.3 回归算法
• 2 泥石流平均流速的相关向量机模型
•   2.1 影响因子的确定
•   2.2 方法实现步骤
• 3 实例应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张研,吴康丽,邓雪沁,王伟

关键词: 相关向量机,泥石流,平均流速,预测,灾害

来源: 自然灾害学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 广西岩土力学与工程重点实验室,桂林理工大学土木与建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51409051)~~

分类号: P642.23

DOI: 10.13577/j.jnd.2019.0616

页码: 146-153

总页数: 8

文件大小: 1006K

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