论文摘要
为了有效地克服化学吸附燃烧后CO2捕集系统多变量强耦合的特点,并有效抑制上游电站烟气变化对系统运行的影响,本文提出了一种基于粒子群优化算法（particle swarm optimization algorithm,PSO）的前馈多变量控制方法。该方法利用粒子群算法对逆奈奎斯特（Inverse Nyquist Array,INA）解耦方法进行自寻优改进,使其解耦效果更佳,并在此基础上加入前馈控制器,实现对可测扰动的有效抑制。仿真结果表明,该方法能使系统在满足需求的同时,具有一定的抗干扰能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐炜洁,沈炯,吴啸,张俊礼
关键词: 粒子群,前馈控制器,捕集率,多变量解耦,抑制扰动
来源: 工程热物理学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(No.51506029)
分类号: TM621;TP273;TP18
页码: 1969-1975
总页数: 7
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