导读:本文包含了分布式应用模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,模型,水文,非点源,算法,汇水,自动机。
分布式应用模型论文文献综述
秦欢欢[1]（2019）在《分布式水文模型在华北平原水资源管理中的应用》一文中研究指出自20世纪80年代以来,地下水过度开采导致了华北平原水位快速下降。在过去几十年里,研究华北平原的大多数水文模型或者只与地下水有关,或者只在局部范围内进行。针对目前为止的研究状况,利用MIKE SHE软件建立了华北平原地表水-地下水耦合的分布式水文模型,模拟主要水文循环过程。利用地下水水头观测数据对模型进行校准(2000～2005年)和验证(2006～2008年)。均方根误差(大多数值<4 m)和相关系数(0.36～0.97)的分析结果均表明了模型校准和验证的有效性。水均衡分析结果表明:大约70%的水通过蒸散发的形式离开系统,29%的水通过地下水开采的形式离开系统。根据分析结果,对华北平原水资源可持续管理进行了深入分析,提出了包括减少蒸散发、南水北调工程调水、节水灌溉技术推广和水质保护相关措施。(本文来源于《人民长江》期刊2019年11期）
吴梦琪,廖卫红,廖春梅,刘攀[2]（2019）在《分布式水文模型EasyDHM在增江流域的应用研究》一文中研究指出为精细描述增江流域水文循环过程,基于分布式水文模型EasyDHM,实现对增江流域产汇流过程的模拟。首先对EasyDHM模型中的众多产汇流参数进行了敏感性分析,然后对其中敏感度较高的参数进行了优化。经参数优化后,叁个断面的水文模拟精度在率定期和检验期均较高,说明EasyDHM模型在增江流域应用良好,可为流域水资源的管理、水资源合理利用以及流域洪水预报,起到科学支撑作用。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年11期）
王晓峰,王一大,孙玉强,宋希堂,王新东[3]（2019）在《基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型研究与应用》一文中研究指出为解决大型分布式系统中服务故障排查困难及系统恢复漫长的问题,需要实现分布式服务故障预测技术,而当前基于人工技术难以实现该需求。为实现该需求,文中提出一种基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型。通过对主机性能数据进行巧妙转换,将预测问题转换为分类问题,并利用XGBoost算法进行模型训练,从而对分布式系统服务进行故障预测。根据该方法,可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员快速排查故障问题,起到对分布式服务故障早发现、早治理的效果。(本文来源于《电信技术》期刊2019年10期）
陈磊[4]（2019）在《分布式城市非点源模型（CA-SWMM）构建与应用》一文中研究指出分布式城市非点源污染模型是研究城市非点源污染过程、量化非点源污染输出的重要工具。然而,现有模型常常面临基础资料缺失问题,从而限制了城市非点源模型的应用与发展。因此,本研究基于元胞自动机算法构建分布式城市非点源CA-SWMM耦合模型,在降低对管网依赖的基础上提高各子汇水区内的汇流过程模拟。CA-SWMM模型的地表汇流过程模拟由CA模块完成并通过各子汇水区的管网节点输入SWMM模块实现模型耦合。以北京师范大学为研究区对CA-SWMM模型进行了验证,结果表明该模型在水文模拟和非点源污染模拟中均表现出较好的效果,其NSE和R2高于0.7和0.5。该研究建立了一套适用于大尺度少资料地区城市非点源污染—水环境响应的研究方法,为优化景观规划和管理措施配置提供技术支撑。(本文来源于《2019（第七届）中国水生态大会论文集》期刊2019-09-27）
梁汝豪,林凯荣,林友勤,兰甜,卢鹏宇[5]（2019）在《基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用》一文中研究指出近年来广东省中小河流洪水灾害频发,研究中小流域洪水预报模型对预防洪水灾害具有重要意义。本研究改进了传统的TOPMODEL模型,以栅格为单元构建了基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型,并以高田水上游流域为研究对象,采用SCE-UA优选算法对1975—2008年的8场洪水进行参数优选,并对2010—2012年的4场洪水进行模型验证。模拟结果表明,本次预报在率定期和验证期平均确定性系数为0.85,径流深预报合格率为92%,峰现时间预报合格率为100%,模型模拟效果较为理想。用改进后的模型研究了某场洪水汇流过程不同时刻的空间分布情况,表明改进后的TOPMODEL模型能够直观地反映洪水的时空变化,模型具有一定的合理性和实用性。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年09期）
戴晖,李峰,雷文宝,刘刚[6]（2019）在《改进灰色理论预测模型在分布式配电网中长期负荷预测中的应用》一文中研究指出储能技术的进步,促进了分布式电源在配电网中的应用,增大了负荷预测的难度。首先对负荷影响因数进行了分析,将分布式电源、电动汽车、传统负荷等纳入预测模型。针对传统灰色理论预测模型输入变量少的特点,提出了一种多变量灰色理论预测模型,利用多变量残差的修正提高预测精度。然后通过某地区的历史负荷数据进行了预测模型验证,结果表明改进后的预测模型预测精度比传统预测模型精度提高1倍左右。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年07期）
郭凯华[7]（2019）在《基于动力波的高性能分布式水文模型及应用》一文中研究指出近年来气候变化,极端降雨频发,洪涝灾害造成了较大的生命财产损失,雨洪数值模型是研究洪涝问题的重要技术手段,为洪涝防治提供科学指导及技术支撑,为此本文在西安理工大学开发的显卡加速的地表水及其伴随输移过程数值模型的基础上,耦合产流阶段各水文过程,整合形成了更加详尽的、考虑完整的水文过程的、基于动力波的分布式水文模型。该模型更加完整详尽的考虑降雨、产流及汇流演进过程中各个物理过程:产流计算部分考虑了腾发、植物截留及下渗过程,分别耦合Hargreaves方法、A.P.J.D E ROO方法及Green-Ampt模型分别计算,并应用水量平衡法得到降雨量即在降雨过程的基础上减去上述腾发、植物截留及下渗过程计算得到的水量消耗量得到净雨过程;汇流及演进过程采用Godunov格式的有限体积法数值求解二维浅水方程,同时引入图形处理器(GPU)加速计算技术,在不降低精度的条件下大幅提升计算速度。该模型在产流过程详细描述各主要物理过程以弥补全水动力模型产流计算不准确的不足,汇流过程求解非简化的浅水方程以弥补传统水文模型无法得到速度等水力学变量及不能考虑河道内复杂水流运动的不足,达成了建立内容更为全面,模拟精度更为提高的雨洪过程数值模型的目标。在建模完成的基础上,通过4个不同算例的模拟对比对模型准确性、稳定性及高效性进行验证。在理想V型流域算例中并与数值解析解进行对比分析,尽管研究区域水深变化较小,但模型模拟解与解析解吻合良好;在降雨-径流实验流域算例中,下渗应用Green-Ampt模型,流域出口流量过程实测值及下渗过程实测值都与模拟值拟合良好;Heumoser自然流域及Morpeth城市流域算例为自然流域和城市流域,尺度较前两个算例大,且地形、流态更加复杂,但模拟结果仍精度较高,可见本模型可良好处理自然流域复杂下垫面情况下各种复杂的水流流态及城市区域水深较小甚至极小的网格的干湿边界处理等关键问题。并与MIKE(2014)系列模型进行了比较(除降雨-径流实验流域算例外),模拟结果精度有一定的提高。对模拟效率进行分析,在不同的网格精度下,GPU计算效率提升不同,大约是CPU计算效率的3-14倍且网格精度越高计算效率提升越明显,可见模型可在在不降低精度的条件下大幅提升计算速度。最后将模型应用自然流域及城市流域中,分别模拟计算了自然流域坡面土地利用对雨洪影响、城市流域设计降雨雨型对内涝过程影响,得到了坡而防洪最有利及最不利土地利用方案及城市内涝最有利及最不利雨型,可见本文模型对指导防洪及可持续性城市雨洪管理具有重要的应用价值。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
任智君,郭红霞[8]（2019）在《基于风光荷时序特性和主动管理的配电网分布式电源准入容量模型及应用》一文中研究指出在考虑风光荷时序特性的基础上,引入含需求侧响应的主动管理技术建立了一种新的分布式电源准入容量数学模型,并进行了仿真研究,即先采用K-均值聚类多场景分析法得到四季风光荷典型日时序功率曲线;然后引入含需求侧响应的主动管理方式,考虑电网静态安全约束和主动管理约束,建立分布式电源准入容量计算模型,并采用改进粒子群算法对准入容量进行求解;根据系统净负荷曲线,引入净负荷率指标对接入分布式电源后的配电网进行综合评价,以验证模型的优越性。该模型对IEEE33节点配电网系统的仿真表明,考虑含需求侧响应的主动管理系统可接纳更多新能源,有效降低系统负荷峰谷差,为实际配电网工程提供了依据。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年06期）
秋丰岐[9]（2019）在《相似材料模型分布式光纤压力传感器的设计及应用》一文中研究指出相似材料模型试验应力测量是保证模型试验测试精准度的关键问题之一。如何衡量采动应力场的演化特征,实现模型岩体内应力变化的定量测试,是当前研究的重点。电阻式压力传感器作为传统的应力监测手段存在抗干扰力差、测试不稳定等缺点。分布式光纤传感技术作为一种新的传感监测技术,其具有传感距离长、传输容量大、测量精度高等优点,有助于实现大范围和多参量的智能化测试。因此,研究采动应力光纤监测技术及其测量装置对于相似材料模型试验岩体内应力的定量测试具有重要意义,可为矿井动力灾害预测提供基础。本文基于布里渊分布式光纤传感原理,设计了一种用于压力测量的分布式光纤传感器,提出以硅橡胶作为弹性封装材料的方型结构,并对该封装结构进行理论分析,阐明了压力与光纤应变的关系。利用ANSYS模拟软件对光纤压力传感器进行了仿真分析,检验了理论分析的合理性。开展多种不同尺度普通单模光纤硅橡胶封装试验,并进行相应的静态性能试验,得出同种工况下的最优光纤压力灵敏度系数。将分布式光纤压力传感器应用在相似材料模型试验中,开展了采场支承压力分布规律的测试,通过与电阻式压力传感器的测试结果进行对比,验证了分布式光纤压力传感器的有效性。研究表明,本文所设计的分布式光纤压力传感器的应变与测试压力呈良好的线性关系;通过多种不同尺度传感器封装结构性能试验,得出分布式光纤压力传感器的最优灵敏度系数为48.23με/KPa,与有限元分析的压力灵敏度系数50.25με/KPa基本一致;通过对比电阻式压力传感器测试的支承压力分布,发现分布式光纤压力传感器与电阻式压力传感器所反映的采场支承压力分布规律一致性较好,两者相对误差小于4.65%,证明了分布式光纤压力传感器测试结果的有效性;本文提出的光纤压力传感器具有大范围分布式测量和高灵敏度测量的特点,可为采场支承压力分布测试提供新方法。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
李连兄[10]（2019）在《网络化分布式模型预测控制及其应用研究》一文中研究指出工业过程的大型化和流程化能有效节约生产成本。传统的控制方法因无法解决非线性、耦合以及约束等问题难以满足大型工业过程(Large Scale Industrial Process,LSIP)的需求,选择合适的先进控制策略是实现LSIP优化操作和安全运行的关键所在。以网络化分布式控制为LSIP的优化操作带来了契机,但是,对LSIP进行控制时,因子系统数量增加带来的高维性,子系统动态行为的耦合以及网络导致的时滞、丢包等给工业过程的控制带来了挑战。网络控制技术结合子系统协同优化的分布式预测控制能够有效的改善控制LSIP的灵活性,实现优化系统性能、降低成本的目的。本文通过了解分布式模型预测控制策略及发展过程,研究LSIP的网络化分布式模型预测控制(Networked Distributed Model Predictive Control,NDMPC)及其在反应-储存-分离(Reactor-Storage tank-Separator,RSS)过程的应用,主要展开如下工作:1)介绍NDMPC的研究过程,阐述在工业过程中的前景。对RSS过程进行描述,并且分析不同输入值对输出量的影响。2)RSS过程NDMPC策略的研究。考虑不同子系统控制性能会受到相邻子系统动态行为的影响,网络化分布式模型预测控制(Networked Distributed Model Predictive Control,NDMPC)可通过通讯网络在传感器、控制器以及执行器之间进行状态信息的有效交换,以达到提高控制过程中的灵活性和有效性,减少误差的目的。仿真结果表明,在考虑相邻子系统动态行为的影响时,采用NDMPC能使RSS过程的输出更加接近参考值,并且系统响应的快速性得到明显提高。3)RSS过程多采样率下的网络化DMPC策略研究。网络控制结构中,合理的选择系统的采样时间,能够提高网络利用率。在RSS过程中,针对不同子系统,利用相关函数确定各自不同的采样时间,更加准确的捕获系统行为,以改善被控对象的控制性能。实验表明,多采样率下的网络化DMPC,使系统的稳态性能和动态性能得到改善。4)考虑到生产过程中经济性能的时变性,以经济指标取代传统的目标函数,研究RSS的网络化分布式经济模型预测控制(Economic Model Predictive Control,EMPC),基于子系统模型设计子系统经济模型预测控制器,同时考虑信息传输过程中会出现数据的丢失现象。在经济模型预测控制下,既要保证关键生产变量价格因素变化下的经济效益最大化,又要确保良好的动态调节性能。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-18）
分布式应用模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为精细描述增江流域水文循环过程,基于分布式水文模型EasyDHM,实现对增江流域产汇流过程的模拟。首先对EasyDHM模型中的众多产汇流参数进行了敏感性分析,然后对其中敏感度较高的参数进行了优化。经参数优化后,叁个断面的水文模拟精度在率定期和检验期均较高,说明EasyDHM模型在增江流域应用良好,可为流域水资源的管理、水资源合理利用以及流域洪水预报,起到科学支撑作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式应用模型论文参考文献
[1].秦欢欢.分布式水文模型在华北平原水资源管理中的应用[J].人民长江.2019
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[3].王晓峰,王一大,孙玉强,宋希堂,王新东.基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型研究与应用[J].电信技术.2019
[4].陈磊.分布式城市非点源模型（CA-SWMM）构建与应用[C].2019（第七届）中国水生态大会论文集.2019
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[6].戴晖,李峰,雷文宝,刘刚.改进灰色理论预测模型在分布式配电网中长期负荷预测中的应用[J].自动化应用.2019
[7].郭凯华.基于动力波的高性能分布式水文模型及应用[D].西安理工大学.2019
[8].任智君,郭红霞.基于风光荷时序特性和主动管理的配电网分布式电源准入容量模型及应用[J].水电能源科学.2019
[9].秋丰岐.相似材料模型分布式光纤压力传感器的设计及应用[D].西安科技大学.2019
[10].李连兄.网络化分布式模型预测控制及其应用研究[D].兰州理工大学.2019
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