可靠性增长论文_张峰,费琪,李耀敏

导读:本文包含了可靠性增长论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:可靠性,模型,正态分布,软件,控制棒,网络软件,不完美。

可靠性增长论文文献综述

张峰,费琪,李耀敏[1](2019)在《基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型》一文中研究指出首次将软件可靠性模型与软件圈复杂度进行了关联,将软件圈复杂度划分为叁个等级:普通、复杂、特别复杂。针对不同等级的圈复杂度,分别从代码状况、可测性、可维护性、对测试人员能力的要求、对开发人员能力的要求5维角度进行了充分分析,从而给出了基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型。在进行可靠性模型建模的同时综合考虑了故障的检测率、故障排错率、排错时故障的引入率叁大因素,最后将该方法应用于一组实验数据进行分析,证明了该方法的可用性,同时将该模型的拟合数据与现有模型的拟合数据进行了比较,证明了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期)

黄少侃,鲁雪峰,黄波,江思杰,江传华[2](2019)在《可靠性增长试验在舰船电子装备可靠性指标验证中的应用》一文中研究指出针对新研海军舰船复杂电子装备可靠性指标验证中存在的试验时间与允许故障数存在的矛盾问题,本文提出了利用可靠性增长试验来替代可靠性鉴定试验的方案,即缩短了试验时间,又避免了在可靠性鉴定试验中,依据鉴别比、使用方风险来选择定时截尾试验方案时面临的困境,并结合案例阐明了该方案的实际工程应用。(本文来源于《环境技术》期刊2019年05期)

惠子青,刘晓燕[3](2019)在《基于高斯新分布的软件可靠性增长模型研究》一文中研究指出高斯新分布是在正态分布的基础上扩展延伸而来,它的主要作用在于针对客观存在的不对称高斯分布进行充分拟合,精确表达出以期望值描述随机变量的频数分布在单峰条件下的误差和概率分布。基于高斯新分布的的软件可靠性增长模型的提出有助于人们在软件过程中所产生的错误误差进行分析,减少了在软件过程中人为主观因素是造成的不确定性。本文最后通过两个实验数据集,说明了基于高斯新分布的SRGM能更好地拟合和预测数据。(本文来源于《数据通信》期刊2019年04期)

赵静一,朱明,王启明,蔡伟,茹强[4](2019)在《FAST液压促动器液压系统管路可靠性增长试验研究》一文中研究指出500米口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter aperture spherical tadio telescope reflective, FAST)落成后,针对个别FAST液压促动器液压系统管路存在的振动噪声问题,搭建了可靠性试验台,对其进行可靠性增长试验研究,找出故障原因后,对原系统进行可靠性优化设计,并对改进结构设计进行流场分析,确定优化设计方案。采用Duane原则,制定了合适的液压系统管路可靠性增长试验方案,通过可靠性增长试验得到样机B类失效统计,从而得到FAST液压促动器液压系统管路的累积MTBF及其可靠性增长模型。运用ASMAA模型对FAST液压促动器液压系统管路可靠性增长进行趋势检验,得到试验截止时可靠性水平的瞬时MTBF和置信区间,验证可靠性优化设计达到计划要求,为促动器整机可靠性增长和促动器群可靠性增长研究提供参考。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年16期)

徐雅琴,米晓萍,王金勇,翟新梅[5](2019)在《基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型》一文中研究指出一般来说,网络软件可靠性测试是不同于传统软件的可靠性测试.因为和一般软件相比,网络软件是运行在更加复杂和动态变化的环境下.传统软件可靠性模型一般仅仅考虑在测试过程中测试时间的变化.为了在软件测试过程中整合时间和负载变化,通过综合考虑两个因素对网络可靠性的影响,提出用Cobb-Douglas函数来整合两个关键因素,并建立二维的软件可靠性增长模型来评估网络软件的可靠性.通过使用ICRMS和SMU/SEAS网站的两个服务器日志的负载和失效数据,进行相关的拟合和预测实验.实验结果指出,二维软件可靠性增长模型能够准确地拟合网络软件的失效数据和有效地预测网络失效发生.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

王金勇,张策,米晓萍,郭新峰,李济洪[6](2019)在《Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型》一文中研究指出软件调试是复杂过程,可能会受到很多种因素的影响,例如调试资源分配、调试工具的使用情况、调试技巧等.在软件调试过程中,当检测到的故障被去除时,新的故障可能会被引进.因此,研究故障引进的现象对建立高质量的软件可靠性增长模型具有重要意义.但是到目前为止,模拟故障引进过程仍是一个复杂和困难的问题.虽然有许多研究者开发了一些不完美调试的软件可靠性增长模型,但是一般都是假设故障内容(总数)函数为线性、指数分布或者是与故障去除的数量成正比.这个假设与实际的软件调试过程中故障引进情况并不完全一致.提出一种基于Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型,考虑故障内容(总数)函数服从Weibull分布,并用相关的实验验证了提出的模型的拟合和预测性能.在用两个故障数据集进行的模拟实验中,实验结果指出:提出的模型和其他模型相比,有更好的拟合和预测性能以及更好的鲁棒性.(本文来源于《软件学报》期刊2019年06期)

孙媛,夏菲,宋大勇[7](2019)在《航空装备软件可靠性增长模型研究》一文中研究指出针对航空装备软件可靠性评估问题,构建了软件故障时间服从正态分布的可靠性增长模型。模型有较强的灵活性,对不同的软件故障数据有较强的适应能力。在研究过程中,假设故障时间服从截取正态分布和对数正态分布,采EM算法,基于NHPP的SRGM的模型框架构建了一种软件可靠性增长模型。通过对16种典型故障数据的适应性和准确性进行测试,证明了设计方法和模型对不同分布形式故障数据的强适应性,验证了所建模型在工程中应用的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期)

程家龙[8](2019)在《数控系统故障分析及可靠性增长评估》一文中研究指出数控系统是机床的大脑,其可靠性影响着整机的性能,乃至国家制造业水平,提升数控系统可靠性是机床快速发展的关键,也是提升综合国力及国家地位的重要途径。本文源于国家科技重大专项子课题“面向航空发动机典型零部件制造的国产数控系统换脑工程”。针对项目中的某型国产数控系统,进行了FMECA和早期故障FTA分析,根据分析结果制定了相应的措施;研究了可靠性增长模型在数控系统可靠性增长上的应用,对于企业提升数控系统可靠性与制定可靠性增长计划,有一定的理论指导意义和实用价值。研究内容包含以下几个方面:(1)针对数控系统进行功能结构分析,根据所收集的故障数据,采用FMECA方法,确定数控系统故障频发部位、故障频发模式、故障频发原因及各子系统及其对应故障模式的危害度。(2)根据浴盆曲线及故障数据的特征,对数控系统早期故障进行分析。为确定数控系统早期故障期,分别建立了两重威布尔模型、两重幂律模型和两重对数线性模型。利用Minitab概率图,找出数控系统的最佳寿命分布,初步确定最优模型。通过计算模型的相关系数并分析故障率曲线,最终确定两重对数线性模型为最佳模型,得到数控系统早期故障期拐点,从所收集的数据中筛选出早期故障。针对数控系统早期故障,进行故障树分析。基于故障树分析,采用模糊层次分析法,考虑评分专家的权重,对故障树底事件即引发故障的根本原因进行了风险评估,确定早期故障期内数控系统的薄弱环节。(3)以数控系统企业的角度,建立了外购件可靠性保障体系,制定了外购件可靠性控制流程,提出了外购件寿命周期各阶段的可靠性保障措施。(4)针对系统TAAF模式连续时间(单一阶段)的可靠性增长过程,采用基于故障时间的Duane模型和AMSAA模型进行可靠性增长评估。(5)针对多阶段可靠性增长过程,结合Bayes方法,根据数控系统寿命分布特征,以Dirchlet分布作为先验分布,综合历史信息及各增长阶段的故障数据,给出联合后验分布,通过Gibbs抽样方法进行Bayes推断和估计,得到了各阶段数控系统可靠度点估计及区间估计。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-25)

吴小飞,杨晓晨,聂常华,杜华,闫晓[9](2019)在《可动电磁型控制棒驱动线可靠性增长试验及改进研究》一文中研究指出针对可动电磁型控制驱动机构,采用单组控制棒驱动线,轴向1:1的模拟组件,模拟实堆条件下开展控制棒驱动线可靠性增长试验,寻找薄弱环节,并通过驱动机构的失效事件,分析获得了失效机理,针对性地进行优化改进。最后在复用原试验样机的基础上重新进行试验验证。结果表明,可动电磁型控制棒驱动线可靠性增长试验可寻找出驱动机构的潜在不足,经过改进设计后提高了原驱动机构的运行寿命。(本文来源于《核动力工程》期刊2019年03期)

陈浩,张蔚,权洁,蒋清海[10](2019)在《高速精密冲床可靠性增长试验与分析》一文中研究指出针对某新型高速精密冲床可靠性水平不高的问题,进行了可靠性增长试验研究。设计了可靠性增长试验的试验剖面和试验计划;选取了AMSAA模型作为试验的增长模型;为能及时发现与定位故障,并给故障分析提供依据,搭建了高速冲床可靠性试验平台;在此基础上进行了可靠性增长试验。根据试验平台提供的机床性能信息,对试验中出现的故障问题进行了分析,然后制定并实施了改进措施;最后,进行了可靠性增长分析。结果表明试验过程中该型高速精密冲床可靠性有明显增长趋势,试验结束时,机床平均故障间隔时间MTBF(mean time between failure)的估计值达到了试验目标值。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年03期)

可靠性增长论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对新研海军舰船复杂电子装备可靠性指标验证中存在的试验时间与允许故障数存在的矛盾问题,本文提出了利用可靠性增长试验来替代可靠性鉴定试验的方案,即缩短了试验时间,又避免了在可靠性鉴定试验中,依据鉴别比、使用方风险来选择定时截尾试验方案时面临的困境,并结合案例阐明了该方案的实际工程应用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

可靠性增长论文参考文献

[1].张峰,费琪,李耀敏.基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型[J].舰船电子工程.2019

[2].黄少侃,鲁雪峰,黄波,江思杰,江传华.可靠性增长试验在舰船电子装备可靠性指标验证中的应用[J].环境技术.2019

[3].惠子青,刘晓燕.基于高斯新分布的软件可靠性增长模型研究[J].数据通信.2019

[4].赵静一,朱明,王启明,蔡伟,茹强.FAST液压促动器液压系统管路可靠性增长试验研究[J].机械工程学报.2019

[5].徐雅琴,米晓萍,王金勇,翟新梅.基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型[J].太原师范学院学报(自然科学版).2019

[6].王金勇,张策,米晓萍,郭新峰,李济洪.Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型[J].软件学报.2019

[7].孙媛,夏菲,宋大勇.航空装备软件可靠性增长模型研究[J].计算机仿真.2019

[8].程家龙.数控系统故障分析及可靠性增长评估[D].重庆理工大学.2019

[9].吴小飞,杨晓晨,聂常华,杜华,闫晓.可动电磁型控制棒驱动线可靠性增长试验及改进研究[J].核动力工程.2019

[10].陈浩,张蔚,权洁,蒋清海.高速精密冲床可靠性增长试验与分析[J].制造技术与机床.2019

论文知识图

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