基于ARIMA和GM模型的青岛港货物吞吐量预测研究

基于ARIMA和GM模型的青岛港货物吞吐量预测研究

论文摘要

通过多元回归、时间序列模型以及灰色预测模型,对青岛市的近20 a对外贸易总额和吞吐量进行分析预测。充分考虑与港口货物吞吐量相关的六种因素指标,构建多元回归方程,运用Eviews软件对各因素的数据进行处理,建立ARIMA模型并对提取的三个指标进行预测,从而对回归模型中的对外贸易进出口总额(因变量)进行总预测,以了解青岛港的运输需求量;采用灰色预测模型并运用MATLAB软件对青岛港的货物吞吐量预测,分析青岛港港口的运输承载力。运用数学模型对港口吞吐量进行科学的评价和预测,能为青岛港制定中长期发展战略提供基本依据,对港口的持续发展的具有一定的现实意义。

论文目录

  • 1 模型简介
  •   1.1 ARIMA模型
  •   1.2 灰色预测模型
  • 2 青岛港货物吞吐量预测过程
  •   2.1 吞吐量相关数据的提取
  •   2.2 多元回归分析
  •   2.3 ARIMA模型的预测
  •     (1) 平稳性检验。
  •     (2) 模型预测。
  •   2.4 GM模型在吞吐量预测中的应用
  • 3 青岛港吞吐量预测结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩以伦,徐新新

    关键词: 青岛港,吞吐量预测,多元回归,模型

    来源: 水道港口 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 公路与水路运输,交通运输经济

    单位: 山东科技大学交通学院

    基金: 2018年第二批教育部产学合作协同育人项目——“新工科背景下课程建设研究”(201802301002)

    分类号: F552.7

    页码: 241-248

    总页数: 8

    文件大小: 1818K

    下载量: 324

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