论文摘要
以2030年南京市6项污染物达标为约束,在2015年大气污染物排放清单基础上,利用CMAQ模型分析了PM2.5对南京本地不同前体物排放的敏感性,通过情景分析预测排放清单,模拟了4种减排情景的空气质量变化,最终获得达标约束下大气污染物总量控制指标.模拟结果显示,减少一次颗粒物PPM (primary particulate matter)排放对降低大气中的PM2.5浓度最为有效;在周边地区减排的基础上,本地减少PPM排放对PM2.5年均浓度下降的相对贡献可达88%,其次为NH3、NOx、SO2与VOCs减排,其相对贡献分别为10. 3%、5. 5%、3. 2%与0. 5%;相比2015年,4种情景下南京市主要大气污染物减排比例在22%~53%,未来控制活动水平对减排SO2、NH3与CO较有效,而NOx和VOCs末端治理方面还有较大空间;将SO2、NOx、PM10、PM2.5、BC、OC、CO、VOCs及NH3的排放量分别控制在2. 43×104、8. 47×104、9. 42×104、3. 74×104、0. 19×104、0. 30×104、26. 56×104、13. 08×104及1. 50×104t以内时,预计南京市6项污染指标可以达到国家环境空气质量二级标准.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢放尖,史之浩,李婧祎,郑新梅,胡建林,刘春蕾,杨峰
关键词: 达标情景,情景分析,排放清单,模拟,南京
来源: 环境科学 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 南京市生态环境保护科学研究院,南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室
基金: 江苏省环保科研项目(2017003),南京市环保科研项目(201612)
分类号: X51
DOI: 10.13227/j.hjkx.201812194
页码: 2967-2976
总页数: 10
文件大小: 773K
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