基于B/S架构的生物安全柜检测系统设计

论文摘要

生物安全柜是在生物技术实验室中为实验操作者、实验室内环境和实验被测样品提供最重要物理隔离的防护设备,其高效过滤器检漏性能、垂直气流流速、工作窗口进风气流流速、噪声及照度等性能是直接关系到生物安全柜是否能够满足生物实验室正常工作需求的关键因素,为保障生物安全柜的正常运行,国内外起草了多种检测生物安全柜的技术标准。而对于检测工作的具体实施,大多检测机构当前的检测效率较低,一方面由于各客户委托检测的参考技术标准不一,直接导致检测机构在检测和出具结果报告/证书中存在工作效率与工作质量双重挑战;另一方面,客户委托的地址及时间不一,中小检测结构对检测任务的调配管理效率低下。同时,生物安全柜的部分潜在故障在检测数据结果正常的情况下仍有可能存在,这就给生物安全柜的正常使用造成了一定隐患,对生物实验室的安全工作提出了新的挑战。当前生物安全柜的研究热点问题主要针对生物安全柜的性能提升方面,而在生物安全柜的检测方面则相对较少。因此,本文提出一种基于B/S架构的生物安全柜检测系统,本系统结合了数据库技术、ASP.NET开发、高德地图API开发及智能设备故障诊断技术,从接受客户申请到出具检测结果整个流程,完成了不同技术标准下的生物安全柜检测工作,为检测工作效率及检测工作质量的提高奠定了一定基础。本文的主要研究内容和工作成果如下:1.针对当前生物安全柜的检测现状,本文首先分析了不同的生物安全柜检测技术标准的详细区别所在,在基础上提出了生物安全柜检测系统基本软件需求,并对其软件体系架构、网络架构及委托信息模块、检测标准模块、检测数据处理模块及检测数据分析模块进行了设计;2.为提高检测工作效率,以提供快捷高效的检测服务为目的,针对实际情况中不同委托客户的检测申请,本设计采用基于高德地图的API开发,提供了相关软件代码,对多个检测员和多个客户之间的位置进行地址-经纬度转换,并计算排序相互之间的距离及当前驾驶时间,一定程度上实现了智能调配检测任务的效果;3.针对在生物安全柜检测中出现的高效过滤器或风机存在故障而相关检测值正常的情况,本设计采用了一种基于kmeans的聚类分析方法对检测数据进行分析,首先使用一定数量的正常设备及故障设备的检测数据样本作为特征向量集,再对其进行分析分类,最终实现了检测数据的故障分析,分析结果表明识别率较高。本文设计了一种基于B/S架构的生物安全柜检测系统,一定程度上提高了生物安全柜检测的工作效率及工作质量,并对以后的生物安全柜检测相关研究及其他设备的检测系统研究工作也有一定的借鉴意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景和意义
•     1.1.1 生物安全柜的重要意义
•     1.1.2 智能故障诊断
•   1.2 研究目的
•   1.3 主要研究内容
• 第二章 系统开发平台及数据库技术
•   2.1 系统开发平台
•     2.1.1 B/S架构开发
•     2.1.2 面向对象和基本开发环境
•     2.1.3 ASP.NET技术
•     2.1.4 C#编程语言
•   2.2 数据库技术
•     2.2.1 SQL
•     2.2.2 ADO.NET
• 第三章 生物安全柜设备及标准
•   3.1 生物安全柜设备现状
•     3.1.1 生物安全柜的结构
•     3.1.2 国内外生物安全柜技术规范简介
•     3.1.3 生物安全柜分类
•     3.1.4 宁波地区在检生物安全柜统计
•     3.1.5 宁波地区在用生物安全柜分析
•   3.2 生物安全柜各技术标准解析
• 第四章 生物安全柜检测系统的实现
•   4.1 生物安全柜检测系统需求分析
•   4.2 生物安全柜检测系统体系架构设计
•     4.2.1 系统架构设计
•     4.2.2 网络架构设计
•   4.3 客户信息管理模块
•     4.3.1 功能设计
•     4.3.2 系统实现
•   4.4 被检设备管理模块
•     4.4.1 功能设计
•     4.4.2 系统实现
•   4.5 检测过程处理模块
•     4.5.1 功能设计
•     4.5.2 系统实现
•   4.6 检测数据分析模块
•     4.6.1 功能设计
•     4.6.2 系统实现
• 第五章 智能调配与故障诊断
•   5.1 智能调配检测任务设计
•     5.1.1 基于高德地图的API开发
•     5.1.2 检测员与客户的路径规划
•   5.2 智能故障分析
•     5.2.1 智能故障诊断基本概念
•     5.2.2 特征提取
•     5.2.3 聚类分析
•     5.2.4 生物安全柜智能故诊断的实现
• 第六章 结论与展望
•   6.1 结论
•   6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介
•   1 作者简历
•   2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
•   3 参与的科研项目及获奖情况
•   4 发明专利
• 学位论文数据集
• 附件2:学位论文书脊示例

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 施旭丹

导师: 龙胜春

关键词: 生物安全柜,检测系统,地图,聚类分析,智能故障诊断

来源: 浙江工业大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 浙江工业大学

分类号: Q-337

DOI: 10.27463/d.cnki.gzgyu.2019.000485

总页数: 68

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