导读:本文包含了动态遗传论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,动态,雅鲁藏布江,墨脱,多样性,名古屋,多维。
动态遗传论文文献综述
陶丽华,马振楠,史朋涛,王瑞峰[1]（2019）在《基于TSP问题的动态蚁群遗传算法》一文中研究指出近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提出了一种新的动态蚁群遗传算法。将动态蚁群遗传算法应用于TSP问题(Travelling Salesman Problem)的求解,以3个典型的TSP模型为例,通过对多种算法的求解结果进行对比分析,验证了动态蚁群遗传算法具有较好的寻优能力、算法稳定性和寻优速度。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
李一丁[2]（2019）在《全球微生物遗传资源获取规则动态、中国问题与完善建议》一文中研究指出现今,全球微生物遗传资源培育保藏机构之间的"联网"状态及"共享"微生物遗传资源出现的技术、制度基础为全球微生物遗传资源获取和惠益分享了技术标准、条件及行为规则,其文本载体主要为示范协议、行为准则和实践手册。这既是全球各微生物遗传资源培育保藏机构长期以来关于获取和惠益分享活动的智慧成果总结,又是对《生物多样性公约》《名古屋议定书》等国际法律文件规定所进行的行业实践。我国微生物遗传资源获取管制领域呈现"行业管理体系领先于行政监督管理体制""行业获取实践领先于官方政策、法律制定"等特征。这些特征也从侧面反映出我国面临微生物遗传资源行政监督管理体制疏失,微生物遗传资源获取管制专项政策、法律缺位及行业获取规范缺陷等问题。结合示范协议、行为准则和实践手册现状分析,本文认为我国既要注重微生物遗传资源行政监督管理体制、法制建设等外部体制、规范创设构建,还要重视微生物遗传资源培育保藏机构行业获取规范等内部规则完善。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2019年11期）
吴洋洋,徐婷婷,迟天华,马杰,管志勇[3]（2020）在《切花菊茎秆性状的生长动态与遗传分析》一文中研究指出为明确切花菊茎秆性状在不同遗传背景下的生长动态和遗传特性,本研究以亲本茎秆性状差异较大的寒小白×蒙娜丽莎白(MH)和亲本茎秆性状差异较小的QX097×蒙娜丽莎白(MQ)两个杂交F_1群体为试验材料,调查了定植后15、30、45、60、70 d时的株高、茎粗和节间数,比较分析切花菊茎秆性状的生长动态、杂种优势和主基因效应。结果表明,两个组合的茎秆性状生长动态基本一致,与亲本性状的差异程度关系不大。其中,株高和茎粗总体符合S型生长曲线,而节间数的生长曲线不明显;各茎秆性状的相对生长速率在定植后45 d前均较快。MQ组合株高、茎粗和节间数等茎秆性状的平均值在大部分测定时期均高于MH组合;而MH组合株高和定植45 d后节间数的变异系数都高于MQ组合,但是在茎粗性状上没有明显规律性。各茎秆性状的中亲优势率在MH组合中多表现为正值,而在MQ组合中,除了定植后15 d时茎粗的中亲优势率为正值,其他各时期茎秆性状的中亲优势率均表现为负值。主基因+多基因混合遗传模型分析在MH组合的株高和MQ组合的茎粗上检测到2对加性主基因效应,主基因遗传力分别为97.12%和9.33%,而在其他组合或茎秆性状上未检测到主基因效应。本研究结果为菊花营养生长期栽培调控和茎秆性状的遗传改良提供了参考依据。(本文来源于《核农学报》期刊2020年01期）
高雁翔[4]（2019）在《一种基于遗传算法的计算机动态防御方法》一文中研究指出计算机中的动态防御是指通过改变计算机的多个系统参数来产生多样性,从而提高计算机系统的安全性.然而,在一个包含多台功能相似的计算机架构下,要保证任意两台计算机不能同时出现相同的配置和潜在的漏洞却非易事.根据上述问题提出一种基于遗传算法的动态防御方法,能发现满足瞬时空间多样性的计算机配置.将计算机配置模拟成染色体,具体的配置参数相当于基因,经过遗传算法的交叉和变异过程迭代生成的配置往往具有高安全性和多样性的特点.仿真结果表明该方法能在拥有多台功能相似的大型计算机架构中实现动态防御效果.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
俞丹,张智,张健,林鹏程,熊淑蓉[5]（2019）在《基于Cyt b基因的雅鲁藏布江下游墨脱江段及察隅河墨脱裂腹鱼的遗传多样性及种群历史动态分析》一文中研究指出以线粒体Cyt b基因为分子标记,对雅鲁藏布江下游墨脱江段及察隅河的墨脱裂腹鱼进行遗传多样性及种群历史动态分析。结果显示, 167尾墨脱裂腹鱼样本共检测到21个单倍型,呈现较高的单倍型多样性(h=0.768)和较低的核苷酸多样性(π=0.00167)。基于单倍型构建的分子系统发育树及Network网络关系图表明,所有来自墨脱江段及察隅河的单倍型不能按照地理分布各自聚类,而是相互混杂聚在一起。不同地理种群间的遗传分化指数(F_(ST))为–0.014—0.771,其中金珠藏布(JZZB)与其他种群呈现出高度分化(F_(ST):0.372—0.771)。分子方差分析(AMOVA)显示当JZZB种群为一组,剩余6个种群为一组时,组间遗传差异最大,表明JZZB种群与其他种群具有显着分化。相反,虽然察隅河与墨脱江段的地理距离较远,但是察隅河与墨脱江段其他种群之间(除了JZZB)的F_(ST)为0.093—0.169,仅显示中等分化水平,表明察隅河种群与雅鲁藏布江种群尚有少量的基因交流。中性检验、错配分析及BSP (Bayesian skyline plot)分析显示,雅鲁藏布江下游墨脱江段及察隅河的墨脱裂腹鱼种群在末次间冰期(0—0.137 Ma)发生过种群扩张现象。(本文来源于《水生生物学报》期刊2019年05期）
陈浩,杨银盆,张慧,陈咏霞[6]（2019）在《叁个地理种群的董氏须鳅遗传多样性及种群历史动态》一文中研究指出研究采用线粒体DNA Cyt b和D-loop基因分析西辽河、松花江和穆棱河3条水系董氏须鳅(Barbatula toni)的遗传多样性和种群结构,并探讨其种群演变历史。结果表明:3条水系119个董氏须鳅样本共检测出57个单倍型,各群体间不存在共享单倍型; 3个董氏须鳅地理群体均呈现出较高的单倍型多样性(0.805—0.926)和较低的核苷酸多样性(0.00095—0.00458); AMOVA分子方差分析、群体间分化指数(F_(ST))、系统发育树及单倍型网络图均表明3个地理种群已经出现高度分化,群体间遗传变异占总变异的79.45%,遗传分化显着(P<0.01)。中性检验和错配分析表明,松花江和穆棱河群体历史上发生了群体快速扩张。参考鳅科鱼类Cyt b基因0.68—0.84%/Ma的进化速率,估算3个地理群体的分歧时间为1.082—0.669 Ma前,松花江和穆棱河群体扩张时间为0.071—0.047 Ma前,推测我国董氏须鳅在中更新世期随冰期迁移至不同避难所,形成各地理群体,并于晚更新世早期经历了群体扩张事件。(本文来源于《水生生物学报》期刊2019年05期）
赵夏,湛洋,陈仕军[7]（2019）在《基于动态廊道遗传算法的流域梯级水电站厂间负荷分配研究》一文中研究指出针对流域梯级水电站间负荷分配问题,建立以龙头水库日发电耗水量最小及梯级弃水量最小为目标的流域梯级水电站厂间经济运行模型,提出动态廊道遗传算法的求解思路与步骤,并进行实例分析。结果表明动态廊道遗传算法有效克服了传统遗传算法出力分配结果频繁波动的缺陷,计算结果合理且优于传统遗传算法,对梯级电站日内发电计划的编制具有更强的指导意义。(本文来源于《水力发电》期刊2019年10期）
孙冬野,陈旭东,李宝刚,杨彪[8]（2019）在《基于遗传算法的拖拉机动力换挡过程动态控制方法》一文中研究指出拖拉机重负荷作业时,发动机处于全油门工作且换挡过程中发动机在调速段扭矩变化较大,导致换挡过程中离合器接合时产生扭矩突变。为了解决这一问题,提出离合器同步阶段油压控制方法,在充分考虑拖拉机作业特征和动力换挡品质的要求后,以车速变化量、冲击度及滑摩功等为评价指标,采用遗传算法对拖拉机动力换挡过程进行了分析设计,结果表明,换挡过程各项指标均在标准之内。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年08期）
向丽,戴晓晖[9]（2019）在《动态遗传算法在大数据聚类分析中的应用》一文中研究指出对于常规聚类方法,聚类结果往往与初始聚类中心数目和数据入次序有关。本文另辟蹊径,提出了一种动态GA来实现样本类别数目由数据本身来确定,避免了聚类数目确定的盲目性等问题。计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年08期）
陈昊,梅学婷,苏晓艳,吴限晨[10]（2019）在《基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型》一文中研究指出对智能RGV加工系统进行分析,建立排队论(M/M/s)模型并给出叁种不同情形下的RGV调度方案。利用混合遗传算法对不同的调度方案求解。最后,用系统作业的数据定量分析、验证了该模型的实用性、有效性。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
动态遗传论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现今,全球微生物遗传资源培育保藏机构之间的"联网"状态及"共享"微生物遗传资源出现的技术、制度基础为全球微生物遗传资源获取和惠益分享了技术标准、条件及行为规则,其文本载体主要为示范协议、行为准则和实践手册。这既是全球各微生物遗传资源培育保藏机构长期以来关于获取和惠益分享活动的智慧成果总结,又是对《生物多样性公约》《名古屋议定书》等国际法律文件规定所进行的行业实践。我国微生物遗传资源获取管制领域呈现"行业管理体系领先于行政监督管理体制""行业获取实践领先于官方政策、法律制定"等特征。这些特征也从侧面反映出我国面临微生物遗传资源行政监督管理体制疏失,微生物遗传资源获取管制专项政策、法律缺位及行业获取规范缺陷等问题。结合示范协议、行为准则和实践手册现状分析,本文认为我国既要注重微生物遗传资源行政监督管理体制、法制建设等外部体制、规范创设构建,还要重视微生物遗传资源培育保藏机构行业获取规范等内部规则完善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态遗传论文参考文献
[1].陶丽华,马振楠,史朋涛,王瑞峰.基于TSP问题的动态蚁群遗传算法[J].机械设计与制造.2019
[2].李一丁.全球微生物遗传资源获取规则动态、中国问题与完善建议[J].中国科技论坛.2019
[3].吴洋洋,徐婷婷,迟天华,马杰,管志勇.切花菊茎秆性状的生长动态与遗传分析[J].核农学报.2020
[4].高雁翔.一种基于遗传算法的计算机动态防御方法[J].菏泽学院学报.2019
[5].俞丹,张智,张健,林鹏程,熊淑蓉.基于Cytb基因的雅鲁藏布江下游墨脱江段及察隅河墨脱裂腹鱼的遗传多样性及种群历史动态分析[J].水生生物学报.2019
[6].陈浩,杨银盆,张慧,陈咏霞.叁个地理种群的董氏须鳅遗传多样性及种群历史动态[J].水生生物学报.2019
[7].赵夏,湛洋,陈仕军.基于动态廊道遗传算法的流域梯级水电站厂间负荷分配研究[J].水力发电.2019
[8].孙冬野,陈旭东,李宝刚,杨彪.基于遗传算法的拖拉机动力换挡过程动态控制方法[J].重庆大学学报.2019
[9].向丽,戴晓晖.动态遗传算法在大数据聚类分析中的应用[J].信息记录材料.2019
[10].陈昊,梅学婷,苏晓艳,吴限晨.基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
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