论文摘要
非降水回波识别算法的效果直接影响着雷达数据后续应用(如定量降水估测)的结果,因此对其进行客观定量检验是很重要的。文中所用算法在SWAN系统雷达反射率因子质量控制算法基础上增加了晴空回波识别算法,使用回波延展度因子并增加高度限制来对晴空回波进行识别和去除。使用星载雷达反射率强度数据与非降水回波去除前后的地基雷达数据进行时空匹配,对非降水回波识别算法效果进行客观的直观和定量验证。参照星载雷达观测结果,文中算法针对与降水回波无混叠的超折射回波有很好的识别效果,效果优于存在降水与超折射混叠的情况,当降水回波中存在与超折射回波水平纹理相近的对流降水时,经算法处理后该部分回波会丢失部分信息。针对存在降水与超折射回波混叠的情况,将算法处理前后的地基雷达降水区域反射率因子分别与星载雷达数据进行比较,结果表明经算法处理后的数据更接近星载雷达观测值。评价结果可为算法适用性分析及改进提供依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张帅,王振会,赵兵科,冷亮
关键词: 星载雷达,地基天气雷达,非降水回波识别算法,评估
来源: 遥感技术与应用 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 气象学
单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室,中国气象局上海台风研究所台风探测室,中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(41675028,41275043,41775064,41475060),公益性行业科研专项(GYHY201306078),科技部重点专项(2017YFE0107700),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)资助
分类号: P412.25
页码: 1101-1110
总页数: 10
文件大小: 1746K
下载量: 34
相关论文文献
- [1].天气雷达降水回波信号特征研究[J]. 现代雷达 2016(09)
- [2].京津地区对流性/层状降水回波的特征分析[J]. 北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本) 2010(02)
- [3].基于气象卫星资料的天气雷达非降水回波消除方法[J]. 气象与减灾研究 2017(02)
- [4].京津地区对流性和层状降水回波的特征分析[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2011(02)
- [5].遵义多普勒天气雷达反射率资料的杂波抑制算法研究[J]. 贵州气象 2014(06)
- [6].S波段WSR-88D双偏振雷达观测非降水回波识别方法研究[J]. 气象 2018(05)
- [7].多普勒雷达晴空回波识别与应用[J]. 气象科技 2012(04)
- [8].雷达回波的识别与类型分析[J]. 吉林农业 2016(21)
- [9].山东降水回波移动特征分析[J]. 气象 2013(10)
- [10].雷达地物回波模糊逻辑识别法的改进及效果检验[J]. 气象学报 2012(03)
- [11].基于云亮温和降水回波顶高度分类的夏季青藏高原降水研究[J]. 大气科学 2016(01)
- [12].乌鲁木齐地区新一代天气雷达降水回波特征[J]. 安徽农业科学 2010(29)
- [13].X波段天气雷达地物回波的双偏振参量特征分析及应用[J]. 高原气象 2013(05)
- [14].双偏振天气雷达探测能力改善方法的设计[J]. 信息与电脑(理论版) 2012(18)
- [15].多普勒雷达资料在南京地区一次暴雨临近预报中的应用[J]. 安徽农业科学 2011(19)
- [16].德令哈两次大雨天气的雷达应用对比分析[J]. 青海气象 2013(01)
- [17].一次由“列车效应”造成的致洪暴雨分析研究[J]. 气象 2012(05)
- [18].降水回波谱参数估算雨滴谱参数的算法研究[J]. 高原气象 2015(04)
- [19].浅薄冷空气触发东莞初汛期两暴雨特征分析[J]. 气象研究与应用 2013(S1)
- [20].基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统[J]. 气象 2013(02)
- [21].天气雷达径向干扰回波去除方法的比较[J]. 干旱气象 2017(03)
- [22].2007年7月8日淮河流域特大暴雨分析[J]. 安徽农业科学 2008(21)
- [23].北京夏季强雷暴降水回波结构与闪电特征个例分析[J]. 大气科学学报 2010(05)
- [24].一种基于FCM算法的雷达反射率基数据的质量控制方案[J]. 大气科学学报 2012(02)
- [25].滇西北高原局地暴雨雷达回波特征[J]. 气象科技 2010(02)
- [26].基于贝叶斯分类器的多普勒天气雷达海浪回波识别和效果检验[J]. 海洋科学 2020(06)
- [27].2013年7月18~19日昆明大暴雨过程的诊断分析[J]. 安徽农业科学 2015(07)
- [28].S波段多普勒天气雷达非降水气象回波识别[J]. 应用气象学报 2012(02)
- [29].“14·02”湖南三次雨雪过程对比分析[J]. 气象 2014(12)
- [30].多普勒气象雷达发射系统故障分析与处理[J]. 吉林气象 2014(01)
标签:星载雷达论文; 地基天气雷达论文; 非降水回波识别算法论文; 评估论文;