基于动力测试的钢筋混凝土梁火灾损伤识别方法

论文摘要

为获得混凝土梁的受火损伤程度,提出了基于小波神经网络技术以等效爆火时间为指标的损伤识别新方法。首先建立了简支梁的火灾损伤识别方法,并用数值模拟对其进行了验证;然后建立了的适用于混凝土连续梁火灾损伤识别的三步定位新方法,以三跨连续梁为例对其应用进行了详细说明,数值模拟结果表明该方法准确度较高;最后设计4根足尺寸钢筋混凝土简支梁L1～L4,分别对L1～L4进行60 min、90 min、120 min、150 min的火灾试验及灾后承载力试验,实测了火灾前、后及过程中的结构模态信息及灾后荷载-位移曲线,基于修正后的精细化模型,利用前2阶不完备模态信息构造小波神经网络输入参数,等效爆火时间作为输出参数进行损伤识别,实测值与识别预测值吻合较好,验证该方法的可靠性。

论文目录

• 1 简支梁火灾损伤识别方法
•   1.1 简支梁模型
•   1.2 WNN输入、输出参数
• 2 混凝土连续梁损伤识别方法
•   2.1 分步识别方法的提出
•   2.2 三跨连续梁数值模拟
• 3 混凝土简支梁火灾试验
•   3.1 试验目的及方案
•   3.2 火灾前、后振动测试
•   3.3 基于有限元模型修正
•   3.4 火灾后简支梁静力试验
•   3.5 等效爆火时间
•   3.6 火灾损伤识别
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘才玮,苗吉军,高天予,黄绪宏,郭新雨

关键词: 钢筋混凝土梁,损伤识别,小波神经网络,动力测试,火灾试验

来源: 振动与冲击 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 青岛理工大学土木工程学院,青岛理工大学(蓝色经济区工程建设与安全山东省协同创新中心)

基金: 国家自然科学基金(51608289),山东省自然科学基金(ZR2016EEB13,ZR2017MEE029),中国博士后基金(2018M632640),青岛市博士后应用研究资助项目(2018103)

分类号: TU375.1;TU352.5

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.11.019

页码: 121-131

总页数: 11

文件大小: 1387K

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