导读:本文包含了朗伯表面论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:明暗恢复形状,粘性解,非朗伯表面,Hamilton函数
朗伯表面论文文献综述
王国珲,宋玉贵[1]（2015）在《一种非朗伯表面SFS的快速粘性解算法》一文中研究指出针对传统的非朗伯表面明暗恢复形状(SFS)算法存在运行时间长、精度不高的问题,提出了一种粘性意义下的明暗恢复形状快速算法。首先,非朗伯物体表面采用Oren-Nayar模型描述其表面反射属性,摄像机镜头使用适合于实际成像过程的透视投影模式,同时假设光源置于镜头像方主点附近,建立了上述情况下的图像辐照度方程,此方程蕴含着非朗伯表面的高度信息。其次,将辐照度方程转化为Hamilton-Jacobi(H-J)类偏微分方程,运用Legendre变换和最优控制理论得到H-J方程对应的Hamilton函数的控制形式。接着,建立了Hamilton函数的逼近算法,使用非线性规划原理构建Hamilton函数最优问题的等价约束问题,利用得到的最优控制并通过Newton法最终得到了H-J方程的粘性解,该粘性解即是非朗伯物体表面的高度。实验结果表明,提出的算法与典型的基于Lax-Friedrichs方法的算法相比,所需要的运行时间大幅度减少,重构的物体表面的高度平均误差与均方根误差也有较大幅度降低。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2015年07期）
朱红军,高潮,郭永彩[2]（2014）在《基于计算机视觉的非朗伯表面叁维重构》一文中研究指出基于计算机视觉的叁维重构方法已经广泛应用在各行各业中。目前的叁维重构研究主要针对不透明的朗伯表面,且已经比较成熟,但对非朗伯表面仍然面临诸多问题。而实际场景中的物体表面大多是非朗伯表面,因而,随着实际应用的推广,非朗伯表面的叁维重构问题在计算机视觉领域越来越受到关注。虽然本现状研究不能完全涵盖针对非朗伯表面叁维重构的所有方法,但它包涵了叁维重构每个步骤中的各种典型方法。文中按照图像获取过程中的照明方式和重构原理对现有方法进行了分类,并逐类进行了介绍。由于不存在公共测试网络平台和带有标准视差的非朗伯表面立体图像集,因而,很难对各种算法的计算效率和匹配质量进行比较,文中主要对非朗伯表面的现有叁维重构方法的原理、特点、适用范围和最新研究方向进行了介绍,对非朗伯表面叁维重构的现有问题和发展前景进行了讨论。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2014年01期）
陈重,孔庆颜[3]（2005）在《朗伯表面材料实现地面目标雷达隐身的可行性分析》一文中研究指出将描述光学漫散射现象的朗伯体概念和分析方法应用在兵器目标的雷达散射截面积计算上,通过对朗伯表面的散射强度计算和实例模拟分析,提出了利用散射-吸收型材料构造朗伯表面实现地面兵器目标雷达波隐身的一条新途径。(本文来源于《装备环境工程》期刊2005年01期）
朗伯表面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于计算机视觉的叁维重构方法已经广泛应用在各行各业中。目前的叁维重构研究主要针对不透明的朗伯表面,且已经比较成熟,但对非朗伯表面仍然面临诸多问题。而实际场景中的物体表面大多是非朗伯表面,因而,随着实际应用的推广,非朗伯表面的叁维重构问题在计算机视觉领域越来越受到关注。虽然本现状研究不能完全涵盖针对非朗伯表面叁维重构的所有方法,但它包涵了叁维重构每个步骤中的各种典型方法。文中按照图像获取过程中的照明方式和重构原理对现有方法进行了分类,并逐类进行了介绍。由于不存在公共测试网络平台和带有标准视差的非朗伯表面立体图像集,因而,很难对各种算法的计算效率和匹配质量进行比较,文中主要对非朗伯表面的现有叁维重构方法的原理、特点、适用范围和最新研究方向进行了介绍,对非朗伯表面叁维重构的现有问题和发展前景进行了讨论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
朗伯表面论文参考文献
[1].王国珲,宋玉贵.一种非朗伯表面SFS的快速粘性解算法[J].仪器仪表学报.2015
[2].朱红军,高潮,郭永彩.基于计算机视觉的非朗伯表面叁维重构[J].强激光与粒子束.2014
[3].陈重,孔庆颜.朗伯表面材料实现地面目标雷达隐身的可行性分析[J].装备环境工程.2005
标签：明暗恢复形状; 粘性解; 非朗伯表面; Hamilton函数;