基于残差修正累积灰色模型在变形监测中应用研究

论文摘要

针对传统累积GM(1,1)模型对变形体模拟效果不佳和预测精度低的情况,本文基于新陈代谢思想,构建出新陈代谢累积GM(1,1)模型,利用傅里叶变换强大的降噪功能,对新陈代谢累积GM(1,1)模型的残差进行修正。实例结果分析表明,经傅里叶变换修正后的累积GM(1,1)模型的预测精度远高于传统累积模型及新陈代谢累积模型,同时,预测结果具有较强的稳定性,更为接近于变形体的实际变形,从而为监控变形体提供依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 累积GM（1,1）模型
•   1.1 传统累积GM（1,1）模型
•   1.2 新陈代谢累积GM（1,1）模型
• 2 傅里叶残差修正模型
•   2.1 残差修正过程
•   2.2 模型精度检验
• 3 应用分析
•   3.1 数据解算及分析
•   3.2 模型精度等级评定
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈俊杰,马群,徐大凯

关键词: 累积,模型,新陈代谢,傅里叶变换,残差修正,变形监测

来源: 工程勘察 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院

基金: 国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261206),河南理工大学博士基金资助项目(B2017-07)

分类号: TU196.1

页码: 40-43+58

总页数: 5

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