论文摘要
传统输电线路山火遥感甄别算法通常采用亮温值阈值法直接对火点进行甄别,阈值难以准确设定会导致山火的误甄别或漏甄别问题。为实现输电线路山火遥感的准确甄别,在传统火点甄别算法基础上,提出了热点再甄别的思想,即依据亮温值阈值确定出可能的山火热点后,再对热点进行模糊综合评价以准确甄别山火火点。结合对广东省山火发生的时空规律进行研究,确定了导致山火发生的6个致灾因子,提出采用模糊综合评价法,实现输电线路山火的准确甄别。首先利用火险评判等级确定火险决策集及阈值,随后通过6个致灾因子建立因子集并作为输入,构建隶属度函数并设置权重向量,根据最大隶属度原则输出热点的置信度,并与阈值进行比较,判断火点的真伪。通过广东省2005—2016年12年间的山火数据库和该模型于2017年在广东电网的应用实例作为算例,对该模型进行验证。结果表明该模型较传统算法准确率高,可以满足输电线路山火的防治要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐波,李耀伟,叶莉,黄力,袁发庭,陈昊,奉彭
关键词: 输电线路,山火甄别,卫星遥感,致灾因子,模糊数学,隶属度函数,权重向量
来源: 中国电力 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 三峡大学电气与新能源学院,国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
基金: 电网环境保护国家重点实验室基金项目(GYW51201700590)~~
分类号: TM75
页码: 60-67
总页数: 8
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