导读:本文包含了信号采集系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,数据采集,采集系统,音信,波形,手语,数据处理。
信号采集系统论文文献综述
杨亚波[1]（2019）在《雷达干扰信号采集分析系统设计》一文中研究指出雷达干扰信号采集分析系统用于接收雷达天线的干扰信号,并对干扰信号波形进行采集和存储,事后从存储设备进行回放,同时分析干扰信号的频谱特征和时域特征。从系统组成、工作原理等方面介绍了一种雷达干扰信号采集分析系统的设计实现,为雷达在抗干扰量化评估中提供可用的分析数据。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年04期）
杨飞,穆向阳,赵勇勇[2]（2019）在《基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计》一文中研究指出为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
朱嘉琪,杨永杰[3]（2019）在《地铁列车节点电压信号采集记录系统设计》一文中研究指出为获取地铁列车节点电路的电压,记录故障发生前、中、后的电压变化,捕捉故障信号,精准定位故障原因和事故责任划分,设计了地铁列车节点信号电压采集记录系统。该系统具有自动采集节点电压信号、实时显示电压曲线图,以及计算该时段的电压最大值和后台存储电压数据的功能。详细介绍了该系统的硬件电路和软件程序设计。其硬件电路由电源电路、主控单元、电压信号采集单元、接口电路、时钟模块、SD(加密设备)存储单元和复位电路组成。在软件方面,单片机将采集的电压信号转换传输给PC(个人电脑)机,最终在PC机上实现加载电压曲线图和计算最大电压值的功能。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年11期）
蔡俊,陈晓烽,吴思汉,隋翔龙[4]（2019）在《基于STM32的电机振动信号采集检测系统》一文中研究指出设计了一种电机振动信号采集检测系统,通过传感器将位移信号转换为电流信号,将电流信号转换为±4 V电压信号;并采用MAX295作为低通滤波器,滤除采集系统的高频分量; AD7606芯片将采集到的数据传给主控芯片STM32F429,并设计了系统软件。STM32可通过输出脉宽调制(PWM)波控制AD7606的采样频率,软件实现了数据的实时传输与保存,以及信号频谱与相关参数在屏幕上的实时显示。测试结果表明:设计的采集系统具有实时、可靠的优点,能够有效测量电机振动信号。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
伍东亮[5]（2019）在《船舶姿态测量信号采集系统》一文中研究指出针对传统的船舶姿态测量信号采集系统存在的采集精度低、信号响应时间长等缺点,提出船舶姿态测量信号采集系统设计。首先,通过信号感应模块、信号转换模块和信号汇总模块,对信号采集系统的总体框架进行设计;然后,根据总体框架,通过加速度传感器、倾斜角传感器、变压器、电压/电流转换器和RDC芯片等完成系统的硬件设计,通过对倾斜角的正弦信号和余弦信号转换,对加速度进行电压/电流信号转换,实现船舶姿态测量信号采集系统的软件设计,至此完成船舶姿态测量信号采集系统设计。实验结果表明,与传统的船舶姿态测量信号采集系统相比,提出的船舶姿态测量信号采集系统的采集精度更高,其采集误差可减少2.4°,对信号的响应时间可减少350 ms左右。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
向耀西[6]（2019）在《浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统》一文中研究指出风机在煤矿生产中有保障安全的重要作用,而GAF轴流风机是目前较通用的风机,对其主要参数的监测工况还存在进一步优化的空间。通过对轴流式风机机械结构进行分析,研究风机监测数据、工况数据处理和分类数据库存储方法以及现场数据库的建立,结合风机实际工况,确定各类型监测装置和数据处理方式,实现对GAF轴流风机监测工况的优化。(本文来源于《东方电气评论》期刊2019年03期）
张鹏,谢锐,殷俊红[7]（2019）在《基于FPGA的高频动态编码信号采集存储系统设计》一文中研究指出为实现对高频编码数据的快速精确采集,考虑其使用环境冲击大、空间小、频率高等特点,该文研制新型采集存储电路系统。在介绍系统组成结构和基本工作原理的基础上,针对高频信号特征,对其进行幅值衰减,信号差分化以减小误差,提高抗扰能力。再对高速A/D和高速eMMC以及主控FPGA进行选型,并详细讨论了系统电路原理设计。实验结果表明,本系统采样率可达500 Msps,且精确度高、稳定性好、抗扰能力强,满足设计要求,可推广应用。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年09期）
郑伟南,杨程皓,张静,于景辉[8]（2019）在《基于虚拟仪器的AOD炉喷溅预测特征信号采集与分析系统设计》一文中研究指出本文采用熔炼过程中的吹气噪声信号、氧枪振动信号和火焰图像信息作为特征信号进行采集和分析,以表征喷溅的发生,并进行基于LabVIEW的溅射特征信号采集与分析仿真系统的软硬件设计。系统中的信号调理模块与音频传感器和振动传感器配合,检测声音和振动信号并发出信号,数据采集卡通过PCI接口与工业计算机连接。构建硬件平台,利用LabVIEW虚拟仪器开发平台构成采集系统的上位机管理系统。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年18期）
封万俊,夏春明,章悦,蒋文都,刘爽[9]（2019）在《面向手语识别的肌音信号无线采集系统设计》一文中研究指出为了实现对手语动作的模式识别,设计一套基于多通道肌音信号的无线采集系统。系统硬件部分采用STM32单片机以SPI通信方式收集ADXL355采集到的肌音信号,通过WiFi模块将数据传输到电脑;系统软件部分设计STM32内部程序实现对数据的采集及Matlab图形用户界面上位机采用TCP/IP通信方式收集数据实现对数据的存储。设计实验采集18组常用手语动作,提取动作小波包能量特征,运用支持向量机分类的识别率达92.3%。结果表明,该系统具有可穿戴、便携式等优点,可应用于手语识别相关领域。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
胡威,刘必元,宇文道轩,张洪坤,张阳[10]（2019）在《高通量电生理信号采集系统研制》一文中研究指出高通量电生理信号检测仪器在基础神经科学研究中的迫切需要,开展神经电生理采集系统研究,对于神经科学研究具有重要的科学意义。随着脑科学的发展,神经信号记录系统已成为神经科学研究中最重要的方法之一,对仪器通道数量要求和附加功能需求也越来越多。以FPGA为核心,制作以Headstage作为采集前端的电生理信号采集板,并且采集板上带有TTL电平打标信号的输入输出,并预留8个通道大信号采集端口的多通道采集电路,与基于JUCE库开发的软件上位机通信,使之显示采集的信号波形并加以保存,从而构成高通量电生理信号的采集系统。其中,Headstage内置32通道前端放大和AD转换电路,并集成有SPI通讯电路。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年26期）
信号采集系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号采集系统论文参考文献
[1].杨亚波.雷达干扰信号采集分析系统设计[J].雷达与对抗.2019
[2].杨飞,穆向阳,赵勇勇.基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[3].朱嘉琪,杨永杰.地铁列车节点电压信号采集记录系统设计[J].城市轨道交通研究.2019
[4].蔡俊,陈晓烽,吴思汉,隋翔龙.基于STM32的电机振动信号采集检测系统[J].传感器与微系统.2019
[5].伍东亮.船舶姿态测量信号采集系统[J].舰船科学技术.2019
[6].向耀西.浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统[J].东方电气评论.2019
[7].张鹏,谢锐,殷俊红.基于FPGA的高频动态编码信号采集存储系统设计[J].自动化与仪表.2019
[8].郑伟南,杨程皓,张静,于景辉.基于虚拟仪器的AOD炉喷溅预测特征信号采集与分析系统设计[J].现代信息科技.2019
[9].封万俊,夏春明,章悦,蒋文都,刘爽.面向手语识别的肌音信号无线采集系统设计[J].现代电子技术.2019
[10].胡威,刘必元,宇文道轩,张洪坤,张阳.高通量电生理信号采集系统研制[J].科学技术创新.2019
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