论文摘要
采用一种基于径向基过程神经网络的数据挖掘算法,利用径向基过程神经网络对排气温度预处理后的训练样本进行训练,得到测试样本的输出值。将该算法应用到实际的航空发动机排气温度的预测中,在训练样本较大且参数选取合适的情况下,径向基过程神经网络算法的预测精度误差小于2%,能够满足航空发动机排气温度预测精度的需求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈庆贵,李洪伟,李明,谢镇波,谢静
关键词: 径向基过程神经网络,航空发动机,排气温度,预测
来源: 兵器装备工程学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 海军航空大学青岛校区
分类号: TP183;V263.6
页码: 154-157
总页数: 4
文件大小: 146K
下载量: 150
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标签：径向基过程神经网络论文; 航空发动机论文; 排气温度论文; 预测论文;