基于小波变换和Hilbert变换的汽油机爆震边缘诊断

论文摘要

基于振动信号检测是目前爆震诊断的主要应用形式和研究方向,而小波变换具有从信噪比较差的振动信号中有效提取出爆震边缘特征的显著优越性.利用具有瞬态冲击特性的爆震边缘特征实现发动机的自动爆震控制,是一个尚需解决的重要课题.提出了一种利用Hilbert变换将爆震瞬态冲击信号进行包络及拟合的方法,在此基础上定义了一种爆震边缘判定指标,并给出了该指标的计算公式.将所提出的爆震边缘诊断方法应用于试验数据,结果表明:爆震边缘指标的数值在爆震边缘燃烧和正常燃烧状态下存在明显的差异,即该指标能够有效准确地诊断出爆震边缘状态,而且实现了基于振动信号检测爆震边缘的自动化诊断.

论文目录

• 1 算法
•   1.1 包络线的拟合
•   1.2 相关性检验
• 2 爆震试验
• 3 爆震诊断
•   3.1 爆震特征域选取
•   3.2 特征子带信号的幅值包络及其包络线的拟合
•   3.3 包络窗口长度的确定
•     3.3.1 缸压信号下的包络窗口长度
•     3.3.2 振动信号下的包络窗口长度
•   3.4 爆震边缘判定指标
•     3.4.1 基于缸压信号检测的爆震边缘诊断
•     3.4.2 基于振动信号检测的爆震边缘诊断
•     3.4.3 爆震边缘诊断的实时性
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林国星,杨建国,淳良,刘洋

关键词: 汽油机,爆震诊断,小波变换,变换,包络线,拟合

来源: 内燃机学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 哈尔滨工业大学汽车工程学院

分类号: TK411.22

DOI: 10.16236/j.cnki.nrjxb.201904046

页码: 351-358

总页数: 8

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