导读:本文包含了误差反传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,算法,误差,在线,专家系统,梯度,曲轴。
误差反传算法论文文献综述写法
刘新平,唐磊,金有海[1]（2008）在《扩展隐层的误差反传网络训练算法研究》一文中研究指出为提高神经网络的预测精度,对现有的误差反传网络训练算法进行了改进。对叁层误差反传网络进行了结构扩展,在训练过的叁层网络中,动态增加一个具有线性激活函数的辅助隐层,形成一种新的网络扩展模型。用改进的蚁群算法对新增权值参数进行训练,着重阐述算法的实现过程及算法分析。最后,设计了一组催化剂活性预测实验,对算法改进前后的预测能力及训练误差进行了对比。结果表明,采用该模型及训练算法,可以在不影响网络表达能力的基础上提高网络的训练精度及预测精度,改善了网络的泛化能力。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年11期）
段海滨,王道波,于秀芬,朱家强[2]（2005）在《基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计》一文中研究指出针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案。在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字解算后的位置信号;隐含层单元数为12 个;输出层设为2 个输出单元,即经在线学习误差反传算法学习训练后的数字位置和速度,其中位置控制器采用自调节比例积分微分(PID)控制,速度通过数字/模拟(D/A)转换后传送到速度控制器,设定精度误差指标为0.05,训练样本数为30。用研制的UAV仿真伺服系统对UAV光纤陀螺传感器进行含实物半物理实时仿真实验,结果表明,该在线学习误差反传算法控制方案的UAV仿真伺服系统具有收敛性好、动态响应快、鲁棒性强的特点。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2005年02期）
毛凌[3]（2002）在《基于误差反传训练算法的曲轴滚压校直人工神经网络研究》一文中研究指出本文在对基于误差反传训练算法的多层前向人工神经网络进行分析的基础上，针对曲轴滚压校直过程中滚压力的求解问题，建立了与之相适应的人工神经网络模型，并对网络训练算法进行了多项改进，使之更适于问题的求解，更利于网络的训练收敛。同时本文还编制了相应的实用软件，用于滚压力的计算求解。最后，本文还对将所建立的人工神经网络模型进一步完善成为神经网络专家系统的问题进行了探讨，并提出了网络及算法进一步改进的方案。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2002-01-01）
申挺,金云程[4]（1998）在《神经网络中误差反传算法的分析与改进》一文中研究指出分析了ＢＰ网络存在的主要问题及其产生原因，提出了改进算法ＢＰＧ，以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索，并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施．计算机仿真结果表明：改进的ＢＰＧ算法优于原ＢＰ算法．(本文来源于《暨南大学学报(自然科学与医学版)》期刊1998年01期）
郭静波,戴逸松[5]（1996）在《基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法》一文中研究指出讨论了基于误差反向传播算法的时间序列非线性预测方法，给出了用该方法预测的时间序列程序框图并对太阳黑子预测问题进行了计算机仿真。仿真结果表明该非线性预测方法有较好的预测效果．(本文来源于《长春邮电学院学报》期刊1996年01期）
误差反传算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案。在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字解算后的位置信号;隐含层单元数为12 个;输出层设为2 个输出单元,即经在线学习误差反传算法学习训练后的数字位置和速度,其中位置控制器采用自调节比例积分微分(PID)控制,速度通过数字/模拟(D/A)转换后传送到速度控制器,设定精度误差指标为0.05,训练样本数为30。用研制的UAV仿真伺服系统对UAV光纤陀螺传感器进行含实物半物理实时仿真实验,结果表明,该在线学习误差反传算法控制方案的UAV仿真伺服系统具有收敛性好、动态响应快、鲁棒性强的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差反传算法论文参考文献
[1].刘新平,唐磊,金有海.扩展隐层的误差反传网络训练算法研究[J].计算机集成制造系统.2008
[2].段海滨,王道波,于秀芬,朱家强.基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计[J].中南大学学报(自然科学版).2005
[3].毛凌.基于误差反传训练算法的曲轴滚压校直人工神经网络研究[D].武汉理工大学.2002
[4].申挺,金云程.神经网络中误差反传算法的分析与改进[J].暨南大学学报(自然科学与医学版).1998
[5].郭静波,戴逸松.基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法[J].长春邮电学院学报.1996