论文摘要
本文基于高速公路监控视频对道路事件进行检测,实现了高速公路环境下的人、车的识别,并检测了行人、停车以及逆行这三类事件。本文总体上包含三个模块:目标检测、目标跟踪、道路事件检测。对主流的目标检测和目标跟踪模型算法进行了对比分析,选择了适用于高速行业的算法,同时,本文提出行人事件、停车事件、逆行事件检测算法,为管理部门及时有效把握道路异常运行状态提供有力依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郜义浩,高志权,张明月,杨勇,刘星宇
关键词: 目标检测,目标跟踪,道路事件检测
来源: 中国交通信息化 2019年S1期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 北京市高速公路智能交通工程技术研究中心,北京云星宇交通科技股份有限公司,北京市首都公路发展集团有限公司
基金: 北京市科学技术委员会资助项目 项目编号:D171100004017001
分类号: TP391.41;U495
DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2019.S1.057
页码: 197-201
总页数: 5
文件大小: 530K
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