数字图像在输电线路检测中的应用

数字图像在输电线路检测中的应用

论文摘要

为检测输电线缆的运行情况,提出图像拼接与Hough变换相融合的数字图像检测方法。借助MATLAB,对实测图像进行灰度归一化处理,减弱照明视点引起的亮度转换。以自适应非极大值抑制算法筛选,提取特征角点,进行种子点区域增长和匹配,运用Hough变换提取拼接图中目标电缆,判断输电线路运行状态。实验结果表明:所提算法可有效增加目标电缆占据图像的比重,抗干扰能力强,运行效率高,具有工程实践意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 图像拼接与Hough变换融合算法
  • 2 实验仿真结果分析
  •   2.1 图像拼接算法的仿真结果分析
  •   2.2 Hough变换仿真结果分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈荣保,唐大为,盛雨婷,韦盛

    关键词: 图像拼接算法,角点检测,区域生长与匹配,变换

    来源: 传感器与微系统 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 合肥工业大学电气与自动化工程学院

    分类号: TM75;TP391.41

    DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)09-0150-03

    页码: 150-152

    总页数: 3

    文件大小: 579K

    下载量: 78

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