导读:本文包含了图像运动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,序列,算法,交变电场,后缘,模糊,人体。
图像运动论文文献综述
吕苗苗,孙建明[1]（2019）在《基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法》一文中研究指出运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
鄢化彪,黄绿娥,王鹏[2]（2019）在《高速运动的轨道图像去模糊》一文中研究指出高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
李赛[3]（2019）在《人体运动图像的目标模糊模式识别算法》一文中研究指出为了提高人体运动图像的目标模糊式识别精度以及计算性能,提出基于傅里叶变换的人体运动图像的目标模糊模式识别算法.根据Hu-Fourier特征描述子,能够准确提取出人体运动图像目标区域的轮廓特征.在上述基础上,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体不同部位的模型,将得到的反馈信息通过树形结构进行人体建模,实现人体运动图像的目标模糊模式识别.实验结果表明,所提算法能够在准确性较高的情况下,相比传统算法提高了所提算法的识别速度,并且能够满足实时进行监控的需求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
谢颖,赵蕾[4]（2019）在《人体高速运动图像步态特征精准定位方法研究》一文中研究指出人体高速运动图像步态特征定位受到人体高速运动环境以及动态特征边界因素的影响,容易产生步态特征定位误差。为了提高人体高速运动图像步态特征定位能力,需要进行步态特征模糊计算和识别处理,提出一种基于全局步态拟合和动态分块匹配的人体高速运动步态特征精准定位方法。构建人体高速运动图像步态特征定位的几何网格区域模型,采用模糊动态特征分割方法进行人体高速运动步态特征定位特征点重构,提取人体高速运动步态特征定位动态约束特征量,构建灰度直方图,根据灰度像素集进行动态步态行为特征重建,根据灰度像素的分布概率密度进行步态特征量融合,实现人体高速运动步态特征定位和信息增强处理。仿真结果表明,采用该方法进行人体高速运动图像步态特征定位的精度较高,步态定位过程收敛性较好。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
赵蕾,谢颖[5]（2019）在《体育运动图像序列标志点自动跟踪方法研究》一文中研究指出针对传统图像标志点自动跟踪方法边缘轮廓特征模糊,导致跟踪性能受限的问题,提出体育运动图像序列标志点自动跟踪方法。由图像的几何不变矩与弱边缘特征量的几何分布,构建图像的分块模型,将待跟踪图像归入分块子空间,获取局部动态特征点检测输出,计算局部动态特征重建轮廓区域分布估计值,根据手工标注分块匹配样本图像,重建轮廓分布特征点,检测图像边缘轮廓特征。在此基础上,动态融合体育运动图像,获取边缘亮点模型约束项,结合RGB特征分解技术提取特征标志点特征。重构图像的叁维信息特征,结合稳态匹配技术完成体育运动图像序列标志点自动跟踪。实验结果表明,采用该算法进行模糊体育运动图像的动态特征标志点自动跟踪处理,特征匹配精度高,自动跟踪性能较好,对动态特征标志点的定位精度较高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
吴果中,刘晗[6]（2019）在《“五四”运动中的图像生产及主体呈现》一文中研究指出媒介与社会运动的历史互为是不言自明的事实存在。"五四"运动的相关报道,除文字报刊以外,以画报、报刊插图、广告图片、漫画为结构的图像也扮演重要的媒介角色,这体现了社会运动与视觉文化的交互关系。在大的时代背景下,"五四"运动的图像生产夹杂在"个人主义""无政府主义"等多元化的社会文化思潮和政治理念之中,构建了"政治救亡"和"思想启蒙"的视觉主题,呈现出以"消极批判"和"积极动员"为特质的视觉图景,形成了这一时期具有独特意义的图像史及其视觉文化。"五四"图像所表达出来的视觉文化建构了运动中社会实践者的主体性,它所内涵的"知识分子""民众和工商业者"两个层次主体在图像场域形象地表达各自的思想意识和诉求。图像的生产通过讽刺、速写、寻找"共情"等方式,实施对社会实践者的"主体召唤",并通过主体和图像之间的互动联系,唤醒国民的"个人意识"和"民族觉醒";国民也能够通过图像进行反向的表达和互动,以此推动社会运动的发展和思想文化的变革。(本文来源于《湖南师范大学社会科学学报》期刊2019年06期）
高天寒,杨子艺[7]（2019）在《图像序列的增量式运动结构恢复》一文中研究指出目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
聂东林,王洪辉,王翔,孟令宇[8]（2019）在《基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析》一文中研究指出滑坡后缘裂缝运动轨迹分析对于滑坡监测预警至关重要,针对滑坡后缘已有裂缝带,提出了一种基于最大类间算法(OTSU)、Canny算子与目标物体特征识别的滑坡后缘裂缝检测方法,通过对滑坡后缘裂缝图像进行预处理、形态学处理与边缘检测、边缘轨迹比较,获取滑坡后缘裂缝位移情况。经测试,该方法在上位机(基于QT平台开发)上能有效检测滑坡后缘裂缝,并判别理论模型下的运动轨迹,可为滑坡灾害预警提供支撑。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年22期）
王浩宇,马姝哲,杨巨环[9]（2019）在《基于课前自主学习与诊断的物理释疑教学初探——以教科版“简谐运动的图像和公式”为例》一文中研究指出基于新课程理念思考了传统教学方式在落实学生主体地位、发展学生终身学习能力方面的不足。通过创设学生积极参与、乐于探究、勤于思考的课前学习情境促进学生自主学习能力的发展,并以此为依据诊断学情,进而对学生学习过程中存在的问题和困惑设计并实施有针对性的课堂教学。通过教学方式的整合与转变,实现落实学生本位理念、发展核心素养、提升关键能力的目的。(本文来源于《中学物理教学参考》期刊2019年21期）
黄河[10]（2019）在《借助v-t图像分析解决带电粒子在交变电场中的运动》一文中研究指出阐述了一种简单、清晰的解决一类物理问题的方法,希望对高中物理教学有所帮助.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2019年31期）
图像运动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像运动论文参考文献
[1].吕苗苗,孙建明.基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法[J].半导体光电.2019
[2].鄢化彪,黄绿娥,王鹏.高速运动的轨道图像去模糊[J].铁道学报.2019
[3].李赛.人体运动图像的目标模糊模式识别算法[J].微电子学与计算机.2019
[4].谢颖,赵蕾.人体高速运动图像步态特征精准定位方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].赵蕾,谢颖.体育运动图像序列标志点自动跟踪方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].吴果中,刘晗.“五四”运动中的图像生产及主体呈现[J].湖南师范大学社会科学学报.2019
[7].高天寒,杨子艺.图像序列的增量式运动结构恢复[J].中国图象图形学报.2019
[8].聂东林,王洪辉,王翔,孟令宇.基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析[J].计算机工程与应用.2019
[9].王浩宇,马姝哲,杨巨环.基于课前自主学习与诊断的物理释疑教学初探——以教科版“简谐运动的图像和公式”为例[J].中学物理教学参考.2019
[10].黄河.借助v-t图像分析解决带电粒子在交变电场中的运动[J].数理化解题研究.2019
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