导读:本文包含了集成案例推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:真空精炼,钢水温度,案例推理,预测
集成案例推理论文文献综述
冯凯,徐安军,贺东风,汪红兵[1]（2018）在《基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测》一文中研究指出针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题,利用遗传算法进行权重优化;最后,基于精简的影响因素和优化的权重,利用改进灰色关联相似度进行案例检索,实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试,结果表明,集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度.(本文来源于《工程科学学报》期刊2018年S1期）
张佰尚[2]（2017）在《面向电网突发事件应对规划的集成案例推理研究》一文中研究指出近年来,极端天气和地质灾害发生频繁,对我国电网安全造成了巨大威胁。2008年初的中国南方雨雪冰冻灾害,2008年5月份的四川汶川大地震,2012年8月份的台风“海葵”,2013年10月份的台风“菲特”,2015年10月份的台风“彩虹”以及2016年9月份的台风“莫兰蒂”均造成了电网线路多处断线、杆塔大量损坏以及大面积停电,对社会经济发展和群众生命财产安全造成了巨大损失。电网突发事件应急管理研究已经成为一项急需解决的重要课题。当前的研究大多数集中在电网应急管理体系构建、应急能力评估、应对措施研究、应急平台架构、专项技术应用等方面,鲜有研究涉及面向电网突发事件应急人员和应急资源应对规划研究。电网突发事件具有复杂性、突发性、紧迫性、严重危害性和信息不完备性等特征,这决定了传统的应急管理和决策方法在电网突发事件应急救援中难以奏效。本文研究面向电网突发事件应对任务规划的集成案例推理方法,以情景——应对的应急管理模式为指导,综合运用案例推理、规则推理、遗传算法、灰色关联分析、神经网络、D/S证据理论等理论、模型、技术和方法构建一个以案例推理为主体的相互协作的系统,进而为电网突发事件应急响应和救援提供决策支持,具有重要的理论价值和实践意义。为达到预期目的,论文开展了以下研究:首先,论文进行了面向电网突发事件的集成案例推理体系研究。论文在构建的基于ABC本体模型的应急案例本体模型基础之上,对突发事件应急结构中的情景特征、应急主体、应急资源等做了全面的研究与阐述。在对突发事件应急案例情景特征及响应过程全面把握的情况下,论文提出了电网突发事件集成案例推理需求、过程及优势,并研究设计了集成案例推理的体系结构,识别了支撑该方法的关键技术,从而为开展下一步的研究奠定了基础。接下来,论文提出了情景信息不完备条件下电网突发事件应急案例结构化方法。论文在研究案例表示方法的基础上,结合案例推理的结构化和定量化需求,将证据理论的基本概率分配函数引入框架表示法中,提出了情景信息不完备条件下电网突发事件应急案例的框架表示方法。然后,论文给出了情景信息不完备条件下应急案例检索方法。最后,该研究对提出的情景信息不完备条件下电网突发事件应急案例的结构化方法进行了应用验证。结果证明,研究所提出的应急案例结构化方法能够满足不完备信息条件下电网应急案例推理的结构化和定量化需求,具有较好的适用性。其次,论文研究了基于改进的后向传播神经网络的案例适配方法。论文将电网突发事件应急案例中的决策特征单独分离出来分别与情景特征形成单子神经网络,并将所有单子神经网络并联形成并行后向传播神经网络的结构完成适配过程。同时,为了解决基于模拟退火算法的后向传播神经网络调整连接权重时的随机性和试探性,论文使用目标函数来自动调整学习率,从而使连接权重可以自适应进行调整,从而避免网络瘫痪或者陷入局部最优。再次,论文在基于相似关系的案例库构建方法的理论基础上,提出了基于规则推理和改进多目标遗传算法的案例库扩充方法。在该方法中,规则推理负责为电网突发事件应急案例定性情景特征选取相应的决策特征;改进的多目标遗传算法使用相似度函数表示案例情景特征相似性,使用灰色关联系数差异函数表示案例情景特征与决策特征的关联性,从而保证了案例情景特征、应急决策结果的相似性。为了克服简单遗传算法早熟及收敛速度慢的缺点,该研究采用改进自适应遗传算子方法和基于适应度的种群生成方法对多目标遗传算法进行改进。同时,本文将D/S证据理论融入该算法,从而解决了电网突发事件应急案例信息不完备的特征,丰富了案例库扩充和案例适配的理论和方法。最后,该研究使用VC++6.0、Microsoft Access2003和Matlab2012a实现了电网突发事件应急案例推系统,并使用实例验证了电网突发事件应急案例推理系统体系和关键技术、模型和方法的实用性和有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-03-01）
赵小燕,宋栓军[3]（2016）在《一种基于案例推理的集成式工时估算方法》一文中研究指出为快速、准确制定产品工时定额,提出一种基于案例推理的集成式工时估算方法。该方法在对已有案例库精简的基础上,通过支持向量机模型对案例推理结果进行误差补偿,最终估算出工时定额值。首先给出了基于模糊C均值的案例库精简方法,然后构建支持向量机的误差补偿模型,最后以焊接工艺的工时估算为例,对提出的方法进行了实例验证。结果表明:该方法可提高工时定额制定工作的质量和效率,为合理安排生产计划提供了决策依据。(本文来源于《机械制造》期刊2016年12期）
胡健,陈浈,孙金花[4]（2016）在《基于序关系的非完备信息案例推理集成方法研究》一文中研究指出针对案例推理系统中数据集存在数据缺失的非完备信息问题,利用序关系基本原理,设计了案例推理集成方法(ORCBR)。通过对非完备信息下确定符号属性、确定数值属性、区间数值属性以及模糊语言属性等属性间相似性度量的研究,计算出目标案例与历史案例的相似性矩阵。在此基础上,利用序关系构建了相似性矩阵中不同属性的集成排序算法,从而得到最相似历史案例。通过对UCI数据库中非完备信息数据集的测试表明,OR-CBR方法比经典案例推理方法准确率高、效率高,很好地解决了非完备信息数据集的案例推理问题。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年12期）
张佰尚,李向阳,王铁男,Shirley,Gregor[5]（2016）在《集成案例推理综述》一文中研究指出如何将智能方法和智能技术与案例推理集成来提高案例推理的性能是专家系统研发的一个重要课题。随着计算机科学的飞速发展,智能方法与智能技术与案例推理的集成呈现了新特点。针对近几年案例推理与智能方法和智能技术集成的新进展进行了综述,分析了案例推理与智能方法和智能技术集成的原因,归纳了所应用的集成模型的类别和在案例推理中的具体应用,总结了案例推理与智能方法和智能技术集成的优势;根据当前研究现状,探讨了集成案例推理未来发展的趋势和新方法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年03期）
曹占吉[6]（2014）在《一种集成的案例推理方法研究及其应用》一文中研究指出案例推理是一种应用十分广泛的类比推理方法,适用于没有完整、精确的数学模型描述,但有丰富经验和大量历史记录的领域,转炉炼钢是其中一个比较典型的代表。为了生产出合格的钢水,需要严格控制吹炼终点时钢水的碳含量和温度值。建立一种基于案例推理方法的转炉炼钢终点预报模型,利用原料添加情况和过程操作信息预测终点碳含量和温度值,对于提高企业生产效率,保证出钢质量,以及降低生产成本具有十分重要的意义。在案例推理方法包括的案例描述、案例检索、案例调整和案例保存四个步骤中,案例检索和案例调整是最重要的两个环节。首先,在案例检索阶段,目标案例与案例库中每个源案例计算相似度时,计算量较大。而且对于检索结果有较大影响的条件属性筛选和权值计算方面存在着不准确的问题。为了提高案例检索算法的效率和有效性,本文提出一种基于模糊聚类、互信息和迭代学习策略的案例检索方法。应用减数聚类和模糊C均值聚类方法对案例库进行子空间划分,在相应的子案例库中进行相似案例搜索,互信息用以估算条件属性的权值,再通过迭代学习策略,根据推理结果的反馈情况更新权值并实现属性的约减。其次,在案例调整阶段,由于检索得到的案例与待求解的问题不可能完全一致,需要对解属性进行适当地修正。传统的案例调整方法主要依靠人工经验,自动化水平较低。对于有限的自动调整方法,虽然在特定条件下能够取得较好的应用效果,但是依然存在效率低或者调整结果不理想的问题,并不能充分地利用相似案例的信息。为此本文提出一种基于支持向量机的案例调整方法,利用支持向量机较好的泛化性能和鲁棒性,结合推理系统自身的特点,建立误差补偿模型,对案例推理计算的解属性进行调整和修正,从而提高结果的有效性和适用性。最后,将本文所提的集成的案例推理方法用于转炉炼钢终点预报建模过程,并用实际生产的数据记录验证模型的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-06-01）
杜启刚,李英[7]（2009）在《案例推理和规则推理在物流配送系统中的集成应用》一文中研究指出案例推理和规则推理是人工智能中两种有效的推理方式,其逻辑学基础是类比推理和演绎推理。采用案例推理和规则推理的集成思想引入物流配送系统,先依据问题目标使用案例推理寻找出相似的案例的解决方案,再依据规则推理对解决方案进行修正,从而得到满意的解决方案,并设计一个实例原型。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2009年10期）
张兴,王英林,张申生[8]（2008）在《可重构知识管理系统中案例与规则的集成推理方法》一文中研究指出传统上的知识管理工具往往在设计时就固定了知识结构,这样的系统不但缺乏通用性,而且也限制了知识检索与推理的效率。介绍一个基于本体的可重构知识管理系统,知识作为本体概念的对象实例,利用本体模型的可定制性,解决了以往知识类型不能扩展的问题。详细阐述了结合案例推理与规则推理的集成推理方法,通过规则学习算法支持了规则库的动态扩充与调整,并将本体类的语义关系应用于推理方法,进一步提高了推理的效率。最后介绍了该系统在某飞机设计研究院的应用情况和今后的研究方向。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年02期）
虞娟[9]（2007）在《基于集成案例推理的商务智能决策研究》一文中研究指出随着信息技术的不断发展，商务智能已经得到了越来越多的关注。商务智能建设的主要目标是企业决策支持。在企业的商务决策中，决策者常常运用在实践中不断积累的案例经验知识来辅助决策。案例形式的经验知识结构化程度较差，不能够被通用的企业商务智能来处理而辅助决策。本文针对这一现实问题，提出了应用案例推理(Case-based Reasoning，CBR)技术来处理案例经验知识，可以提高商务智能的知识处理能力。围绕着CBR技术，也有许多集成推理方案，采用基于集成案例推理的学习方案有助于完善CBR系统的功能，充分发挥CBR与其他技术的各自优势。本文首先阐述了商务智能其概念、功能和工作过程，从智能决策支持的角度研究了商务智能决策支持系统及其相关技术构成。针对智能决策支持系统研究中所存在的问题，提出了基于集成案例推理的智能决策技术，介绍了基于案例推理的相关理论、工作机理，并对相似性进行了深入的探讨；接着介绍了案例推理与其他方法的集成技术，并设计了一个混合了CBR、RBR(Rule-based Reasoning)和DM(Date Mining，DM)的集成案例推理的推理模型，描述了系统的推理过程。应用上述理论和推理模型，本文提出了基于集成案例推理的商务智能决策系统框架，分析商务智能决策的过程，研究商务智能决策的案例表示方法，提出了一个基于集成案例推理的混合相似性计算模型，并以实例加以验证。最后讨论了商务智能决策系统中案例知识的数据挖掘技术，提出了基于归纳学习的案例规则挖掘方法，应用该方法可以挖掘出案例库的不确定规则，辅助系统案例推理过程，加强商务智能决策支持系统的知识处理能力。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-11-01）
刘双印,徐龙琴,谢仕义,涂超[10]（2007）在《基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究》一文中研究指出分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。(本文来源于《电子技术应用》期刊2007年07期）
集成案例推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,极端天气和地质灾害发生频繁,对我国电网安全造成了巨大威胁。2008年初的中国南方雨雪冰冻灾害,2008年5月份的四川汶川大地震,2012年8月份的台风“海葵”,2013年10月份的台风“菲特”,2015年10月份的台风“彩虹”以及2016年9月份的台风“莫兰蒂”均造成了电网线路多处断线、杆塔大量损坏以及大面积停电,对社会经济发展和群众生命财产安全造成了巨大损失。电网突发事件应急管理研究已经成为一项急需解决的重要课题。当前的研究大多数集中在电网应急管理体系构建、应急能力评估、应对措施研究、应急平台架构、专项技术应用等方面,鲜有研究涉及面向电网突发事件应急人员和应急资源应对规划研究。电网突发事件具有复杂性、突发性、紧迫性、严重危害性和信息不完备性等特征,这决定了传统的应急管理和决策方法在电网突发事件应急救援中难以奏效。本文研究面向电网突发事件应对任务规划的集成案例推理方法,以情景——应对的应急管理模式为指导,综合运用案例推理、规则推理、遗传算法、灰色关联分析、神经网络、D/S证据理论等理论、模型、技术和方法构建一个以案例推理为主体的相互协作的系统,进而为电网突发事件应急响应和救援提供决策支持,具有重要的理论价值和实践意义。为达到预期目的,论文开展了以下研究:首先,论文进行了面向电网突发事件的集成案例推理体系研究。论文在构建的基于ABC本体模型的应急案例本体模型基础之上,对突发事件应急结构中的情景特征、应急主体、应急资源等做了全面的研究与阐述。在对突发事件应急案例情景特征及响应过程全面把握的情况下,论文提出了电网突发事件集成案例推理需求、过程及优势,并研究设计了集成案例推理的体系结构,识别了支撑该方法的关键技术,从而为开展下一步的研究奠定了基础。接下来,论文提出了情景信息不完备条件下电网突发事件应急案例结构化方法。论文在研究案例表示方法的基础上,结合案例推理的结构化和定量化需求,将证据理论的基本概率分配函数引入框架表示法中,提出了情景信息不完备条件下电网突发事件应急案例的框架表示方法。然后,论文给出了情景信息不完备条件下应急案例检索方法。最后,该研究对提出的情景信息不完备条件下电网突发事件应急案例的结构化方法进行了应用验证。结果证明,研究所提出的应急案例结构化方法能够满足不完备信息条件下电网应急案例推理的结构化和定量化需求,具有较好的适用性。其次,论文研究了基于改进的后向传播神经网络的案例适配方法。论文将电网突发事件应急案例中的决策特征单独分离出来分别与情景特征形成单子神经网络,并将所有单子神经网络并联形成并行后向传播神经网络的结构完成适配过程。同时,为了解决基于模拟退火算法的后向传播神经网络调整连接权重时的随机性和试探性,论文使用目标函数来自动调整学习率,从而使连接权重可以自适应进行调整,从而避免网络瘫痪或者陷入局部最优。再次,论文在基于相似关系的案例库构建方法的理论基础上,提出了基于规则推理和改进多目标遗传算法的案例库扩充方法。在该方法中,规则推理负责为电网突发事件应急案例定性情景特征选取相应的决策特征;改进的多目标遗传算法使用相似度函数表示案例情景特征相似性,使用灰色关联系数差异函数表示案例情景特征与决策特征的关联性,从而保证了案例情景特征、应急决策结果的相似性。为了克服简单遗传算法早熟及收敛速度慢的缺点,该研究采用改进自适应遗传算子方法和基于适应度的种群生成方法对多目标遗传算法进行改进。同时,本文将D/S证据理论融入该算法,从而解决了电网突发事件应急案例信息不完备的特征,丰富了案例库扩充和案例适配的理论和方法。最后,该研究使用VC++6.0、Microsoft Access2003和Matlab2012a实现了电网突发事件应急案例推系统,并使用实例验证了电网突发事件应急案例推理系统体系和关键技术、模型和方法的实用性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集成案例推理论文参考文献
[1].冯凯,徐安军,贺东风,汪红兵.基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测[J].工程科学学报.2018
[2].张佰尚.面向电网突发事件应对规划的集成案例推理研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[3].赵小燕,宋栓军.一种基于案例推理的集成式工时估算方法[J].机械制造.2016
[4].胡健,陈浈,孙金花.基于序关系的非完备信息案例推理集成方法研究[J].计算机应用与软件.2016
[5].张佰尚,李向阳,王铁男,Shirley,Gregor.集成案例推理综述[J].计算机应用研究.2016
[6].曹占吉.一种集成的案例推理方法研究及其应用[D].大连理工大学.2014
[7].杜启刚,李英.案例推理和规则推理在物流配送系统中的集成应用[J].现代计算机(专业版).2009
[8].张兴,王英林,张申生.可重构知识管理系统中案例与规则的集成推理方法[J].计算机应用与软件.2008
[9].虞娟.基于集成案例推理的商务智能决策研究[D].合肥工业大学.2007
[10].刘双印,徐龙琴,谢仕义,涂超.基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究[J].电子技术应用.2007