基于SAO结构的创新解决方案遴选研究——以空气净化技术为例

基于SAO结构的创新解决方案遴选研究——以空气净化技术为例

论文摘要

[目的/意义]面对竞争日益激烈的社会环境,创新是企业的立足之本、生存之道。创新的范围不仅包括在本领域创造新的产品、技术等,还包括将其他领域出现的新产品、新技术引入本领域,且后者更为容易。但随着学科领域专业化程度越来越高,科研人员没有过多精力去掌握本领域之外的知识,因此需要借助科学的方法和技术来探索不同领域知识间深层次的联系。[方法/过程]借鉴LRDI方法的分析流程,提出基于SAO结构的创新解决方案遴选方法,以目标研究领域具体研究问题为出发点,在全领域寻找潜在解决方案,并从技术可行性以及预期效果两方面对这些潜在解决方案进行评价,形成适用于目标研究领域的优先推荐创新解决方案。[结果/结论]以空气净化技术为例开展实证研究,研究结果表明部分创新解决方案已经在空气净化技术领域得到有效应用,进一步证实了本研究方法的可行性和有效性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 创新解决方案遴选研究
  •   (1) 目标领域研究热点核心技术以及解决的问题分析。
  •   (2) 创新解决方案遴选。
  • 3 案例研究——以空气净化技术为例
  •   3.1 目标领域研究热点核心技术以及解决的问题分析
  •     3.1.1 数据预处理
  •       (1) 获取源数据。
  •       (2) 主题词分析。
  •     3.1.2 技术路线图及具体解决问题
  •   3.2 创新解决方案遴选流程
  •     3.2.1 数据预处理
  •       (1) 获取源数据。
  •       (2) SAO结构提取。
  •       (3) SAO结构归类。
  •     3.2.2 空气净化领域光催化技术的潜在创新解决方案
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付芸,汪雪锋,李佳,侯雨佳

    关键词: 创新解决方案,结构,关联文献知识发现,技术路线图,空气净化技术

    来源: 图书情报工作 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,图书情报与数字图书馆

    单位: 中国科学院文献情报中心,北京理工大学管理与经济学院

    基金: 国家自然科学基金面上项目“基于SAO语义挖掘的技术研发合作伙伴识别与选择方法研究”(项目编号:71774012)研究成果之一

    分类号: G353.1;X51

    DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.06.010

    页码: 75-84

    总页数: 10

    文件大小: 2841K

    下载量: 363

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