导读:本文包含了目标提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,遥感,步长,多普勒,孔径,黄连,乘法。
目标提取论文文献综述
鲁银均,严云良,吴巧凤[1]（2019）在《苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺的优化及目标相关性分析》一文中研究指出目的优化苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺,并进行目标相关性分析。方法以液料比、提取温度、提取时间、提取次数为影响因素,迷迭香酸含有量、盐酸小檗碱含有量、浸膏得率、流感病毒抑制率为评价指标,均匀设计-多目标遗传算法优化提取工艺。然后,Pearson分析考察流感病毒抑制率与各目标之间的相关性。结果最佳条件为液料比28∶1,提取温度97℃,提取时间108 min,提取次数3次,迷迭香酸含有量、盐酸小檗碱含有量、浸膏得率、流感病毒抑制率分别为2.41 mg/g、30.92 mg/g、28.3%、66.8%。流感病毒抑制率与2种成分含有量呈显着正相关(P<0.05)。结论该方法稳定可靠,可用于提取苏叶黄连汤抗流感活性成分。(本文来源于《中成药》期刊2019年12期）
张晓东,张力飞,陈关州,朱坤[2]（2019）在《基于深度学习的遥感影像地物目标检测和轮廓提取一体化模型》一文中研究指出随着遥感影像的分辨率不断提升,基于可见光遥感影像地物目标检测和轮廓提取的研究越来越受到关注。基于深度学习的方法提出一个利用遥感影像进行地物目标检测和轮廓提取的一体化模型,旨在解决遥感影像地物目标检测和轮廓提取中繁复的手工标注和传统算法效果不佳的难题。以船舶为研究对象,在HRSC2016遥感数据集上进行验证,单类目标检测精度可以达到79.50%,4类目标检测精度为63.45%,轮廓提取精度可以达到97.40%。结果证明,提出的模型可以实现基于遥感影像的自动化、智能化的船舶目标轮廓提取。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
侯飞,郑福,李国栋,韩丰泽,孙志斌[3]（2019）在《一种基于飞行时间相机的点云目标提取方法》一文中研究指出基于飞行时间(Time of Flight,TOF)原理的深度相机成像方法不同于二维图像来计算叁维信息,而是通过光在空气中的飞行时间,来计算出目标的距离,从而直接获取场景目标的叁维点云信息。本文通过研究基于飞行时间红外相机的叁维重建技术,设计了一种基于飞行时间红外相机的点云目标提取方法。利用飞行时间相机直接获得场景的叁维点云数据,提出一种双阈值空间滤波算法,对点云数据进行空间滤波,并对滤波效果进行了对比评价。在双阈值空间滤波算法的基础上提出了一种改进的基于法向量的随机抽样一致性(RANSAC)算法,实现了对叁维点云数据的目标提取,为基于飞行时间相机的场景目标叁维重建奠定了基础。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年11期）
徐成强,王营博,曹杰,郝群,袁诗翥[4]（2019）在《基于线阵CCD像素数提取的高速运动目标形变测量方法研究》一文中研究指出针对传统光学成像测量方法对高速运动目标成像帧频低、像质模糊,难以满足对目标形变高精度测量的缺点,提出一种基于线阵CCD像素数提取的高速运动目标形变测量方法。该方法利用线阵CCD高分辨率、高帧频等优势,通过提取线阵CCD输出目标强度——像素曲线斜率变化率最大点来获取目标所占像素数N的像素数提取方法,同时采用DMD模拟高速运动目标形变过程,配合基于线阵CCD像素数提取的高速运动目标形变测量方法进行形变测量实验验证。实验结果显示采用该方法对V=450 km/h的高速运动目标进行形变量测量时,可以满足目标形变测量偏差小于0.3 mm,标准差小于0.5 mm,相对误差最低0.01%。实现了高速运动目标形变量的准确测量,为高速磨损测试、高温形变测试、高压形态测试等奠定了基础。(本文来源于《应用光学》期刊2019年06期）
刘树吉[5]（2019）在《结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出一种结合线性,非线性特征提取和分类器的方法。采用PCA和KPCA分别提取原始SAR图像的特征矢量。在此基础上,分别利用稀疏表示(SRC)和核稀疏表示(KSRC)对两类特征进行分类。通过线性,非线性特征,分类器的结合,可以更好地考察SAR图像的内部数据结构以及测试样本与训练样本的对应关系。实验中,基于MSTAR数据集进行性能测试,结果表明提出方法的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
何其芳,吴义成,张群,罗迎,刘奇勇[6]（2019）在《多重观测矢量模型下的微动目标特征提取》一文中研究指出针对传统基于压缩感知(CS)理论的微动目标特征提取方法不适用于宽带雷达目标的情况,以线性调频信号体制雷达为例,通过分析微动目标回波的内在特性,构建了一种微动目标回波的多重观测矢量(MMV)模型。结合频率估计算法与正交匹配追踪(OMP)算法进行MMV模型的稀疏表达求解,从而获得微动目标的特征参数。仿真结果表明,与传统基于单重观测矢量(SMV)模型的微动特征提取方法相比,噪声环境下采用MMV模型进行微动特征提取具有更强的鲁棒性。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年05期）
詹武平,占洪涛,郑永煌[7]（2019）在《迭代最小二乘法提取雷达目标宽带回波微动周期》一文中研究指出由于空间目标雷达宽带回波混合了各种噪声与干扰,通常瞬时微多普勒频率估计有很大误差,直接用傅里叶变换等方法对这些微多普勒频率提取微动周期存在很大偏差。本文先对宽带回波进行平动补偿,再利用迭代最小二乘法拟合微动多普勒频率,降低了噪声对微多普勒频率扰动的影响,提高了目标微动周期提取精度。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
谢杨峻,李智,徐灿[8]（2019）在《一种空间目标RCS序列的特征提取方法》一文中研究指出准确、快速判断空间目标的姿态运动模式,对于空间目标监测具有重要意义。针对空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)序列,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与盒维数的特征提取方法。在频域对空间目标的雷达散射截面序列进行变分模态分解,得到若干本征模态分量,然后计算每个模态分量的盒维数以构造特征向量。采用前向反馈神经网络分类器验证识别效果,讨论了不同轨道高度对识别准确率的影响。结果表明上述方法能有效识别叁轴稳定类与旋转类的空间目标,相比传统的统计参数特征识别准确率提高约10%,并且识别率随轨道高度增加呈上升趋势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
夏赛强,向龙,朱名烁,陈文峰,杨军[9]（2019）在《一种变步长的微动目标参数高精度提取方法》一文中研究指出针对窄带雷达旋翼微动特征参数提取问题,研究了一种变步长的微动目标参数高精度提取方法。首先提取出脉压后旋翼目标所在距离单元内的回波,通过时频分析和骨架提取,对旋翼最大瞬时微多普勒频率进行估计;然后利用最大瞬时微多普勒频率等先验信息,对转速搜索矩阵进行降维处理,将微动目标尺寸参数和转速参数的二维联合估计转化为独立估计,并采用变步长搜索过程实现参数的精确估计;最后,通过能量积累的方法估计出旋翼转速,再进一步提取出目标的尺寸信息。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
李燕,赵志云[10]（2019）在《激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究》一文中研究指出针对当前激光遥感超像素区域目标信息提取方法中存在的目标检测能力较差、信息提取精度较低,信息提取过程耗时较长等问题,提出基于显着图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法。获取图像超像素区域目标的静态灰度特征与动态特征,分别构建静态与动态显着图,将两个显着图融合得到目标区域时空显着图;对该显着图进行修正,获得更准确的目标区域,将其作为信息提取的训练样本,构造对应的特征向量子集,运用层次化处理方法进行特征层次划分,结合图像二值化算法计算各层次信息隶属度,据此进行各层次信息相似度检测,得到激光遥感超像素区域目标信息提取结果。实验结果表明,所提方法的目标信息提取精度与运行效率明显高于实验对比方法,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
目标提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着遥感影像的分辨率不断提升,基于可见光遥感影像地物目标检测和轮廓提取的研究越来越受到关注。基于深度学习的方法提出一个利用遥感影像进行地物目标检测和轮廓提取的一体化模型,旨在解决遥感影像地物目标检测和轮廓提取中繁复的手工标注和传统算法效果不佳的难题。以船舶为研究对象,在HRSC2016遥感数据集上进行验证,单类目标检测精度可以达到79.50%,4类目标检测精度为63.45%,轮廓提取精度可以达到97.40%。结果证明,提出的模型可以实现基于遥感影像的自动化、智能化的船舶目标轮廓提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标提取论文参考文献
[1].鲁银均,严云良,吴巧凤.苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺的优化及目标相关性分析[J].中成药.2019
[2].张晓东,张力飞,陈关州,朱坤.基于深度学习的遥感影像地物目标检测和轮廓提取一体化模型[J].测绘地理信息.2019
[3].侯飞,郑福,李国栋,韩丰泽,孙志斌.一种基于飞行时间相机的点云目标提取方法[J].激光与红外.2019
[4].徐成强,王营博,曹杰,郝群,袁诗翥.基于线阵CCD像素数提取的高速运动目标形变测量方法研究[J].应用光学.2019
[5].刘树吉.结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别[J].电子设计工程.2019
[6].何其芳,吴义成,张群,罗迎,刘奇勇.多重观测矢量模型下的微动目标特征提取[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[7].詹武平,占洪涛,郑永煌.迭代最小二乘法提取雷达目标宽带回波微动周期[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[8].谢杨峻,李智,徐灿.一种空间目标RCS序列的特征提取方法[J].计算机仿真.2019
[9].夏赛强,向龙,朱名烁,陈文峰,杨军.一种变步长的微动目标参数高精度提取方法[J].雷达科学与技术.2019
[10].李燕,赵志云.激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究[J].激光杂志.2019
论文知识图
