导读:本文包含了判定策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:定理,极值,量度,不等式,神经网络,算子,时序。
判定策略论文文献综述
李娜,马莉,谭德讲,许卉[1]（2019）在《OOS的统计判定策略及国内常见问题探讨》一文中研究指出对产品是否为不合格项(OOS)的准确判定,特别是对其测量属性接近其质量限的边缘产品的判定,是非常具有挑战性的问题。它不仅是质量控制中不可或缺的内容,更是检测实验室的能力体现。本文结合国际上合格性判定的相关法规和指导原则,从统计的不确定度和风险评估等角度,探讨了判断边缘产品是否属于OOS的几个基本前提要素,分析了目前国内在边缘产品的OOS判定中存在的常见问题,并用实例系统地阐述了相关判定策略,以期为今后OOS的科学判定提供依据。(本文来源于《药物分析杂志》期刊2019年10期）
黄冬,罗雄麟[2]（2019）在《化工过程大范围工况变化的工况迁移控制策略判定》一文中研究指出化工过程出现大范围的工况变化时,复杂的迁移控制策略会带来一定的操作不确定性,因此需要对控制策略进行选择判定。考虑到直接估计工况变化过程生产指标变化量带来的判定误差,引入了中间变量,提出了基于中间变量的控制策略选择判定方法,并分析给出了构建中间变量的基本准则。进而通过对某实际乙烯精馏塔工况变化过程的仿真研究,说明了中间变量的引入能够很大程度地降低对生产指标的估计误差,验证了基于中间变量的控制策略选择判定方法的可用性。(本文来源于《化工学报》期刊2019年05期）
冯剑,周庆忠[3]（2018）在《指向高阶思维的数学课堂教学策略——基于“直角叁角形全等的判定”的教学实践》一文中研究指出高阶思维作为一种高水平的思维,正逐渐被人们所认识和重视.和其他思维一样,高阶思维是可以培养和教授的,与学科课堂教学结合是培养高阶思维最为有效的途径.文章在分析了指向高阶思维的课堂教学的重要性和必要性的基础上,结合"直角叁角形全等的判定"一课的教学实践,提出了在激发与同理过程中、在探索与综合过程中、在批判与思辩过程中、在创新与评价过程中四条策略来指向高阶思维,进而培养学生的高阶思维.(本文来源于《中国数学教育》期刊2018年19期）
汪南南[4]（2018）在《极值点偏移的判定方法和运用策略》一文中研究指出一、极值点偏移的判定方法1.极值点偏移的定义在(a,b)这一区间上,函数y=f(x)存在一个极值点x_0,x_1、x_2为方程f(x)=0的两个解,并且a、b、x_1、x_2的关系为a<x_1<x_2<b。(1)如果(x_1+x_2)/2≠x_0,那么在(x_1,x_2)这一区间上函数的极值点x_0偏移;(2)如(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2018年09期）
许可雄[5]（2018）在《数据分析:初中数学复习课的强化策略——以《全等叁角形的判定》复习课为例》一文中研究指出当下初中数学复习课存在"四多四少"的现象,为此,可运用数据分析确定复习课教学目标与方法,在课堂观察中利用观察量表收集、整理信息,通过大量的数据分析诊断、改进复习课教学,基于数据分析进行课堂实证研究。提高复习课的有效性,关键要把学习的自主权还给学生,使学生成为课堂的主体,让复习课焕发生命的活力。(本文来源于《福建基础教育研究》期刊2018年08期）
李浩君,刘中锋,王万良,张征,张鹏威[6]（2018）在《采用个体进化状态判定策略的分解类多目标进化算法》一文中研究指出多目标进化算法应用非常广泛,但易陷入局部Pareto前沿.为了提高多目标进化算法平衡全局探索与局部开发的能力,使算法收敛到完整的Pareto前沿,本文提出采用个体进化状态判定策略的分解类多目标进化算法(MOEA/D_PE),MOEA/D_PE算法采用个体进化状态判定策略,判定个体当前的进化状态,然后为个体选择适合其进化状态的变异算子,从而提高算法平衡全局探索与局部开发的能力,使算法收敛到完整的Pareto前沿.实验研究表明,MOEA/D_PE算法在测试函数中表现出,比非支配排序多目标遗传算法和分解类多目标进化算法更好的收敛性和多样性,能够更好地收敛到完整的Pareto前沿.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年08期）
杨西龙[7]（2018）在《优化数学概念教学 促进学生深度学习——从“直线与平面垂直的判定”例谈概念教学策略》一文中研究指出章建跃博士指出:数学根本上是教概念的,数学教师是玩概念的.数学概念是数学知识的"细胞",是进行逻辑思维的第一要素.一切数学规则的研究、表达与应用都离不开数学概念.数学概念是构成高中数学"四基""四能"教学的重要内容,又是数学学习的核心所在.概念课是中学数学教学中的一种主要课型,数学概念教学是数学课堂教学最重要的环节之一.因此,上好概念课对于提(本文来源于《中学数学月刊》期刊2018年07期）
徐强[8]（2018）在《基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判定与控制策略研究》一文中研究指出针对车辆横向稳定性二值化判定(稳定或失稳)在工程控制应用中不够精准的现象,开展了车辆横向稳定性的模式识别研究,提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判别方法。轿车转向盘斜阶跃输入仿真试验表明,该工况下K均值聚类分析能够将车辆稳定性划分为4种危险等级。为探究该方法的普适性,进行了双半挂汽车列车双移线工况下的稳定性判定,以及多工况下轿车稳定性的判定,结果表明,该方法能够适用于多种车辆模型与不同工况,且基于多工况的判定结果更为合理准确。因此,构建了在线学习机制,提出了在线更新聚类质心的方法,用以提高K均值聚类对车辆稳定性判定的准确性。采用粒子群与PID联合控制四轮转向车辆后轮转角的方法,以提高车辆稳定性和安全性。论文主要工作有:1)构建了轿车二自由度动力学模型,以及六自由度双半挂汽车列车动力学模型,分析了使用参数对车辆横向稳定性的影响。2)通过CarSim软件构建车辆动力学模型,设置仿真工况和输出参数,将车辆仿真数据通过K均值聚类的方法对车辆行驶状态数据进行离线聚类,得到4个离线聚类质心;通过对各聚类质心特征的分析,确定各聚类质心所代表的危险等级;搭建了CarSim与Simulink联合仿真平台,基于车辆实时行驶数据与离线聚类质心之间的欧氏距离设计了车辆横向稳定性判定准则,对车辆行驶状态进行实时划分与判定。仿真结果表明,该判定方法综合考虑了多项车辆状态响应参数,能够实时量化车辆横向稳定性。3)分别进行了双半挂汽车列车双移线工况和轿车多工况下车辆稳定性的判定。结果表明,K均值聚类分析能够适用于不同的车辆模型和多种工况,且多工况下判定结果更为合理准确。因此,在此基础上提出了在线学习机制,实现了聚类质心的实时更新,提高了识别准确率。4)将判定车辆稳定性的数据与判定结果相结合,使用灰色关联分析方法,将影响车辆危险等级的因素进行排序,找出了造成车辆失稳的主要因素,以此主要因素为控制目标,使用粒子群与PID联合控制的方法控制四轮转向车辆的后轮转角,通过对比分析控制前后的效果,证实了该控制方法能够有效地提高车辆横向稳定性。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
郑磊波[9]（2018）在《基于机器学习的仿人机器人模仿姿态判定策略研究》一文中研究指出仿人机器人的模仿行为在自闭症的辅助治疗中充当专业医师角色,完成康复训练,能够将医疗人员从机械重复的医疗活动中解放出来,使医疗资源的紧缺得到极大缓解,具有极其重要的价值。然而,仿人机器人在模仿过程中由于腿部运动会影响到机器人的稳定状态,机器人的摔倒会直接导致模仿任务失败,甚至造成机器人损伤。本文针对机器人模仿过程中容易出现摔倒的问题,提出了基于启发式模拟退火自适应粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法的RBF(Radical Basis Function)神经网络以及改进的多层感知器MLP(Multi-Layer Perceptron)网络算法对机器人的模仿姿态进行判定。具体研究内容如下:首先,搭建模仿实验平台,采用组合滤波的方法对采集到的数据进行实时优化,存储机器人各关节自由度的变化以实现机器人能够反复重复学习到的动作。同时对机器人各种姿态的样本数据进行了预处理工作,为下一步使用算法判定模仿姿态是否摔倒做好准备。其次,提出了基于启发式模拟退火自适应PSO的RBF神经网络算法判定机器人模仿姿态的算法。针对传统的RBF神经网络收敛速度差、准确率低的问题,采用PSO算法对其进行优化。同时,针对经典PSO算法易陷入局部最优值的问题,提出了启发式模拟退火自适应PSO算法。实验表明,所提的算法与BP(Back Propagation)神经网络、支持向量机SVM(Support Vector Machines)和传统RBF神经网络相比,具有较高的收敛速度和准确率。最后,为了进一步提高模仿姿态判定的准确率,提出了一种改进的MLP深度学习网络模型来判定机器人模仿姿态的算法。针对传统MLP网络模型对于非线性表征能力差的问题,提出了神经网络层的稠密连接方法;采用Dropout和正则化两种改进方法解决网络训练容易过拟合的问题。实验表明,所提算法与基于启发式模拟退火自适应PSO的RBF神经网络方法相比,具有更高的准确率。有效地避免了机器人模仿过程中出现摔倒的情况,保证了机器人能够安全的完成模仿任务。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
李红伟,刘宇陆,金勇,陈文浩,向尧[10]（2018）在《高压配电网负荷转供中的开关动作时序判定策略》一文中研究指出转供开关操作时序问题是对高压配电网负荷转供的进一步研究,对系统的可靠供电和系统安全具有切实影响。分析了各转供模式,并在开关操作原则的基础上提出了一种转供风险评估方法,由此建立了与传统旅行商问题中距离矩阵相类似的风险量度矩阵。在时序求解上,采用蚁群算法并结合求解对象的特点和要求对其进行了相应调整。采用某城市局部高压配电网负荷转供算例,求解得到了适用于不同情景的开关时序方案,通过与枚举法和经验法的对比,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年01期）
判定策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化工过程出现大范围的工况变化时,复杂的迁移控制策略会带来一定的操作不确定性,因此需要对控制策略进行选择判定。考虑到直接估计工况变化过程生产指标变化量带来的判定误差,引入了中间变量,提出了基于中间变量的控制策略选择判定方法,并分析给出了构建中间变量的基本准则。进而通过对某实际乙烯精馏塔工况变化过程的仿真研究,说明了中间变量的引入能够很大程度地降低对生产指标的估计误差,验证了基于中间变量的控制策略选择判定方法的可用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判定策略论文参考文献
[1].李娜,马莉,谭德讲,许卉.OOS的统计判定策略及国内常见问题探讨[J].药物分析杂志.2019
[2].黄冬,罗雄麟.化工过程大范围工况变化的工况迁移控制策略判定[J].化工学报.2019
[3].冯剑,周庆忠.指向高阶思维的数学课堂教学策略——基于“直角叁角形全等的判定”的教学实践[J].中国数学教育.2018
[4].汪南南.极值点偏移的判定方法和运用策略[J].中学生数理化(学习研究).2018
[5].许可雄.数据分析:初中数学复习课的强化策略——以《全等叁角形的判定》复习课为例[J].福建基础教育研究.2018
[6].李浩君,刘中锋,王万良,张征,张鹏威.采用个体进化状态判定策略的分解类多目标进化算法[J].小型微型计算机系统.2018
[7].杨西龙.优化数学概念教学促进学生深度学习——从“直线与平面垂直的判定”例谈概念教学策略[J].中学数学月刊.2018
[8].徐强.基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判定与控制策略研究[D].吉林大学.2018
[9].郑磊波.基于机器学习的仿人机器人模仿姿态判定策略研究[D].燕山大学.2018
[10].李红伟,刘宇陆,金勇,陈文浩,向尧.高压配电网负荷转供中的开关动作时序判定策略[J].电力系统自动化.2018
论文知识图
