论文摘要
综述了锂离子电池荷电状态(SOC)的不同估算方法,希望能够结合作者在该领域的经验为读者提供一些见解和研究视角。电池管理系统(BMS)需要不断更新电池SOC的估计值,用于计算和修正电池健康状态、能量状态以及功率状态(功能状态),并防止电池出现过充或者过放情况。已有许多方法用于估计电池的SOC,其中有些方法更具优势。该文解说了电池SOC的物理含义,有助于区分真实SOC以及工程SOC的估算方法;对于不同的估计方法进行了较为详细的讨论;并介绍了电池包SOC指标的定义问题以及电池包中每个单体电池的SOC计算方法;最后,评述了目前该领域的研究前沿,并展望了未来需要开展的工作。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: Gregory L.Plett
关键词: 锂离子电池,电池管理系统,荷电状态,综述,基于模型的估计,基于数据的估计
来源: 汽车安全与节能学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯电气及计算机工程系
基金: University of Colorado Colorado Springs Internal Funding
分类号: U469.7
页码: 249-272
总页数: 24
文件大小: 4139K
下载量: 172
相关论文文献
- [1].基于等效建模和参数辩识的锂电池荷电状态估算研究[J]. 电池工业 2019(06)
- [2].电池管理系统荷电状态估算策略的设计[J]. 农业装备与车辆工程 2020(03)
- [3].深海环境锂离子电池荷电状态分析[J]. 电力电子技术 2020(02)
- [4].电动汽车用动力电池荷电状态估算方法研究综述[J]. 机电工程技术 2016(01)
- [5].以滑模观测器算法估计超级电容器荷电状态的探讨[J]. 低压电器 2013(19)
- [6].基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法[J]. 电工技术学报 2020(04)
- [7].不同温度与荷电状态下锂离子电池传荷电阻估计[J]. 汽车工程 2020(04)
- [8].基于融合模型的锂离子电池荷电状态在线估计[J]. 工程科学学报 2020(09)
- [9].基于安时法的磷酸铁锂电池荷电状态校正[J]. 山东交通学院学报 2015(03)
- [10].基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计[J]. 中国机械工程 2020(03)
- [11].一种分阶段锂离子电池荷电状态估计算法[J]. 电力电子技术 2020(02)
- [12].基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计[J]. 电工技术 2019(19)
- [13].锂电池分数阶建模与荷电状态研究[J]. 西安交通大学学报 2017(07)
- [14].混合动力镍氢电池荷电状态估计[J]. 中国农机化学报 2016(04)
- [15].电动汽车动力电池荷电状态的滑模估计方法[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2011(S1)
- [16].无迹卡尔曼滤波法在电池系统荷电状态估计中的应用[J]. 工业控制计算机 2015(12)
- [17].串联锂离子电池组荷电状态评估方法对比[J]. 安全与电磁兼容 2011(01)
- [18].电动汽车用锂离子电池荷电状态的卡尔曼滤波算法[J]. 农业装备与车辆工程 2010(09)
- [19].基于模糊卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态与健康状态预测(英文)[J]. Journal of Measurement Science and Instrumentation 2020(01)
- [20].交互式多模型的锂电池荷电状态估计[J]. 测试技术学报 2020(04)
- [21].锂电池分数阶建模与荷电状态估计研究[J]. 电源技术 2020(07)
- [22].新能源汽车锂电池荷电状态估算方法研究[J]. 世界有色金属 2019(07)
- [23].基于自适应卡尔曼滤波的电池荷电状态估算[J]. 电池 2018(04)
- [24].混合动力汽车用锂离子电池荷电状态的估计[J]. 电池 2014(05)
- [25].锂离子电池状态估算与寿命预测综述[J]. 电源学报 2020(03)
- [26].基于卡尔曼滤波的动力电池荷电状态的估算[J]. 华东电力 2013(05)
- [27].锂离子电池荷电状态预测方法研究[J]. 北京理工大学学报 2012(02)
- [28].基于电化学阻抗谱的电池荷电状态估计[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2019(S1)
- [29].基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算[J]. 电力电容器与无功补偿 2018(05)
- [30].电动汽车电池荷电状态估算[J]. 武汉工程大学学报 2015(10)