人工智能司法决策的可能与限度

论文摘要

利用人工智能的推理技术和机器学习技术,以及建立海量且有效的法律知识库,算法有可能接管司法决策。目前已经获得广泛应用的法律信息检索系统、法律专家系统皆属辅助型法律智能系统,它们的研发和使用为决策型司法智能系统奠定了技术和经验基础。然而,要使司法决策成为可能,人工智能必须在运用法律推理、掌握法律语言以及深度学习经验性知识方面取得决定性突破。人工智能司法决策必然要求重新审视法律推理逻辑,重构审判责任理论,重塑法官职业身份内涵,甚至改变司法决策过程中人机互动的关系格局。为了避免变革所带来的负面影响,须划定人工智能司法决策模型建构的限度。人工智能的技术应用应符合国际通行的技术安全标准,介入应以司法公正为价值追求。通过构建合理的算法规则机制,对算法不透明性提供必不可少的制度约束。

论文目录

• 目次
• 一、人工智能的法律实务应用历程
•   （一） 法律信息检索系统的功能优化历程
•   （二） 非自主决策型法律专家系统的应用发展
• 二、人工智能介入司法的可能路径
•   （一） 人工智能对法律论证综合方法的探寻
•   （二） 人工智能对法律语言的深度学习
•   （三） 人工智能对经验性法律知识的获取
• 三、革新与挑战:从技术辅助到自主决策
•   （一） 机器逻辑:法律方法的人工智能化
•   （二） 机器责任:对审判责任理论的扩充
•   （三） 机器法官:对法官职业身份的解构
• 四、人工智能司法决策模型建构的限度
•   （一） 司法决策模型:成为一种有益人工智能
•   （二） 建构符合人类正义观的司法决策模型
•   （三） 司法决策模型建构中算法黑箱的有限度规制
• 五、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周尚君,伍茜

关键词: 人工智能,司法决策,专家系统,司法建模,算法规制

来源: 华东政法大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 诉讼法与司法制度,领导学与决策学

单位: 西南政法大学,西南政法大学“计划”地方立法研究协同创新中心

基金: 国家社科基金重大项目“社会主义核心价值观融入基层社会治理研究”(项目号17VHJ006)的阶段性研究成果

分类号: D926;C934

页码: 53-66

总页数: 14

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