模糊神经网络PID算法在输油泵系统中的控制研究

论文摘要

针对输油泵在复杂地形中,由外界的温度、湿度、原油特性等不良因素导致的漂离问题,本文研究与设计了模糊神经网络PID控制算法来对输油泵控制系统进行控制,结合常规PID控制,模糊控制,神经网络控制的优点,分析了输油泵控制系统的组成结构,设计了模糊神经网络PID控制算法的模型结构和实现过程。仿真实验结果表明,文中算法相比较常规PID控制算法,超调量减少约20%左右,相较于模糊PID超调量减少了约9%,达到稳定状态所需的控制时间也远低于常规PID和模糊PID,并且文中算法具有较好的自适应能力和抗干扰能力。

论文目录

• 1 输油泵控制系统结构组成及主要控制指标
• 2 模糊神经网络PID控制器设计
•   2.1 模糊化模块
•   2.2 神经网络模块
•   2.3 PID模块
•   2.4 模糊神经网络PID学习
• 3 实验及分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 龚晨,杨盛泉

关键词: 输油泵,模糊控制,神经网络,控制

来源: 西安工业大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 石油天然气工业,自动化技术

单位: 西安工业大学计算机科学与工程学院

基金: 新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室基金(GSYSJ2016014)

分类号: TE933.3;TP273

DOI: 10.16185/j.jxatu.edu.cn.2019.03.016

页码: 336-343

总页数: 8

文件大小: 645K

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