导读:本文包含了正交矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:正交,矩阵,特征值,线性,方向,高程,向量。
正交矩阵论文文献综述
白驹,李委员,李松泽,郭英起[1](2019)在《基于正交矩阵高程拟合法卫星控制网高程拟合的研究》一文中研究指出阐述了在卫星控制网中利用正交矩阵高程拟合方法的原理、数学模型和特点及其适用领域等内容,并且利用有关实际测量工程中数据进行计算和分析,验证了该方法的正确性。该方法在带状狭长区域建设工程中应用是完全可行的,该方法的研究亦可为以后该领域的深入研究提供参考。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期)
程子昂[2](2019)在《自正交矩阵乘积线性码》一文中研究指出基于矩阵乘积结构构造自正交码,给出了矩阵乘积线性码是自正交码的一个必要条件.指出了在输入码是嵌套结构时,自正交矩阵乘积线性码的基本矩阵与其转置矩阵的乘积不必是对角矩阵,并给出了一些例子.此外,还研究了自对偶矩阵乘积线性码.(本文来源于《大学数学》期刊2019年03期)
程子昂[3](2019)在《有限域上的两类自正交矩阵积码》一文中研究指出矩阵积码是由码长较小的码构造而成的码长较大的纠错码,它是基本矩阵与输入码的点积,是许多着名构造(例如(a|a b)构造)的推广。自正交码是一类重要的线性码,Euclidean自正交码和Hermitian自正交码是其中的两个子类。有限域上的自正交码具有良好的代数结构,在组合设计和量子纠错码中有着广泛的应用,因而受到了深入地研究。本文研究有限域上两类自正交矩阵积码的构造,主要内容如下:(1)在基本矩阵为叁角矩阵和反上叁角矩阵的两种情况下,基于嵌套结构的输入码,依据非奇异矩阵的可逆性以及Euclidean自正交码的性质,构造Euclidean自正交矩阵积码。(2)在基本矩阵或基本矩阵与其转置的乘积为双对角矩阵、反双对角矩阵、叁对角矩阵、反叁对角矩阵的情况下,根据Euclidean自正交码与其生成矩阵的对应关系以及输入码的Euclidean自正交性,构造Euclidean自正交矩阵积码。(3)在基本矩阵为下叁角矩阵、反上叁角矩阵、双对角矩阵、反双对角矩阵、叁对角矩阵、反叁对角矩阵这六种情况下,以及基本矩阵与其Hermitian转置的乘积为双对角矩阵、反双对角矩阵、叁对角矩阵、反叁对角矩阵这四种情况下,依据非奇异矩阵和Hermitian自正交码的一些性质来构造Hermitian自正交矩阵积码。(4)对于Euclidean自正交矩阵积码和Hermitian自正交矩阵积码,分别给出一些例子。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01)
赵霞,郭陈江,瞿颜[4](2019)在《基于J正交矩阵的双基地MIMO雷达目标定位》一文中研究指出针对传统的线性预测算法应用到双基地MIMO雷达目标定位中分辨率低的问题,提出了一种改进方法。J正交矩阵退化之后是正交矩阵,前者包含了更多的信息和性质。首先建立了双基地MIMO雷达信号模型,然后讨论了J正交矩阵特点和构造方法,并用之构造发射信号。用线性预测算法对双基地MIMO雷达扫描区域的功率峰值进行判断,估计出目标波离方向和波达方向,从而定位双基地MIMO雷达目标。仿真结果表明,利用J正交矩阵构造发射信号,可以降低双基地MIMO雷达目标角度估计的克拉美劳界,提高线性预测算法对双基地MIMO雷达目标的定位能力,实现目标的超分辨率估计。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年03期)
黄弘,胡付高[5](2018)在《关于正交矩阵的存在性》一文中研究指出利用实对称矩阵的正交对角化,以一道研究生入学试题为例,讨论了一定条件下正交矩阵的存在性,给出了两种正交矩阵是否存在的判断方法,并对试题结论进行了推广。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2018年06期)
董朦朦,刘兴祥,田雨禾[6](2018)在《广义正交矩阵的定义及性质》一文中研究指出利用矩阵、正交矩阵的基本概念及其性质,给出了广义正交矩阵的定义及性质,并给予证明。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期)
李玉博,田立影[7](2018)在《基于正交矩阵构造非周期组间互补序列集》一文中研究指出基于正交矩阵,该文提出一类非周期组间互补序列集的构造法。构造的非周期组间互补序列集的零相关区长度可灵活设定,且参数达到了理论界限。通过选取二元或多相正交矩阵,可以得到二元或多相非周期组间互补序列集。构造的组间互补序列可以用于同步和非同步码分多址通信系统。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年08期)
米洪,杨习贝[8](2018)在《基于正交矩阵与联合独立滤波机制的无线传感网络信号定位算法》一文中研究指出为解决当前无线传感网信号定位算法易受瑞利噪声影响,且其采用的半径扫描旋转定位机制在高衰落信道条件下难以消除定位角度误差,导致定位精度较低的缺陷,本文研究了鉴于正交矩阵联合单一滤波制度的无线传感网信息定位方案:首先,通过基准节点以及有关接收节点的位置关系,构建正交矩阵定位结构,用来接收待测节点发送的信号,并根据接受节点与待测节点的角度,对获取的待测节点子信号进行初步定位,减少接收节点定位待测节点的角度误差;随后,依据接收节点与待测节点的角度估计,构建联合独立滤波机制,采取功率谱密度函数计算定位过程中定位角度的平均估计,从而实现了对角度估计的优化,提高了信号定位精度.仿真实验表明:与JISA算法及NP-CPLA算法相比,本文算法具有较好的抗噪能力,其定位精度与效率更高,而定位误差更低.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期)
李志明,李宏伟[9](2018)在《辨析正交矩阵的特征值》一文中研究指出指出关于正交矩阵的特征值的某个命题是错误的,分析了关于该命题的两种错误证明方法,说明了相应的正确结论.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年04期)
郑玉妮[10](2018)在《基于异质图正交矩阵分解的文本距离计算应用研究》一文中研究指出文本距离计算作为自然语言处理中一项基础且重要的工作,一直是该领域研究的热点之一,在信息查询、文档分类、自动问答系统等任务中起着举足轻重的作用。文本距离计算模型中最基础的方法是基于词袋的方法,但它没有考虑词组与词组之间的语义关系,即对词的同义性和多义性无法识别,因此有较大的局限性。近年来有学者提出基于带权矩阵分解(WTMF)方法,该方法在计算文本距离时将缺失词汇也考虑进去,对数据稀疏的问题起到了一定的缓解作用,间接地提高了文本距离计算的准确度,对相关任务的改善起到了较大的作用,并在一定程度上弥补了传统方法的不足。但是,此方法仅考虑了文本和词之间的关系,并没考虑文本和文本之间的关系,也没有抑制高频词对文本的过度影响。此外,在模型迭代过程中可能编入重复信息,使得一些信息重复出现造成信息冗余,对文本距离的计算造成影响。鉴于此,本文基于以上问题对文本距离计算作了两类改进:第一,在WTMF模型的基础上提出了两类改进:一是考虑词与词之间的关联性,构建了一个带权无向图,通过对词频和词权重进行规范化来抑制高频词的过度影响;二是通过矩阵正交化进行转换,使得模型迭代的过程中去除重复写入的信息,使其具有更好的区分度。并在公开数据集上进行了实验,通过实验结果分析对比,本文所提方法比WTMF方法效果显着。第二,本文将改进后的模型应用到异质媒体链接任务中和新闻微博摘要任务中。在这两个任务中,融合文本距离计算的方法,并在公开数据集上进行实验,结果显示所提出的方法确实取得了显着效果。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01)
正交矩阵论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
基于矩阵乘积结构构造自正交码,给出了矩阵乘积线性码是自正交码的一个必要条件.指出了在输入码是嵌套结构时,自正交矩阵乘积线性码的基本矩阵与其转置矩阵的乘积不必是对角矩阵,并给出了一些例子.此外,还研究了自对偶矩阵乘积线性码.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正交矩阵论文参考文献
[1].白驹,李委员,李松泽,郭英起.基于正交矩阵高程拟合法卫星控制网高程拟合的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[2].程子昂.自正交矩阵乘积线性码[J].大学数学.2019
[3].程子昂.有限域上的两类自正交矩阵积码[D].合肥工业大学.2019
[4].赵霞,郭陈江,瞿颜.基于J正交矩阵的双基地MIMO雷达目标定位[J].计算机仿真.2019
[5].黄弘,胡付高.关于正交矩阵的存在性[J].湖北工程学院学报.2018
[6].董朦朦,刘兴祥,田雨禾.广义正交矩阵的定义及性质[J].延安大学学报(自然科学版).2018
[7].李玉博,田立影.基于正交矩阵构造非周期组间互补序列集[J].电子与信息学报.2018
[8].米洪,杨习贝.基于正交矩阵与联合独立滤波机制的无线传感网络信号定位算法[J].新疆大学学报(自然科学版).2018
[9].李志明,李宏伟.辨析正交矩阵的特征值[J].高等数学研究.2018
[10].郑玉妮.基于异质图正交矩阵分解的文本距离计算应用研究[D].华中师范大学.2018