导读:本文包含了小区搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:5G,NR,SSB,小区搜索
小区搜索论文文献综述
吴端法,宋巍,宋磊,郑志刚[1]（2019）在《基于SSB的5G NR小区搜索研究》一文中研究指出5G NR是基于SSB进行小区搜索完成5G网络接入,SSB是在5G NR灵活的帧结构基础上实现小区搜素功能,因此深入了解SSB内部帧结构和小区搜索对研究5G NR具有非常重要的意义。本文从5G NR帧结构入手,深入分析了SSB内部帧结构和时频位置信息,最后详细阐述了基于SSB的NR小区搜索过程,从而为5GNR研究奠定理论基础。(本文来源于《5G网络创新研讨会（2019）论文集》期刊2019-08-15）
金伟正,林漫晖,肖云,金汤,赵小月[2]（2019）在《LTE小区搜索实验装置设计》一文中研究指出本文介绍了一种新型的LTE小区搜索装置,可用于获取附近的LTE小区信息,采取模块化设计,硬件上由SDR设备和移动设备组成,包含天线模块、SDR接收机模块、频谱分析模块、移动客户端与云端存储模块;软件上采用多线程并行架构,并使用OpenCL为搜索过程加速。本文详细介绍了装置中混频器、抗混迭滤波、宽带ADC和DSP模块的设计,阐述了对SDR接收机和设备整体的测试结果并给出结论。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2019年03期）
李琳潇[3]（2019）在《LTE-A空口监测分析仪小区搜索的研究与实现》一文中研究指出作为无线通信应用技术的主流,LTE-A系统在大容量、大连接的场景中应用的越来越广泛,针对移动通信系统的测试方案也种类繁多。目前,国际通信厂商掌握着高端测试仪表的绝大部分市场份额,而国内的测试设备少且功能不齐全,与高端测试仪表之间存在较大差距,因此,亟需设计一款满足网络测试需求的新型无线网络分析和优化仪表。本文首先基于LTE-A协议标准和LTE-A空口监测分析仪的需求分析,在物理层基带信号方案的小区同步模块中引入频域分段重迭相关算法,并设计一种同步方案;其次对小区同步和系统消息解析模块进行FPGA硬件设计;最后借助Vivado仿真平台进行功能仿真测试及性能分析。本文主要研究内容如下:1.本文深入研究基带信号处理方案中的同步模块。首先研究了小区搜索中同步信号检测算法;然后进一步对比分析了工程应用中常用的几种检测算法性能;最后根据课题需求分析提出频域分段重迭相关算法并应用于设计的同步方案中。仿真结果表明,同步方案的叁个阶段都有很明显的峰值,且均得到了正确的小区信息。2.基于对同步方案和系统消息解析方案的研究,本文按照自上而下的设计思想,完成了顶层模块的整体方案构造及各子模块的结构设计,并重点阐述了同步信号检测模块的FPGA设计。同步方案采用的先处理后存储方法,相比于先存储后处理方法大大降低了存储空间。3.本文借助Vivado仿真平台对同步模块和系统消息解析模块进行功能仿真测试。结果表明,同步模块的结果与MATLAB仿真结果一致,消耗时间1.707ms,且各项资源占用率均在13%以下;之后进行整机测试,并通过信通院检验测试,从而验证了方案的正确性与有效性,满足应用需求。本文的探索和研究成果为5G蜂窝移动通信的研究提供了理论支撑和有效的技术方案,也为研发5G空口监测分析仪奠定基础。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
陈硕[4]（2019）在《窄带物联网小区搜索算法研究与硬件实现》一文中研究指出随着大数据和5G技术的发展,越来越多的设备需要连接入网。窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)凭借其低功耗、低成本、广覆盖、可大量连接等优势,成为低功耗广域物联网的重要分支。小区搜索作为NB-IoT下行接收机的关键过程之一,其性能优劣对终端设备能否稳定工作有着重要影响。本文基于窄带物联网协议,分别对小区搜索的算法和硬件设计进行研究,设计了一种节省存储资源的小区搜索算法和一个小区ID检测硬件电路。与长期演进技术(Long Time Evolution,LTE)相比,NB-IoT窄带辅同步信号(Narrowband secondary synchronization signal,NSSS)存在更多候选序列,需要占用大量存储空间,也使得其小区搜索算法更加复杂。针对这一问题,本文设计了一种节省存储资源的小区搜索算法,通过对NSSS生成函数进行合理拆分,利用计算模块得到部分项的值,大大减少了存储器的使用。在设计计算模块时,利用相位偏移量随帧号的变化规律,用特殊角度的移相代替复数乘法计算,降低了算法复杂度,同时避免了频繁的数据读取,有效提升了小区搜索效率。仿真结果显示,在信噪比为-12.6dB时,该算法可用100ms的检测窗口实现80%以上的检测准确率。为了降低NB-IoT小区ID检测系统的复杂度,本文设计了一个由数据控制模块和计算模块组成的小区搜索系统。利用控制模块实现小区ID和序列号的遍历以及互相关数据的读取,这种架构使得互相关过程受时序控制,更容易实现相干累加算法。在计算除法和求模时对除法器进行分时复用,节省了 DSP资源。用黑金AX7020进行FPGA验证,从资源使用情况看,该系统使用了 17.5MB的BRAM,触发器资源的使用率仅为0.4%,说明该设计达到了节省存储资源的目的。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-27）
朱纯[5]（2018）在《基于SB3500的TD-LTE小区搜索算法并行化实现》一文中研究指出和传统移动通信系统相比,LTE可以提供高达100Mbps的下行峰值速率,并且具有低系统时延,支持用户终端UE高速移动等特点。UE开机后首先选择合适的小区接入网络,该步骤称为小区搜索,因此小区搜索是决定其他后续通信过程能否顺利展开的关键一步。多核数字信号处理器(DSP)和系统级芯片(SoC)因为其灵活的软件编写方式以及能够处理大量数据的优点被广泛应用在通信系统中。因此研究在多核DSP芯片上实现LTE系统的小区搜索算法具有现实意义。SB3500基带处理器是一款多核DSP处理器,在该平台下能够运行任何通用的多模、多功能移动平台所需的无线协议,它的叁个四线程DSP核能有效的进行物理层的任务处理。本文主要研究SB3500处理器平台构架和在此平台下LTE小区搜索模块的实现。本文首先介绍LTE小区搜索的物理层基本概念以及关键技术,包括主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)的同步算法、循环前缀(Cyclic Prefix,CP)类型判定算法、频偏估计算法、辅同步信号(Secondary Synchronization Signal,SSS)同步算法。在PSS同步过程中,首先将接收到的信号进行16倍降采样抽取滤波,然后将滤波后的数据与本地的3种PSS分别相关来快速确定组内的物理层小区ID号N_(ID)~((2))。然后利用同步到的PSS的位置判断CP类型。在频偏估计算法中,本论文利用主同步信号同步过程中找到的PSS,通过求解该PSS的角度偏移进而确定频率偏移的大小。在辅同步信号同步过程中,利用已求得的N_(ID)~((2)),通过将奇数和偶数序列分离后分别解耦合加扰序列确定物理层小区ID组N_(ID)~((1))。最后在MATLAB平台上验证算法的可实现性。其次简要的介绍SB3500芯片特性和性能特性,以及该处理芯片的优势。同时详细的介绍其软件开发原理及开发流程。最后介绍在SB3500芯片上并行化实现的小区搜索流程。实现数据表明,基于该平台的小区搜索算法性能有明显提升。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
卢海涛[6]（2018）在《LTE小区搜索中SSCH检测的研究》一文中研究指出在移动通信系统中,UE在初始上电后需要搜寻可能存在的小区,并选择合适的小区驻留。只有在UE驻留到小区后,才能够获取本小区更详细的信息并获取邻近小区的信息,也只有在登录到小区后,才可以监听寻呼或发起呼叫。本文主要介绍了基于LTE系统的小区搜索原理,并详细介绍了SSCH检测的原理与实现步骤。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年07期）
蒋青,卢伟,江宇航,魏珊[7]（2017）在《多通道并行TD-LTE小区搜索架构设计与FPGA实现》一文中研究指出移动终端通过小区搜索完成与网络的接入工作。为了更快地完成时分长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)系统小区搜索过程,与传统数字信号处理(digital signal processing,DSP)串行模式对比,从速度和面积两方面综合考虑,提出一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的多通道并行小区搜索架构。主要工作集中在小区搜索整体方案设计和FPGA硬件实现上,在算法上对整个小区搜索算法架构进行了改进,同时根据硬件需求,利用以时钟换取速度的思想对FPGA硬件实现架构进行了优化。采用多通道并行高速乘法器进行序列相关检测和动态门限配置的方法,大大缩短了TD-LTE小区搜索的处理时间。并以Altera的EP4SGX230KF40C2芯片作为硬件平台进行了Modelsim功能仿真、板级验证等工作。实验结果表明,该设计方案的处理速度和数据精度均满足TD-LTE系统测试要求,性能远优于传统的DSP架构模式,可以应用到实际工程中。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
白兴金[8]（2017）在《TD-LTE小区搜索和下行同步技术的研究及实现》一文中研究指出2004 年,3GPP 启动了 LTE(Long Term Evolution)的标准化工作,此后,LTE技术得到了广泛的研究和应用。对于TD-LTE技术而言,由于中国TD-LTE运营商的大力推进和全球示范效应的引领作用,预计到2017年底全球TD-LTE用户将达到14亿。而日益成熟的软件无线电技术使得无线电实现起来更加灵活,必然成为LTE设备主要参考技术之一。LTE的小区搜索和下行同步技术是UE接入小区的第一步,其性能直接影响到LTE网络性能和用户的体验。因此,本文主要围绕TD-LTE小区搜索和下行同步技术展开,研究并设计了具有一定实际应用价值的TD-LTE小区搜索和下行同步方案,并在目前最主流的软件无线电平台上进行了实现,主要研究内容包括如下几个方面:1.从LTE物理层帧结构和同步信号出发,分析了 LTE系统中实现帧定时同步的基本方法。2.研究并设计了 TD-LTE小区搜索和下行同步具体方案。从计算复杂度和抗频偏两个角度研究了 PSS(主同步信号)信号相关的传统检测算法和分段相关检测算法。研究频率同步时,从频偏估计范围和性能两个角度比较了两种小数倍频偏估计算法。对于CP类型的检测,研究了 一种算法复杂度低的盲检算法。在SSS(辅同步信号)信号检测时,对比分析了传统的SSS信号盲检算法和一般的SSS信号检测算法,并且通过PSS信号进行信道估计,提高了 SSS信号检测性能。最后,对整个方案进行仿真分析,当信噪比大于4dB时,同步正确率几乎达到100%。3.最后,本文选择了目前最主流的软件无线电GNURadio+USRP平台对本文的方案进行了实现和验证测试。用Intel SSE指令集对关键算法进行了优化,使关键算法的耗时减少了大约50%。在较好的实际环境中测试时,同步正确率高达99.7% 。通过研究和实现说明,本文的TD-LTE小区搜索和下行同步方案在实际应用中有一定的价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-10）
刘轩[9]（2017）在《TD-LTE小区搜索的设计与实现》一文中研究指出本学位论文工作内容源自国家重大科学仪器设备开发专项“高性能频谱分析仪研制与应用开发”课题(项目编号:2012YQ20022404),根据课题要求主要从TD-LTE小区搜索算法和物理信道解码的设计与实现两个方面展开工作。1.小区搜索算法的设计与实现。针对搜索算法中计算复杂度和频偏引起的定时同步不准确的问题,分析研究了自相关、互相关和部分相关等叁种主同步信号的同步算法,比较定时同步准确的效果,采用基于部分相关的主同步信号的定时同步算法。为进一步减小复杂度,通过文献分析选择了一种循环前缀类型检测和天线端口数检测算法改善小区搜索算法的复杂度。2.物理信道解码的设计与实现。针对不同的下行物理信道,详细设计物理广播信道、物理控制格式指示信道、物理混合自动重传指示信道、物理下行控制信道的解码以及物理下行共享信道的解调。为便于信号测试分析,以资源粒子逆映射为重点进行设计,通过设置不同的逆映射标识来区分物理信道。此外,还完成了解码中公用模块的设计。同时,设计TD-LTE下行信号测试分析系统,分析测试分析系统中各个部分的功能和输出。为了验证系统是否达到课题要求,使用实际采集的信号在Matlab中进行测试验证,并且与Agilent 89600VSA的性能进行对比评估。相关测试验证表明:所设计与实现的小区搜索算法具备鲁棒性和复杂度低的特点;所设计与实现的物理信道解码模块是正确可靠的并且可用于信号测试分析;同等条件下,本系统的测试性能指标接近Agilent 89600VSA,满足课题要求。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-07）
曹旭[10]（2017）在《LTE链路级仿真平台搭建及小区搜索算法研究》一文中研究指出作为小区搜索的首要过程,小区初始搜索阶段主要进行的物理层过程是下行链路初始频点扫描以及小区中心频点位置的判断。随着LTE系统的不断发展,在未来移动通信演进路线上,LTE及其演进系统将长期共存,并与其它无线宽带技术紧密融合。本课题来源于工业与信息化部泰尔终端实验室型号认证部《移动终端搜网选网》项目。在小区初始搜索阶段,功率谱估计算法的研究具有重要意义:功率谱估计算法作为初始搜索阶段的核心算法,其性能直接关系到终端能否成功接入最优小区,在很大程度上影响着通信服务的质量。在LTE以及未来移动通信的低信噪比信道环境下,传统的功率谱估计算法的性能急剧下降,已经不再适用于该应用场景。本课题对低信噪比情况下的功率谱估计算法进行研究。本文首先介绍了小区初始搜索的过程,详细分析了目前常用的功率谱估计算法及其性能,指出了当前功率谱估计算法研究中主要面临的挑战。然后,搭建了 LTE链路级仿真平台:在仿真平台的设计与实现上,采用将流程划分为功能模块的思想,主要完成信号的发送与接收以及小区初始搜索功能。平台的仿真结果表明,搭建的LTE链路级仿真平台可以很好地完成小区初始搜索的过程,并为接下来进行的功率谱估计算法的研究提供了算法实现与性能分析的平台。最后,对小区初始搜索中的功率谱估计算法进行研究:采用小波分析思想,明确去噪的改进方向,在对功率谱进行估计之前,先进行小波阈值去噪和信号重构。仿真结果表明,改进的基于小波阈值去噪的功率谱估计算法能够有效降低小区中心频点的误判概率,提高频点判断的准确度,特别在低信噪比情况下具有十分良好的性能。并在最后给出了小波阈值去噪方法的进一步改进方案。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-10）
小区搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了一种新型的LTE小区搜索装置,可用于获取附近的LTE小区信息,采取模块化设计,硬件上由SDR设备和移动设备组成,包含天线模块、SDR接收机模块、频谱分析模块、移动客户端与云端存储模块;软件上采用多线程并行架构,并使用OpenCL为搜索过程加速。本文详细介绍了装置中混频器、抗混迭滤波、宽带ADC和DSP模块的设计,阐述了对SDR接收机和设备整体的测试结果并给出结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小区搜索论文参考文献
[1].吴端法,宋巍,宋磊,郑志刚.基于SSB的5GNR小区搜索研究[C].5G网络创新研讨会（2019）论文集.2019
[2].金伟正,林漫晖,肖云,金汤,赵小月.LTE小区搜索实验装置设计[J].电气电子教学学报.2019
[3].李琳潇.LTE-A空口监测分析仪小区搜索的研究与实现[D].重庆邮电大学.2019
[4].陈硕.窄带物联网小区搜索算法研究与硬件实现[D].中国科学技术大学.2019
[5].朱纯.基于SB3500的TD-LTE小区搜索算法并行化实现[D].南京邮电大学.2018
[6].卢海涛.LTE小区搜索中SSCH检测的研究[J].信息系统工程.2018
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[8].白兴金.TD-LTE小区搜索和下行同步技术的研究及实现[D].电子科技大学.2017
[9].刘轩.TD-LTE小区搜索的设计与实现[D].重庆邮电大学.2017
[10].曹旭.LTE链路级仿真平台搭建及小区搜索算法研究[D].北京邮电大学.2017