基于回归分析模型的网络学习与成绩关联度研究——以“复变函数”为例

基于回归分析模型的网络学习与成绩关联度研究——以“复变函数”为例

论文摘要

文章首先根据获得的网络学习数据,建立典型相关性分析模型,得出观看视频次数、讨论次数以及平台访问次数对学生的成绩有影响.其次,分别通过多元线性回归模型、逐步线性回归模型、多元二项式回归模型对数据进行了定量分析,最终得出上述"复变函数"的网络学习三种因素对学生成绩的关联度.

论文目录

  • 1 数据搜集
  • 2 模型的建立与求解
  •   2.1 典型相关性分析模型
  •   2.2 回归分析模型
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 储亚伟,王娟,杨舒媛,许钦

    关键词: 典型相关性分析模型,回归分析模型,网络学习,学生成绩

    来源: 通化师范学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 阜阳师范学院数学与统计学院

    基金: 安徽省高等学校质量工程项目(2015gxk149,2015jxtd121,2016mooc271,2018jyxm0491),安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A196,KJ2018A0330),阜阳师范学院研究项目(BKSKY(17-18)-330,2017JYXM26)

    分类号: G434;O174.5-4

    DOI: 10.13877/j.cnki.cn22-1284.2019.06.029

    页码: 123-127

    总页数: 5

    文件大小: 2068K

    下载量: 223

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